プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

DICOM Agent

作者:arunmk-msバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.arunmk-ms/dicom-agent-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search, retrieve, store, view, measure and de-identify DICOM images over DIMSE and DICOMweb.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dicom-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add dicom-agent --env AZURE_DICOM_TOKEN=your-value --env DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY=your-value -- uvx dicom-agent-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dicom-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dicom-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dicom-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DICOM_TOKEN": "your-value",
        "DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AZURE_DICOM_TOKEN 秘密 env
    Bearer token for a DICOMweb node configured with token-env=AZURE_DICOM_TOKEN. Use any variable name you reference in --node.
  • DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY 秘密 env
    Secret that makes de-identification pseudonyms and UIDs consistent across calls.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arunmk-ms で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2757件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2757件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2757件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DICOM Agentは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:AZURE_DICOM_TOKEN, DICOM_AGENT_MCP_DEID_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

dicom-agent-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that gives AI agents one set of tools for both DIMSE archives (C-ECHO, C-FIND, C-GET, C-MOVE, C-STORE) and DICOMweb archives (QIDO-RS, WADO-RS, STOW-RS).

It also includes pixel and geometry tools that work on local files: rendering, statistics, measurement, geometry checks, multiplanar reconstruction (MPR) and de-identification. This is the tool layer for Topic 3 (Validated Tool Execution). The verification loop comes later; see ROADMAP.md.

Not for clinical use. This is a research scaffold. Use only with test or de-identified data.

Tools

ToolDIMSE nodeDICOMweb nodeNotes
list_nodes––Lists configured nodes; secrets are never returned
echoC-ECHOGET /studies?limit=1Connectivity check
searchC-FINDQIDO-RSLevels: patient, study, series, instance. Supports wildcards and date ranges. Paging uses offset/limit. QIDO has no patient level
get_metadataC-FIND (indexed attributes only)WADO-RS /metadataReturns keyword-based JSON; bulk data is summarised
retrieveC-GETWADO-RSSaves files to storage_dir/ / / .dcm
moveC-MOVE–Destination is a node name or an AE title
storeC-STORESTOW-RSAccepts files or directories inside the sandbox
transferretrieve + storeretrieve + storeWorks across protocols (e.g. PACS → DICOMweb)
list_local_files––Lists cached or allowed DICOM files
read_local_metadata––Reads a local file header without pixel data
Pixel and geometry tools (local files)
ToolWhat it does
render_imageRenders one frame to a PNG and returns it alongside JSON. Windowing comes from explicit centre/width values, a preset (lung, mediastinum, soft_tissue, abdomen, liver, bone, brain, subdural, stroke), the file's window, or 0.5–99.5 percentiles. Corrects for non-square pixels and MONOCHROME1, and labels the edges with patient directions (for example R/L, A/P)
pixel_statisticsReports min, max, mean, standard deviation, percentiles and a voxel count for a frame or a rectangular/elliptical ROI. ROIs can be given in pixels or mm. Values are in modality units (HU for CT) and the ROI area is reported in mm²
measure_distanceMeasures the in-plane distance in mm between two pixels and returns both points in patient (LPS) coordinates
check_geometryGroups files into series and checks whether each one can be treated as a volume. Issues are reported with codes such as MISSING_SLICES, NON_UNIFORM_SPACING, DUPLICATE_POSITIONS, MIXED_ORIENTATION, OBLIQUE, SHEARED_STACK and INSTANCE_ORDER_MISMATCH
render_mprRenders an axial, coronal or sagittal slice reformatted from a series that passes check_geometry. The PNG uses true mm aspect and radiological orientation
deidentifyWrites de-identified copies under storage_dir/deidentified using a subset of the Basic Profile. See De-identification

Every pixel result includes an input_fingerprint: a SHA-256 hash of the decoded pixels and geometry. It does not change with the transfer syntax, and the verification loop uses it to bind results to their inputs.

Verification tools
ToolWhat it does
verify_claimRe-runs pixel_statistics, measure_distance or check_geometry and compares the values the agent intends to report (for example {"mean": 47.2}) with the fresh result. It returns a verdict for each field. The default tolerance is half a unit in the last decimal of the claimed value
get_verificationLooks up ledger records by id or by fingerprint, and checks the integrity of the hash chain

See Verification loop.

Each tool carries MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint) so a harness can decide which tools need approval.

Install

python -m venv .venv

.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[dev]"

Optional: decoders for JPEG, JPEG-LS, JPEG 2000 and RLE compressed pixel data

.venv\Scripts\python -m pip install -e ".[codecs]"

Configure

No config file is needed. Pass nodes and paths as arguments in the harness config; add a YAML file only for advanced settings.

