Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Local image tools: circle crop, crop, resize, compress, convert JPG/PNG/WebP/AVIF. By RoundCut.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"roundcut": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Araluma で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Local image tools for AI agents, as an MCP server. Circle crop, crop, resize, compress and convert JPG, PNG, WebP and AVIF on your own machine with sharp. No network calls, no accounts, no upload: the files never leave the disk.
Made by RoundCut, the free image tools site (29 languages).
Node 20 or newer.
npx roundcut-mcp
{
"mcpServers": { "roundcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "roundcut-mcp"] } } }
Claude Code: claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp
Same shape: a stdio server, command npx, args -y roundcut-mcp.
smithery.ai/servers/araluma/roundcut-mcp installs a self-contained bundle for macOS (Apple Silicon) and Windows (x64). On Linux or an Intel Mac, use npx above.
| Tool | What it does | An agent calls it when |
|---|---|---|
image_info | Format, dimensions, alpha, EXIF orientation. | the user asks what an image is, or before picking crop/resize numbers |
circle_crop | Round profile picture: centered square plus a circular transparent mask. size, format (png default), background for jpeg. | the user wants a round avatar for Discord, Slack, LinkedIn, WhatsApp or GitHub |
crop_image | Pixel box (left, top, width, height) or a centered aspect such as 1:1, 4:5, 16:9. | the user wants part of an image or a fixed ratio (square post, 4:5 portrait, 16:9 banner) |
resize_image | By width, height or percent. Keeps the aspect ratio, never enlarges unless enlarge: true. Lanczos3. | the user gives target pixel dimensions |
compress_image | Smaller file, same format. quality for jpg/webp/avif (mozjpeg for jpg), lossless recompression for png. | the file must be lighter (upload limit, faster page) at the same size and format |
convert_image | To jpeg, png, webp or avif. Input may also be GIF, TIFF or HEIC. Transparency kept, or flattened onto background for jpeg. | the user needs another file type, e.g. iPhone HEIC to JPG, PNG to WebP |
roundcut_web_tools | Links to the browser tools this server does not run locally: background remover, AI upscaler, batch convert, JPG to PDF. | the user asks for one of those, instead of declining |
Every tool takes an input path and writes next to it by default (photo.jpg becomes photo-circle.png, photo-resized.jpg, photo.webp), or to output. Results carry a text summary, a resource_link to the file, structured JSON (output, format, width, height, bytes, inputBytes) and a small JPEG preview (preview: false to skip it).
Example, from a chat client with the server attached:
Make
~/Pictures/me.jpga 512 px round avatar as WebP.
calls circle_crop with { "input": "~/Pictures/me.jpg", "size": 512, "format": "webp" } and answers with the file path, the dimensions and the byte count.
background (white by default).npm install
npm test # builds, then node --test
src/engine.ts is the pure image layer (tested directly). src/index.ts adapts it to MCP tools.
Smithery release: scripts/build-mcpb.sh builds build/roundcut-mcp- .mcpb from mcpb/manifest.json (25 MB cap, so only the macOS arm64 and Windows x64 sharp binaries go in), then scripts/publish-smithery.sh uploads it with the tool schemas read from the built server.
MIT. Copyright Araluma.