プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Project Management Validation

作者:PDA-Task-Forceバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.antnewman/pm-validate

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Validate project data against NISTA standards, scheduling best practices, and custom rules

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pm-validate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pm-validate -- uvx pm-mcp-servers

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pm-validate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pm-validate": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pm-mcp-servers"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(antnewman)がリポジトリの所有者(PDA-Task-Force)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2174件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2174件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2174件のうち34%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Project Management Validationは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは10 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

PDA Platform

NOTICE: The PDA Task Force closed on 30 January 2026

This repository is no longer maintained or supported.

- The contact email info@pdataskforce.com is no longer active

- For questions, contact the final Chair: Donnie MacNicol at donnie@teamanimation.co.uk

- A maintained fork is available at: https://github.com/antnewman/pda-platform

Open-source infrastructure for AI-enabled project delivery.

Overview

The PDA Platform provides the data infrastructure needed for AI to improve project delivery. Built to support the NISTA Programme and Project Data Standard trial.

This work was made possible by:

  • The PDA Task Force White Paper identifying AI implementation barriers in UK project delivery
  • The NISTA Programme and Project Data Standard and its 12-month trial period

The Problem

UK major infrastructure projects have a success rate of approximately 0.5%. The Government Major Projects Portfolio shows 84% of projects rated Amber or Red. AI has potential to help, but lacks standardised data infrastructure.

The Solution

ComponentDescriptionStatus
pm-data-toolsUniversal PM data parser (8 formats + NISTA)v0.2.0 ✅
agent-task-planningAI reliability frameworkv1.0.0 ✅
pm-mcp-serversMCP servers for Claude integrationPhase 1 ✅
SpecificationsCanonical model, benchmarks, synthetic dataPublished ✅

Quick Start

# Install the core library

pip install pm-data-tools

Parse any PM file

from pm_data_tools import parse_project project = parse_project("schedule.mpp")

Validate NISTA compliance

from pm_data_tools.validators import NISTAValidator result = NISTAValidator().validate(project) print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

Packages

pm-data-tools

Universal parser and validator for project management data.

  • Formats: MS Project, Primavera P6, Jira, Monday, Asana, Smartsheet, GMPP, NISTA
  • Features: Parse, validate, convert, migrate
  • Install: pip install pm-data-tools
agent-task-planning

AI reliability framework with confidence extraction and outlier mining.

  • Features: Multi-sample consensus, diverse alternative generation
  • Install: pip install agent-task-planning
pm-mcp-servers

MCP servers enabling Claude to interact with PM data.

  • Servers: pm-data, pm-validate, pm-analyse, pm-benchmark
  • Install: pip install pm-mcp-servers

Specifications

All specifications are in the specs/ directory:

SpecDescription
Canonical Model12-entity JSON Schema for PM data
MCP Servers4 servers, 19 tools for AI integration
Benchmarks5 evaluation tasks for PM AI
Synthetic DataPrivacy-preserving data generation

Repository Structure

pda-platform/

├── specs/ # Technical specifications ├── packages/ # Python packages (each publishable to PyPI) │ ├── pm-data-tools/ │ ├── agent-task-planning/ │ └── pm-mcp-servers/ ├── docs/ # Documentation └── examples/ # Usage examples

License

MIT License - see LICENSE

Authors

Members of the PDA Task Force

Acknowledgments

  • PDA Task Force White Paper on AI implementation barriers
  • NISTA Programme and Project Data Standard
  • The open-source community

*Built to support the NISTA trial and improve UK project delivery.*

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