Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma, and your design system.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://public-api.animaapp.com/v1/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http anima https://public-api.animaapp.com/v1/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"anima": {
"url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"anima": {
"type": "http",
"url": "https://public-api.animaapp.com/v1/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://public-api.animaapp.com/v1/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AnimaApp で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Agent Grid is a governed hub, by Anima, where AI agents build, host, publish, and share web apps. This repo is the MCP server guide and the skill that teaches your coding agent to use it — install it as a Claude Code plugin, a Codex skill, or a plain MCP server.
Agent Grid lives at [app.agentgrid.io](https://app.agentgrid.io/). For the full docs, see our help documentation.
Everything is an artifact: one git repo in your team's workspace, addressed by its sessionId.
/plugin marketplace add AnimaApp/mcp-server-guide
/plugin install anima@mcp-server-guide
This configures the MCP server and installs the skill. Authenticate when prompted. That's it.
Server URL: https://api.agentgrid.io/v1/mcp · Transport: streamable HTTP
claude mcp add --transport http anima https://api.agentgrid.io/v1/mcp
/mcp, select anima, and authenticate in the browserManage servers with claude mcp list, claude mcp get anima, claude mcp remove anima. See Anthropic's MCP documentation.
codex mcp add anima --url https://api.agentgrid.io/v1/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.anima]
url = "https://api.agentgrid.io/v1/mcp"
Then install the skill (recommended):
codex skill install AnimaApp/mcp-server-guide/skills/anima
See OpenAI's Codex MCP documentation.
Cmd Shift P / Ctrl Shift P → MCP: Add Serverhttps://api.agentgrid.io/v1/mcpanima{
"servers": { "anima": { "type": "http", "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
[!NOTE]
MCP in VS Code requires GitHub Copilot. See VS Code's documentation.
Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > + Add new global MCP server:
{
"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
Click Connect to authenticate. See Cursor's documentation.
{
"mcpServers": { "anima": { "url": "https://api.agentgrid.io/v1/mcp" } } }
The Anima CLI runs the same tools from a shell — no MCP server to configure:
npx @animaapp/cli@latest login
npx @animaapp/cli@latest create -t p2c -p "SaaS dashboard with sidebar and analytics"
Build something new
"Build me a SaaS analytics dashboard with a sidebar, KPI cards, and an activity feed."
Your agent creates an artifact, waits for the build, and hands back a live preview URL. Ask for variants and it can generate several in parallel to compare.
Clone a site or implement a Figma design as a live app
"Clone stripe.com/payments into an app."
"Turn this Figma frame into a working site: https://figma.com/design/..."
Edit an existing artifact
"The header on https://app.agentgrid.io/artifacts/xyz is broken on mobile — fix it."
The agent clones the artifact's git repo, fixes it, and pushes. Content changes always go through git.
Implement a Figma design in your own codebase
"Implement this Figma design in my project: https://figma.com/design/..."
The agent generates code matched to your stack and uses the returned design snapshots as visual reference.
Publish
"Publish it."
Publishing makes an app public to the world — it isn't needed just to share, since the artifact URL is already viewable.
"Implement a login form following our design system, using this Figma URL: ..."
Design system setup is done with our team. Contact us to get it configured.
Describe intent, not CSS. Agent Grid is design-aware; hex values and pixel dimensions in a prompt override that and produce generic results. Say what it's for, who it's for, and the 3–5 features that matter.
Be specific when implementing. "Implement the login form using our existing Button and Input components from src/components/ui" beats "implement this design".
Break down large designs. Header first, then the card grid, then the footer. Focused requests are more accurate.
Common issues — async generation, create-type validation, git token expiry, publish semantics — are covered in the skill's troubleshooting reference.
MCP not recognized: confirm the server is configured in your tool and that authentication completed. Authentication issues: remove and re-add the server, clear cookies, restart your client.
| Path | Purpose |
|---|---|
skills/anima/SKILL.md | The skill your agent reads |
skills/anima/references/ | Tool reference, setup, git workflow, examples, troubleshooting |
.claude-plugin/ | Claude Code plugin and marketplace manifests |
.mcp.json | MCP server the plugin installs |
server.json | MCP Registry entry |
anima/SKILL.md | Mirror of the skill, kept in sync by CI |