プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Smart Context MCP

作者:Arrayoバージョン 1.21.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Arrayo/smart-context-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Reduces AI agent token usage by 90% via context compression and task checkpoint persistence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "smart-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add smart-context -- npx -y smart-context-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "smart-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "smart-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "smart-context-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Arrayo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2167件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2167件のうち39%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2167件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Smart Context MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.21.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT5 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

smart-context-mcp

MCP server that reduces AI agent token usage by up to 90% through intelligent context compression (measured on this project).

What it is

An MCP (Model Context Protocol) server that provides specialized tools for reading, searching, and managing code context efficiently. Instead of loading full files or returning massive search results, it compresses information while preserving what matters for the task.

Real metrics from production use:

  • ~7M tokens → ~800K tokens (approximately 89% reduction)
  • 1,500+ operations tracked across development
  • Compression ratios: 3x to 46x depending on tool
  • Context overhead is tracked separately so reports can show gross and net savings

Workflow-level savings:

  • Debugging: ~85-90% token reduction
  • Code Review: ~85-90% token reduction
  • Refactoring: ~85-90% token reduction
  • Testing: ~85-90% token reduction
  • Architecture: ~85-90% token reduction

Real adoption in non-trivial tasks:

  • Approximately 70-75% of complex tasks use devctx tools
  • Most used: smart_read (850+ uses), smart_search (280+ uses), smart_shell (220+ uses)
  • Primary reasons for non-usage: task too simple, no index built, native tools preferred

See Workflow Metrics and Adoption Metrics for details.

Latest Release: 1.21.0

Minor release built around a semantic engine. MCP grows from 20 → 22 tools (smart_code + smart_output). SQLite schema bumps 8 → 9 (new outputs table; auto-migrates on first run). Zero new runtime dependencies — the TypeScript LanguageService comes from the typescript package you already have, and degrades to a fallback provider when it isn't there.

  • `smart_code` (new tool). Semantic code navigation for JS/TS via the TypeScript LanguageService, resolving by symbol name (plus optional filePath) instead of forcing you to know a line and column. Actions: definition, references, implementations, diagnostics, impact, rename. Returns compact locations (file + 1-based start/end), never full file bodies. includeTests=false drops test paths; maxResults caps the payload.
  • Impact analysis. smart_code(action='impact') splits direct hits (semantic: definitions, references, implementations) from transitive files (import graph, maxHops default 2) and related tests, plus coverage flags. risk.level is labelled basis: 'heuristic' and says so in its own note — it is a ranking aid, not semantic certainty.
  • Scope-aware rename, dry run by default. smart_code(action='rename') uses findRenameLocations and `dryRun: true` is the default: the first call returns the planned per-file diff hunks (before/after per line) and writes nothing. Error conflicts (invalid or reserved newName, same name, unresolved target, path escape, missing file, blast radius over maxFiles) always block the write. name-collision is a heuristic warning that only blocks with strict: true, because the check doesn't verify scope overlap. After a real write, diagnosticsAfter reports remaining TypeScript errors in the touched files. smart_edit remains the tool for non-semantic textual replacements.
  • `smart_output` (new tool). Persistent output/artifact store (shell, test, build, lint, diff) so a stack trace from twenty turns ago is recoverable without rerunning the command. Actions: save, search, excerpt, summary, list, stats, prune. Content is scrubbed for likely secrets before persistence and truncated head+tail above DEVCTX_OUTPUT_MAX_BYTES (256KB) so the failing tail always survives. Retention via DEVCTX_OUTPUT_RETENTION_DAYS (14) and DEVCTX_OUTPUT_MAX_PER_KIND (50). Identical output for the same kind+command is deduped into repeat_count. Automatic capture from smart_shell/smart_test is opt-in via DEVCTX_OUTPUT_STORE=true (then smart_shell returns an outputRef); explicit save/search always work. Degrades with degraded: true instead of throwing when SQLite is unavailable or locked.
  • Opt-in semantic expansion in `smart_context`. include: ['semantic'] expands context through real definitions, references and implementations rather than text similarity, and every item gains a whyIncluded explanation. Off by default until the precision@5 benchmark justifies otherwise.
  • Richer ADR/spec awareness and graph paths carried over from the same roadmap: ADR sections are indexed as kind='adr' / 'adr-section', and smart_context can return graph paths between two files or symbols.
  • Shared `tokenBudget` across tools. smart_read, smart_read_batch, smart_context, smart_turn (start + end) and smart_resume now accept tokenBudget: number | { id?, maxTokens, shared? }. When shared:true (or id set), the budget is reused across calls inside the same task — so a multi-step agent flow can stay under a hard token ceiling without per-call bookkeeping. Responses include taskBudget, remainingBudget, and budgetDetails (scope, actions, degraded mode) when the budget actually changed the output.
  • `smart_search` search modes. New mode: 'needle' | 'balanced' | 'semantic' (default balanced). needle = literal exact only (no regex / no term expansion) — kills noise on debug queries. balanced = exact + regex + term expansion. semantic = exact-first plus the local semantic block only when exact signal is weak. The previous semantic: true flag remains as a legacy alias for mode: 'semantic'. Default maxFiles tightened 15 → 5. New maxTokens caps the whole response and compacts intelligently (matches first, then diagnostics, then semantic block). Per-file ranking is now inspectable via matchedBy, boostSource, scoreBreakdown, whyRanked. Response also returns hasMore / totalFiles / nextSuggestedMaxFiles and actionable suggestions when the query is too broad or empty.
  • `smart_read` persistent cache + budget-aware `full` degradation. New SQLite read_cache table keyed by (filePath, mode, selector, content_hash). Second read of an unchanged file is virtually free. Mode full is now an explicit last resort: if a tokenBudget/maxTokens is set, it degrades to lighter modes first (outline → signatures → truncated) and reports the real mode used in fullMode + budgetDetails. New clearReadCachePersistent + GC integration in runStorageMaintenance.
  • `smart_turn` simple-task skip heuristic. When the prompt is short (≤ 40 chars after normalization), classified as a simple task, and no session/task is pinned, smart_turn(start) now returns skipSmartTurn: true with recommendedPath.mode='simple_task_skip' instead of paying the full orchestration cost. Saves continuity-resolution overhead on trivial prompts. minimal verbosity additionally compacts summary/refreshedContext to the fields agents actually consume.
  • `global_memory` noise hints. Per-project, scrubbed noise telemetry persisted to ~/.devctx/global.db (noise_hints table). New actions noise_stats and noise_reset (full or via query). Lets smart_search learn which queries the agent already discovered to be noisy in a given repo and adjust ranking, without ever leaking content.
  • KPI baseline infrastructure. New scripts evals/kpi-baseline.js + evals/kpi-utils.js aggregate harness.js and realworld-eval.js runs into a single JSON snapshot with top-5 precision, recall, reread task/call rate, and per-task-size buckets (short / long). Persists kpi-baseline-latest.json for regression detection across releases. New test suite tests/eval-kpis.test.js.
Highlights from 1.20.0 (still current)

