Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
MCP server for FastBCP — high-performance parallel database export to files and cloud
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FASTBCP_PATH, FASTBCP_TIMEOUT, FASTBCP_LOG_DIR, LOG_LEVEL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fastbcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "your-value",
"FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
"FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fastbcp --env FASTBCP_PATH=your-value --env FASTBCP_TIMEOUT=your-value --env FASTBCP_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fastbcp-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fastbcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "your-value",
"FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
"FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fastbcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "your-value",
"FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
"FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FASTBCP_PATH envFASTBCP_TIMEOUT envFASTBCP_LOG_DIR envLOG_LEVEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arpe-io で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastBCP functionality for exporting data from databases to files (CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary) with optional cloud storage targets.
FastBCP is a high-performance CLI tool for exporting data from databases to files. This MCP server wraps FastBCP functionality and provides:
preview_export_commandBuild and preview a FastBCP export command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.
execute_exportExecute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
validate_connectionValidate source database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).
list_supported_formatsList all supported source databases, output formats, and storage targets.
suggest_parallelism_methodRecommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.
get_versionReport the detected FastBCP binary version, supported types, and feature flags.
cd /path/to/fastbcp-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
~/.claude.json): {
"mcpServers": { "fastbcp": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fastbcp-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTBCP_PATH": "/absolute/path/to/FastBCP" } } } }
# In Claude Code, run:
/mcp
Edit .env to configure:
# Path to FastBCP binary (required)
FASTBCP_PATH=./fastbcp/FastBCP
FASTBCP_TIMEOUT=1800
FASTBCP_LOG_DIR=./logs
LOG_LEVEL=INFO
The server supports multiple ways to authenticate and connect:
| Parameter | Description |
|---|---|
server | Host:port or host\instance (optional with connect_string or dsn) |
user / password | Standard credentials |
trusted_auth | Windows trusted authentication |
connect_string | Full connection string (excludes server/user/password/dsn) |
dsn | ODBC DSN name (excludes server/provider) |
provider | OleDB provider name |
application_intent | SQL Server application intent (ReadOnly/ReadWrite) |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
format | --format | Output format: csv, tsv, json, bson, parquet, xlsx, binary |
file_output | --fileoutput | Output file path |
directory | --directory | Output directory path |
storage_target | --storagetarget | Storage: local, s3, s3compatible, azure_blob, azure_datalake, fabric_onelake |
delimiter | --delimiter | Field delimiter (CSV/TSV) |
quotes | --quotes | Quote character |
encoding | --encoding | Output encoding |
no_header | --noheader | Omit header row (CSV/TSV) |
decimal_separator | --decimalseparator | Decimal separator (. or ,) |
date_format | --dateformat | Date format string |
bool_format | --boolformat | Boolean format: TrueFalse, OneZero, YesNo |
parquet_compression | --parquetcompression | Parquet compression: None, Snappy, Gzip, Lz4, Lzo, Zstd |
timestamped | --timestamped | Add timestamp to output filename |
merge | --merge | Merge parallel output files |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
method | --method | Parallelism method |
distribute_key_column | --distributeKeyColumn | Column for data distribution |
degree | --degree | Parallelism degree (default: 1) |
load_mode | --loadmode | Append or Truncate |
batch_size | --batchsize | Batch size for export operations |
map_method | --mapmethod | Column mapping: Position or Name |
run_id | --runid | Run ID for logging |
data_driven_query | --datadrivenquery | Custom SQL for DataDriven method |
settings_file | --settingsfile | Custom settings JSON file |
log_level | --loglevel | Override log level (Information/Debug) |
no_banner | --nobanner | Suppress banner output |
license_path | --license | License file path or URL |
cloud_profile | --cloudprofile | Cloud storage profile name |
User: "Export the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,
schema: public) to CSV file at /tmp/orders.csv. Use parallel export."
Claude Code will:
User: "Export the 'transactions' table from SQL Server to Parquet format
with Snappy compression, saved to /data/exports/."
Claude Code will use parquet format with parquet_compression set to Snappy.
User: "Export the 'users' table from PostgreSQL to CSV on S3 bucket
s3://my-bucket/exports/ using my AWS profile."
Claude Code will use storage_target=s3 with cloud_profile.
User: "What version of FastBCP is installed?"
Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source types, output formats, and available features.
This server implements a mandatory two-step process:
preview_export_command firstexecute_export with confirmation: trueYou cannot execute without previewing first and confirming.
--sourcepassword, --sourceconnectstring, -x, -gRun the test suite:
# Run all tests
python -m pytest tests/ -v
python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html
fastbcp-mcp/
src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fastbcp.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md
This MCP server wrapper is provided as-is. FastBCP itself is a separate product from Arpe.io.