Migratorxpress MCP
概要
作者による説明(英語の原文)
MCP server for MigratorXpress — cross-platform database migration with parallel transfer
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 9/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: データベース・データセット
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- 自分で入力するもの:
MIGRATORXPRESS_PATH,MIGRATORXPRESS_TIMEOUT,MIGRATORXPRESS_LOG_DIR,LOG_LEVEL
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"migratorxpress": {
"command": "uvx",
"args": [
"migratorxpress-mcp"
],
"env": {
"MIGRATORXPRESS_PATH": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add migratorxpress --env MIGRATORXPRESS_PATH=your-value --env MIGRATORXPRESS_TIMEOUT=your-value --env MIGRATORXPRESS_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx migratorxpress-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"migratorxpress": {
"command": "uvx",
"args": [
"migratorxpress-mcp"
],
"env": {
"MIGRATORXPRESS_PATH": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"migratorxpress": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"migratorxpress-mcp"
],
"env": {
"MIGRATORXPRESS_PATH": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "your-value",
"MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
MIGRATORXPRESS_PATHenvPath to the MigratorXpress binary (optional — server runs in preview-only mode without it)MIGRATORXPRESS_TIMEOUTenvExecution timeout in seconds (default: 3600)MIGRATORXPRESS_LOG_DIRenvDirectory for execution logs (default: ./logs)LOG_LEVELenvLogging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arpe-io で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1151件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1151件のうち6%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1151件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Migratorxpress MCPは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MigratorXpress MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server for MigratorXpress, enabling database migration between heterogeneous database systems through AI assistants.
MigratorXpress supports migrating from Oracle, PostgreSQL, SQL Server, and Netezza to PostgreSQL or SQL Server targets.
Installation
pip install -e .
Or install dependencies directly:
pip install -r requirements.txt
Configuration
Environment Variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
MIGRATORXPRESS_PATH | ./MigratorXpress | Path to MigratorXpress binary |
MIGRATORXPRESS_TIMEOUT | 3600 | Command execution timeout in seconds |
MIGRATORXPRESS_LOG_DIR | ./logs | Directory for execution logs |
LOG_LEVEL | INFO | Server logging level |
Copy .env.example to .env and adjust values:
cp .env.example .env
Claude Code Configuration
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "migratorxpress": { "command": "python", "args": ["-m", "src.server"], "cwd": "/path/to/migratorxpress-mcp", "env": { "MIGRATORXPRESS_PATH": "/path/to/MigratorXpress" } } } }
Tools
1. preview_command
Build and preview a MigratorXpress CLI command without executing it. License text is automatically masked in the display output.
Required parameters: auth_file, source_db_auth_id, source_db_name, target_db_auth_id, target_db_name, migration_db_auth_id
2. execute_command
Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
3. validate_auth_file
Validate that an authentication file exists, is valid JSON, and optionally check for specific auth_id entries.
4. list_capabilities
List supported source/target databases, tasks, migration DB modes, load modes, and FK modes.
5. suggest_workflow
Given a source database type, target database type, and optional constraint flag, suggest the full sequence of migration tasks with example commands.
6. get_version
Report MigratorXpress version and capabilities.
Workflow Example
A typical migration from Oracle to PostgreSQL:
Step 1: translate — Translate Oracle DDL to PostgreSQL-compatible DDL
Step 2: create — Create target tables from translated DDL Step 3: transfer — Transfer data from source to target Step 4: diff — Verify row counts match between source and target Step 5: copy_pk — Copy primary key constraints copy_ak — Copy alternate key (unique) constraints copy_fk — Copy foreign key constraints
Or run all steps in a single invocation with --task_list all.
Development
Running Tests
pip install -e ".[dev]"
python -m pytest tests/ -v
License
MIT