プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Fastbcp MCP

作者:arpe-ioバージョン 0.1.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.arpe-io/fastbcp-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for FastBCP — high-performance parallel database export to files and cloud

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FASTBCP_PATH, FASTBCP_TIMEOUT, FASTBCP_LOG_DIR, LOG_LEVEL

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add fastbcp --env FASTBCP_PATH=your-value --env FASTBCP_TIMEOUT=your-value --env FASTBCP_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fastbcp-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "fastbcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FASTBCP_PATH env
    Path to the FastBCP binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • FASTBCP_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 1800)
  • FASTBCP_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arpe-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3535件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3535件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3535件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Fastbcp MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.5)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FastBCP MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastBCP functionality for exporting data from databases to files (CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary) with optional cloud storage targets.

Overview

FastBCP is a high-performance CLI tool for exporting data from databases to files. This MCP server wraps FastBCP functionality and provides:

  • Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
  • Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
  • Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
  • Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
  • Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
  • Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. preview_export_command

Build and preview a FastBCP export command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. execute_export

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_connection

Validate source database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. list_supported_formats

List all supported source databases, output formats, and storage targets.

5. suggest_parallelism_method

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. get_version

Report the detected FastBCP binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • FastBCP binary v0.29+ (obtain from Arpe.io)
  • Claude Code or another MCP client
Setup
  1. Clone or download this repository:
   cd /path/to/fastbcp-mcp
  1. Install Python dependencies:
   pip install -r requirements.txt
  1. Configure environment:
   cp .env.example .env

Edit .env with your FastBCP path

  1. Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):
   {

"mcpServers": { "fastbcp": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fastbcp-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTBCP_PATH": "/absolute/path/to/FastBCP" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server.
  1. Verify installation:
   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fastbcp: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastBCP binary (required)

FASTBCP_PATH=./fastbcp/FastBCP

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTBCP_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTBCP_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

ParameterDescription
serverHost:port or host\instance (optional with connect_string or dsn)
user / passwordStandard credentials
trusted_authWindows trusted authentication
connect_stringFull connection string (excludes server/user/password/dsn)
dsnODBC DSN name (excludes server/provider)
providerOleDB provider name
application_intentSQL Server application intent (ReadOnly/ReadWrite)

Output Options

OptionCLI FlagDescription
format--formatOutput format: csv, tsv, json, bson, parquet, xlsx, binary
file_output--fileoutputOutput file path
directory--directoryOutput directory path
storage_target--storagetargetStorage: local, s3, s3compatible, azure_blob, azure_datalake, fabric_onelake
delimiter--delimiterField delimiter (CSV/TSV)
quotes--quotesQuote character
encoding--encodingOutput encoding
no_header--noheaderOmit header row (CSV/TSV)
decimal_separator--decimalseparatorDecimal separator (. or ,)
date_format--dateformatDate format string
bool_format--boolformatBoolean format: TrueFalse, OneZero, YesNo
parquet_compression--parquetcompressionParquet compression: None, Snappy, Gzip, Lz4, Lzo, Zstd
timestamped--timestampedAdd timestamp to output filename
merge--mergeMerge parallel output files

Export Options

OptionCLI FlagDescription
method--methodParallelism method
distribute_key_column--distributeKeyColumnColumn for data distribution
degree--degreeParallelism degree (default: 1)
load_mode--loadmodeAppend or Truncate
batch_size--batchsizeBatch size for export operations
map_method--mapmethodColumn mapping: Position or Name
run_id--runidRun ID for logging
data_driven_query--datadrivenqueryCustom SQL for DataDriven method
settings_file--settingsfileCustom settings JSON file
log_level--loglevelOverride log level (Information/Debug)
no_banner--nobannerSuppress banner output
license_path--licenseLicense file path or URL
cloud_profile--cloudprofileCloud storage profile name

Usage Examples

PostgreSQL to CSV Export
User: "Export the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to CSV file at /tmp/orders.csv. Use parallel export."

Claude Code will:

  1. Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
  2. Call preview_export_command with your parameters
  3. Show the command with masked passwords
  4. Explain what will happen
  5. Ask for confirmation
  6. Execute with execute_export when you approve
Export to Parquet with Compression
User: "Export the 'transactions' table from SQL Server to Parquet format

with Snappy compression, saved to /data/exports/."

Claude Code will use parquet format with parquet_compression set to Snappy.

Export to S3
User: "Export the 'users' table from PostgreSQL to CSV on S3 bucket

s3://my-bucket/exports/ using my AWS profile."

Claude Code will use storage_target=s3 with cloud_profile.

Check Version and Capabilities
User: "What version of FastBCP is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source types, output formats, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

  1. Preview - Always use preview_export_command first
  2. Execute - Use execute_export with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

  • Passwords and connection strings are masked in all output and logs
  • Sensitive flags masked: --sourcepassword, --sourceconnectstring, -x, -g
  • Use environment variables for sensitive configuration
  • Review commands carefully before executing
  • Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fastbcp-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fastbcp.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastBCP itself is a separate product from Arpe.io.

Related Links

PopNxに聞く