Same tool count as 1.19.0, but several tools gained hard token-budget control, search-mode discipline and second-read cache reuse.

  • Shared `tokenBudget` across tools. smart_read, smart_read_batch, smart_context, smart_turn and smart_resume accept tokenBudget: number | { id?, maxTokens, shared? }, reusable across calls inside one task so a multi-step flow stays under a hard ceiling.
  • `smart_search` modes. mode: 'needle' | 'balanced' | 'semantic' (default balanced), maxTokens capping the whole response, and inspectable ranking via matchedBy / scoreBreakdown / whyRanked.
  • `smart_read` persistent cache. SQLite read_cache keyed by (filePath, mode, selector, content_hash); a second read of an unchanged file is virtually free. Mode full degrades to lighter modes under a budget and reports the real mode used.
  • `smart_turn` simple-task skip on short trivial prompts, and `global_memory` noise hints that let smart_search learn which queries proved noisy per repo.
  • KPI baseline infrastructure (evals/kpi-baseline.js) snapshotting precision@5, recall, reread rate and latency for regression detection.
Highlights from 1.19.0

Five-step quality jump executed as sequential commits with full dogfooding. MCP grew from 18 → 20 tools, +68 tests, zero new dependencies.

  • `smart_playbook` (new tool). Declarative composite workflows that run multiple smart_* tools in a single MCP call. Five built-in playbooks ship with the package: preflight-merge (review + affected tests + checkpoint), debug-flake (last failure + curated debug context + affected), refactor-safe (curated context + affected + checkpoint), doc-sync (ADR search + docs context), ramp-up (status + doctor + ADR overview). Project-level overrides via .devctx/playbooks/*.{yaml,json} with {{args.X}} interpolation, when / label / stopOnFail / dryRun. Tool allowlist restricted to smart_*. Zero deps: built-in minimal YAML parser.
  • Reactive FS watcher for the index. fs.watch (native, recursive, debounced 600ms + batch flush every 2s) keeps the symbol index hot between calls. Filters .git, node_modules, .devctx, dist, build, lockfiles, .min.*, .map, .snap, and non-indexable extensions. Stats surface in smart_status (enabled, flushes, eventsObserved, filesReindexed, filesRemoved, errors, lastFlushAt, pending). Opt-out via DEVCTX_WATCH_INDEX=false. Wired to MCP shutdown for clean close + final flush.
  • Richer Python / Go parsers + pluggable parser registry. Python now captures decorators (decorators: ["dataclass", ...]), async def (kinds async-function / async-method), TypeAlias and TypeVar / NewType / ParamSpec / TypeVarTuple as kind="type", and respects class indent for accurate scope. Go now captures methods with receiver type as parent, interfaces as kind="interface", top-level const / var. src/parsers/registry.js exposes registerParser / getParser so future tree-sitter parsers can plug in without touching index.js. INDEX_VERSION bumped 6 → 7 (auto-reindex).
  • Local semantic re-rank on `smart_search`. Opt-in semantic: true (with semanticLimit) returns a semantic: { embedder, symbols[], files[] } block ranked by hashing/TF-IDF embeddings (256-dim, FNV-1a buckets, L2-normalized, cosine similarity, <5ms). Default behavior unchanged. Pluggable embedder interface (id, dimensions, embed, similarity) ready to swap in ONNX/transformers without touching callers.
  • `global_memory` (new tool, opt-in). Cross-project memory persisted to ~/.devctx/global.db (override via DEVCTX_GLOBAL_DB, gated by DEVCTX_GLOBAL_MEMORY=true). St

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