プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ArcadeDB MCP Server

作者:ArcadeDataバージョン 26.4.1-SNAPSHOTi★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.arcadedb/mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Built-in MCP server for ArcadeDB multi-model database (graph, document, vector, time-series)

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "arcadedb": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add arcadedb -- docker run -i --rm docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "arcadedb": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "arcadedb": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン arcadedb.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2178件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2178件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2178件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ArcadeDB MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(26.4.1-SNAPSHOT)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

#

Multi Model DBMS Built for Extreme Performance

Test suite Runs Status Java CI - test every push to main HA integration (Raft, embedded) daily HA resilience (Docker, fault injection) daily HA chaos (randomized faults, 60 min) weekly Jepsen (consistency, fault injection) daily Load tests daily Bolt driver-version matrix daily Native image build daily Benchmarks weekly

ArcadeDB is a Multi-Model DBMS created by Luca Garulli, the same founder of OrientDB, after SAP's acquisition. Written from scratch with a brand-new engine made of Alien Technology, ArcadeDB is able to crunch millions of records per second on common hardware with minimal resource usage. ArcadeDB reuses OrientDB's SQL engine (heavily modified) and some utility classes. It's written in LLJ: Low Level Java - still Java21+ but only using low level APIs to leverage advanced mechanical sympathy techniques and reduce Garbage Collector pressure. Highly optimized for extreme performance, it runs from a Raspberry Pi to multiple servers on the cloud.

ArcadeDB is fully transactional DBMS with support for ACID transactions, structured and unstructured data, native graph engine (no joins but links between records), full-text indexing, geospatial querying, and advanced security.

ArcadeDB supports the following models:

ArcadeDB understands multiple languages:

ArcadeDB key capabilities:

  • 70+ Built-in Graph Algorithms — Pathfinding, centrality, community detection, link prediction, graph embeddings, and more — all available out of the box
  • Parallel Query Execution — SQL queries leverage multiple CPU cores for faster execution on large datasets
  • Materialized Views — Pre-computed query results stored and automatically maintained
  • MCP Server — Built-in Model Context Protocol server for AI assistant and LLM integration
  • AI Assistant — Integrated AI assistant in Studio (Beta) for query help and database management
  • Geospatial Indexing — Native spatial queries and proximity searches with geo.* SQL functions
  • TimeSeries — Columnar storage with Gorilla/Delta-of-Delta compression, InfluxDB/Prometheus ingestion, PromQL queries, Grafana integration
  • Hash Indexes — Extendible hashing for faster exact-match lookups alongside LSM-Tree indexes

ArcadeDB can be used as:

  • Embedded from any language on top of the Java Virtual Machine
  • Embedded from Python via bindings: arcadedb-python-bindings
  • Remotely by using HTTP/JSON
  • Remotely by using a Postgres driver (ArcadeDB implements Postgres Wire protocol)
  • Remotely by using a Redis driver (only a subset of the operations are implemented)
  • Remotely by using a MongoDB driver (only a subset of the operations are implemented)
  • By AI assistants via the built-in MCP Server (Model Context Protocol). For Claude Code there is a ready-made plugin: /plugin marketplace add ArcadeData/arcadedb then /plugin install arcadedb@arcadedb

For more information, see the documentation.

Use Cases

Explore real-world examples in the arcadedb-usecases repository — self-contained projects with Docker Compose, SQL schemas, and runnable demos covering:

  • Recommendation Engine — graph traversal + vector similarity + time-series
  • Knowledge Graphs — co-authorship and citation networks with full-text search
  • Graph RAG — retrieval-augmented generation with LangChain4j and Neo4j Bolt
  • Fraud Detection — graph, vector, and time-series signals with Cypher
  • Real-time Analytics — IoT and service monitoring with time-series
  • Social Network Analytics — materialized view dashboards with polyglot queries
  • Supply Chain — multi-tier visibility with PostgreSQL protocol and JavaScript
Getting started in 5 minutes

Start ArcadeDB Server with Docker:

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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