Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Self-hosted search over your documentation, with citations, for AI assistants and apps
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citepath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add citepath -- npx -y citepath mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citepath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"citepath": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"citepath",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arif-js で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは17 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Self-hosted search over your documentation, with citations, for AI assistants and apps.
Index docs websites and local folders, then let Claude, Cursor, or any MCP client answer from the current docs, with a link to every section it used.
Quick start · Demo · Why not RAG? · Commands · Docs · Contributing
Status: pre-release (0.1). Expect breaking changes before 1.0.
getUserName, --dry-run, and "how do I configure caching" all work.Citepath finds passages; it doesn't write answers. Your assistant writes the answer from those passages and cites them, so you can check every claim.
Index the current Next.js docs once, then search them:
citepath add nextjs --url https://nextjs.org/docs/app --include '/docs/app/**' --sync
The same search works inside your assistant:
You: Using citepath, how do I set how long cached data lives in Next.js?
Claude: Add
'use cache'to the function and callcacheLife('hours'), or pass{ stale, revalidate, expire }. This requirescacheComponents: trueinnext.config.ts.
Sources: cacheLife, use cache, cacheComponents
It is RAG: the retrieval half, run locally. Instead of embeddings and a vector database, Citepath uses a keyword index. That means no embedding API or keys, exact matches on identifiers like cacheLife, the same results for the same query, and citations down to the section. The trade-off: it matches words, not meaning, so "sign in" won't find a page that only says "authentication".
Web search is better for broad, one-off questions. Citepath is better when:
cacheLife page alone is about 1 MB of HTML);"The model already knows the docs." Only the version it was trained on. Fast-moving APIs, such as Next.js cacheLife, cacheComponents, or the new two-argument revalidateTag, are where models answer from outdated memory.
"Why not paste the docs into the prompt?" That works for a few pages. The Next.js docs are 845 pages; search picks the few passages that matter.
Costs and limits. Measured on a laptop with the Next.js and Vercel docs:
citepath sync from cron.Use something else for broad questions (web search), meaning-based search (embeddings), or team access control. See Known limitations.
Requires Node.js 22.16 or later.
npm install -g citepath
citepath add my-docs --path ~/work/project/docs --sync citepath search "how do I configure authentication"
claude mcp add citepath -s user -- citepath mcp
Run /mcp in Claude Code to check the connection. For other assistants and scope options, see MCP setup. To run from source, see CONTRIBUTING.md.
| Command | What it does |
|---|---|
citepath init | Create the config file. |
citepath add --url | Add a docs website. Repeat --url to add several. Add --sync to index right away. |
citepath add --path | Add a local docs folder. Repeat --path to add several. |
citepath remove | Remove a source and its indexed content. |
citepath sync [id...] | Fetch and index sources, with live progress. Run again to pick up changes or retry failures. |
citepath sources | List sources with document counts and last sync status. |
citepath status [id] | Show index locations, or a source's last sync: failures, removals, warnings. |
citepath search " " | Find matching passages with citations. Filter with --source, --path-prefix, --limit. |
citepath get | Show a passage in full, with --neighbors for surrounding sections. |
citepath mcp | MCP server for AI assistants. Your assistant starts it; you don't run it yourself. |
citepath serve | Read-only local HTTP API on 127.0.0.1:7345. |
citepath export, eval, compact, unlock | Export as JSONL, measure search quality, optimize the index, clear a stuck sync lock. |
Global options: --json, --quiet, --config , --data-dir . See the CLI reference for all options.
CLI · Configuration · How sync works · MCP setup · Local API · Result contract · Evaluation · Limitations · Design
Contributions are welcome. Read CONTRIBUTING.md, open an issue before a larger feature, and report security problems privately as described in SECURITY.md.
MIT