プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Flutter MCP Toolkit

作者:Arenukvernバージョン 7.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Arenukvern/flutter-mcp-toolkit

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Inspect and drive Flutter debug apps/games: semantic snapshots, search, and custom client tools

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ゲーム・スポーツ・料理・学習

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flutter-toolkit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add flutter-toolkit -- docker run -i --rm ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flutter-toolkit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "flutter-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arenukvern/flutter-mcp-toolkit:7.0.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Arenukvern で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1282件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1282件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1282件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Flutter MCP Toolkitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(7.0.1)がレジストリに届いたのは21 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:فکرستان (Fekrestan), IBOL Open Learning: Albert Tan Sin Hon, G Network Australian Lotto Results

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

MCP Toolkit Server (Dart)

Migrating from v2.x

Tool names on MCP are prefixed with `fmt_`, binaries and mcpServers keys were renamed — see [Migrating from v2.x to v3.0](../docs/start_here/migration_v2_to_v3.mdx).

Architecture

This project now uses a shared core execution layer:

  1. flutter-mcp-toolkit is the canonical command surface (connect, inspect, execute, diagnostics). fmtk is the short alias for the same CLI entrypoint.
  2. flutter-mcp-toolkit-server is a thin MCP protocol adapter that maps MCP tool/resource calls to the same core executor.
  3. MCP `tools/list` names use the `fmt_` capability prefix; CLI `exec --name` uses command catalog names or aliases outside the MCP tools/call namespace. Resource URIs are unchanged.

The shared core module is available as flutter_mcp_core inside this package.

Golden Path

Use this sequence first on macOS:

  1. Add mcp_toolkit to the app and call MCPToolkitBinding.instance.bootstrapFlutter(...).
  2. Launch the app in debug mode.
  3. Run fmtk validate-runtime (or the canonical long form flutter-mcp-toolkit validate-runtime).
  4. Query dynamic entries in this order: fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource.

Treat exec as expert mode. validate-runtime is the default first-pass proof command.

CLI v3 Surface (Hard Cut)

The CLI is now agent-first and exposes a canonical interface:

  • exec --name --args
  • schema [--name ]
  • capabilities
  • serve (JSON-RPC 2.0 over stdio)
  • snapshot create --name [--args ]
  • snapshot diff --from --to
  • bundle create --from-snapshot [--output ]
  • doctor [--json] [--target ] [--timeout-ms ]
  • permissions status|request|open-settings [--kind visual_capture]

Safe-write flags for write-producing commands:

  • snapshot create: --check --diff --backup --no-overwrite
  • bundle create: --check --diff --backup --no-overwrite

exec targets commands in the shared CommandCatalog (CLI command names may be bare because they appear only after --name; the CLI is not the MCP tools/call namespace): connect, session_start, session_exec, session_end, diagnose, watch, explain_errors, status, discover_debug_apps, get_vm, get_extension_rpcs, hot_reload_flutter, hot_restart_flutter, get_active_ports, get_app_errors, get_screenshots, focus_window, get_view_details, inspect_widget_at_point, capture_ui_snapshot, debug_dump_layer_tree, debug_dump_semantics_tree, debug_dump_render_tree, debug_dump_focus_tree, fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, fmt_client_resource, dynamicRegistryStats, semantic_snapshot, tap_widget, long_press, enter_text, reveal_search, scroll, swipe, drag, hot_reload_and_capture, evaluate_dart_expression, get_recent_logs.

MCP names. When invoked via MCP tools/call, exposed tools use the

fmt_ capability prefix (e.g. fmt_tap_widget,

fmt_hot_reload_and_capture). The dynamic-registry host trio is exposed as

fmt_list_client_tools_and_resources, fmt_client_tool, and

fmt_client_resource where enabled. dynamicRegistryStats remains available

from the CLI catalog for low-level diagnostics and is not part of the default

MCP tool surface.

Interaction tools (catalog names: semantic_snapshot → tap_widget / enter_text / reveal_search / scroll / swipe / long_press / drag) follow a Playwright-style ref model: take a snapshot, then pass ref: "s_N" (and optional snapshotId for staleness detection) into the interaction tool. reveal_search is the bounded helper for off-screen semantic targets: it snapshots, matches one narrow selector, scrolls up to maxAttempts, and returns a fresh ref/snapshotId plus trace. hot_reload_and_capture fuses reload + screenshot + fresh snapshot + errors. evaluate_dart_expression runs an ad-hoc Dart expression against the app's root library. See docs/start_here/cli_quick_recipes.mdx and docs/guides/interaction_cookbook.mdx for the full surface and golden paths.

Packaged installs include both flutter-mcp-toolkit and fmtk; examples below use dart run for source-tree development. Prefer fmtk for compact local loops and keep flutter-mcp-toolkit in onboarding, install, PATH, and MCP config docs where the searchable canonical name helps.

CLI runs the same shared command catalog/executor as MCP. Preferred debugging path: discover_debug_apps -> capture_ui_snapshot -> inspect_widget_at_point. get_active_ports and dynamicRegistryStats remain available in CLI for low-level diagnostics, but are intentionally not MCP-exposed by default.

