Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
AEO tools for AI agents: crawler permissions, llms.txt, structured data, AI-readiness audit.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aeo-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add aeo -- npx -y aeo-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aeo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aeo-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aeo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aeo-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arthurcarlsonn で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that gives AI agents — Claude, Claude Code, Cursor, anything speaking the Model Context Protocol — tools to inspect a website's visibility to AI answer engines. Crawler permissions, llms.txt, structured data, on-page signals, and a full 29-check AI-readiness audit (powered by answer-audit), each one tool call away. Read-only, no API keys, no telemetry.
*Real session: Claude Desktop discovers The Verge allows GPTBot (OpenAI licensing deal) while blocking ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, and CCBot — one tool call.*
Claude Code
claude mcp add aeo -- npx -y aeo-mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{ "mcpServers": { "aeo": { "command": "npx", "args": ["-y", "aeo-mcp"] } } }
Cursor (.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "aeo": { "command": "npx", "args": ["-y", "aeo-mcp"] } } }
| Tool | When the agent uses it | Input | Returns |
|---|---|---|---|
audit_url | "How visible is this site to ChatGPT/Perplexity?" — full AEO health check | { url } | 0-100 score, grade, category breakdown, failed/warned checks with fixes |
check_ai_crawlers | "Is GPTBot blocked?" — robots.txt policy per AI bot | { url } | Per-bot allow/block verdicts with the matching rule, plus sitemaps |
inspect_llms_txt | "Does this site have llms.txt? Is it valid?" | { url } | Title, summary, sections with links, structural issues, raw excerpt |
extract_structured_data | "What schema markup does this page have?" | { url } | JSON-LD types, key fields per node, parse errors |
extract_page_signals | "Why do engines misread this page?" | { url } | Title, meta description, h1, canonical, lang, text ratio, heading outline, client-side-rendering flag |
Bots checked by check_ai_crawlers: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot, Bingbot.
The server fetches model-supplied URLs, so it ships with an SSRF guard: http/https only, DNS resolution checked against private and special ranges (loopback, RFC1918, link-local, unique-local, IPv4-mapped forms), re-validation on every redirect hop, 10 s timeout, 2 MB body cap, max 5 redirects. Violations return a clean tool error, never an exception. All tools are read-only and no LLM calls happen inside the server.
npm install
npm run build # required before npm test (the protocol test runs dist/) npm test
Tests include a scripted stdio round-trip (initialize → tools/list → tools/call) against the built server. To inspect interactively:
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
MIT © Arthur Carlson