CLI Quick Use (v3)

# introspection

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart schema dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart capabilities

one-shot execution (machine envelope)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name status --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_vm --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name discover_debug_apps --args '{}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name inspect_widget_at_point --args '{"x":120,"y":220,"connection":{"targetId":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}}'

session lifecycle

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_start --args '{"mode":"uri","uri":"ws://127.0.0.1:8181/ /ws"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_exec --args '{"command":"get_app_errors","arguments":{"count":4}}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name session_end --args '{}'

reproducible artifacts

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot create --name baseline --args '{"commands":[{"name":"status","args":{}}]}' --check --diff dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart snapshot diff --from baseline --to after_fix dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart bundle create --from-snapshot baseline --backup

environment preflight

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart doctor --json dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions status dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions request dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart permissions open-settings dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_extension_rpcs --args '{}'

explicit capture policy/mode

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name get_screenshots --args '{"mode":"desktop_window","permissionPolicy":"auto_request_once"}' dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart exec --name capture_ui_snapshot --args '{"screenshotMode":"auto","permissionPolicy":"auto_request_once"}'

one-command runtime validation (after app launch)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --save-images --output-dir .flutter_mcp/app validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --timeout-ms 10000 \ --post-reload-delay-ms 500 \ --after-reload

same, using global VM URI (equivalent to --target when only one is passed)

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart --vm-service-uri ws://127.0.0.1:8181/ /ws validate-runtime \ --timeout-ms 10000

optional: install bundled skill during runtime validation

dart run bin/flutter_mcp_toolkit.dart validate-runtime \ --target ws://127.0.0.1:8181/ /ws \ --install-skill

CLI runtime gate for app inspection:

  • Require ext.mcp.toolkit.app_errors, ext.mcp.toolkit.view_details, ext.mcp.toolkit.view_screenshots, and ext.mcp.toolkit.inspect_widget_at_point from get_extension_rpcs.
  • If missing, app-level screenshot/layout/error inspection is blocked until mcp_toolkit is installed, initialized, and the app is hot restarted or rerun.
  • If screenshots show a black rectangle where a map/camera/web view should be, check captureHints on get_view_details or screenshot payloads (platformViewsDetected or weakSignalsDetected). Use mode: desktop_window (or keep auto, which upgrades on macOS host when strong signals are present) instead of flutter_layer.
  • Host capture runs one automatic focus+capture recovery cycle on retryable failures (desktopCaptureRetried in the payload). You can also call focus_window then retry get_screenshots with desktop_window.
  • If first explicit-URI connect times out, retry once and validate with doctor --json --target --timeout-ms 10000.
  • When --output-dir is set, validate-runtime mirrors its JSON envelope to /validate-runtime.json and screenshot files are written under /.mcp_screenshots/.
  • validate-runtime tries host desktop_window first when auto selects it. Executor recovery retries focus+capture once (desktopCaptureRetried). If desktop_window still fails, validate-runtime retries once with flutter_layer (including when platform views are detected, e.g. the showcase AppKitView). Check data.summary.capturePlatformViewsDetected, captureFocusAttempted, and captureFallbackUsed. Web headful capture options: ADR 0007.

Visual Capture Permissions

  • doctor stays read-only. It now reports visual_capture_backend, visual_capture_permission, visual_capture_truth_mode, and app_permission_bridge.
  • Interactive CLI capture flows default to auto_request_once for exec get_screenshots, exec capture_ui_snapshot, and validate-runtime. Raw command schemas still default to check_only.
  • macOS truthful capture is desktop_window (including iOS Simulator and Chrome / web on a Mac host). Screen Recording permission belongs to the host process running flutter-mcp-toolkit, not the Flutter app. Use permissions request for the native prompt and permissions open-settings after a denial.
  • get_view_details and view_screenshots include captureHints when native platform views are detected (AndroidView, UiKitView, AppKitView, HtmlElementView, PlatformViewLink). Texture sets weakSignalsDetected with a soft warning (no auto upgrade). Hybrid engines without platform views can use MCPToolkitBinding.captureHintsContributor in the app.
  • Image-only get_screenshots MCP responses include routing metadata in meta and a leading JSON text block when captureHints / warnings are present.
  • Showcase Capture section: AppKitView on macOS (make showcase), HtmlElementView on web (flutter run -d chrome). Use make showcase-stop before a new macOS run.
  • Web (chrome / web / web-server): desktop_window uses macOS ScreenCaptureKit → Chrome CDP (Page.captureScreenshot) → flutter_layer. Global flags: --web-browser-debugging-port, --web-port. Opt-in live test: RUN_WEB_CDP_INTEGRATION=1 dart test test/web_cdp_integration_test.dart. See ADR 0007.
  • App-owned capture targets such as iOS/Android/Linux must have a reachable VM target selected before permissions or doctor can verify bridge-backed permission tools/resources. Use --target or the global --vm-service-uri when probing those platforms.
  • desktop_window never silently falls back. auto may fall back to flutter_layer, but responses always report requestedMode, actualMode, permissionStatus, and fallbackReason.

Troubleshooting:

  • If macOS capture is denied, rerun flutter-mcp-toolkit permissions status first. If status is still denied, open System Settings from the CLI and grant Screen Recording to the terminal or client process you are using.
  • If doctor --json shows visual_capture_truth_mode=flutter_layer on macOS, you are not getting native window p

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く