Arguments
ArgumentMeaning
--node SPECAdds a node. Repeatable. See the node spec below
--storage-dir DIRLocal cache for retrieved files and renders. Default ~/.dicom-agent-mcp/cache
--allow-path DIRExtra directory that the local-file and pixel tools may read. Repeatable
--calling-ae AEAE title this server uses for DIMSE. Default DICOM_MCP; register it on your PACS
--verification MODEoff, advisory (default) or enforce. See Verification loop
--config FILEOptional YAML file (see below)
--print-configPrints the resolved settings and exits. Useful for checking a harness setup

Node spec: name=URL[;option;option…]

URLNode type
dimse://AE_TITLE@host:portDIMSE (C-FIND, C-GET, C-MOVE, C-STORE)
http://… or https://…DICOMweb base URL (QIDO-RS, WADO-RS, STOW-RS)
OptionMeaning
read-onlystore, move and transfer refuse to write to this node
token-env=VARDICOMweb bearer token read from environment variable VAR
user=NAME;password-env=VARDICOMweb basic auth; the password is read from VAR
no-verify-tlsSkip TLS certificate checks (test servers only)
transfer-syntax=UIDTransfer syntax requested from WADO-RS. Empty means the server default; the default * keeps the stored encoding

Examples:

--node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242

--node orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web --node "azure=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN;read-only"

Secrets never go in arguments. Arguments are visible in process lists and are often committed in mcp.json. Put tokens and passwords in environment variables and pass only the variable name.

With no --node, the server still starts: the local-file and pixel tools work on files under the allowed paths.

Environment variables

Every argument has an environment-variable equivalent, which suits Docker and CI:

VariableEquivalent
DICOM_AGENT_MCP_NODES--node; several specs separated by spaces
DICOM_AGENT_MCP_STORAGE_DIR--storage-dir
DICOM_AGENT_MCP_ALLOWED_PATHS--allow-path; several paths separated by ; on Windows or : elsewhere
DICOM_AGENT_MCP_CALLING_AE--calling-ae
DICOM_AGENT_MCP_VERIFICATION--verification
DICOM_AGENT_MCP_CONFIG--config
Optional YAML file (advanced)

Use a file for settings that have no argument: timeouts, max_results, max_volume_voxels, deid_key_env and node descriptions. See config.example.yaml. If ./dicom-agent-mcp.yaml exists in the working directory, it is loaded automatically. Relative paths in a file resolve against the file's directory; relative paths in arguments and environment variables resolve against the working directory.

Precedence: config file, then environment variables, then arguments. Later sources override single values, nodes are merged by name (a --node with the same name replaces the file's node), and allowed paths are combined.

Run

dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242                                   # stdio

dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --transport streamable-http --port 8000 dicom-agent-mcp --node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --print-config # check settings

VS Code (.vscode/mcp.json)
{

"inputs": [ { "id": "azureToken", "type": "promptString", "description": "Azure DICOM access token", "password": true } ], "servers": { "dicom": { "type": "stdio", "command": "${workspaceFolder}/.venv/Scripts/dicom-agent-mcp", "args": [ "--node", "orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242", "--node", "orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web", "--node", "azure=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN;read-only", "--storage-dir", "${workspaceFolder}/dicom-cache", "--allow-path", "${workspaceFolder}/inbox" ], "env": { "AZURE_DICOM_TOKEN": "${input:azureToken}" } } } }

Claude Desktop / Copilot CLI / other harnesses
{

"mcpServers": { "dicom": { "command": "dicom-agent-mcp", "args": [ "--node", "orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242", "--allow-path", "C:/data/dicom-inbox" ] } } }

Use absolute paths here: these harnesses may start the server in any working directory. To use a file instead, pass "args": ["--config", "C:/path/to/dicom-agent-mcp.yaml"].

Local Orthanc for testing
docker-compose up -d   # DIMSE on 4242, DICOMweb on http://localhost:8042/dicom-web (compose file not yet tested)

Sample prompts

These prompts assume three nodes: orthanc (DIMSE), orthanc-web (DICOMweb) and azure-dicom, for example:

--node orthanc=dimse://ORTHANC@localhost:4242 --node orthanc-web=http://localhost:8042/dicom-web

--node "azure-dicom=https:// - .dicom.azurehealthcareapis.com/v2;token-env=AZURE_DICOM_TOKEN"

The tool the agent is expected to call is shown after each prompt.

Nodes and connectivity
PromptTool
"Which DICOM nodes are configured, and which ones are read-only?"list_nodes
"Check whether orthanc and azure-dicom are reachable."echo
Search and metadata
PromptTool
"Find all CT studies on orthanc from the last 30 days."search (C-FIND)
"List the series in study 1.2.840… on orthanc-web, with modality and number of images."search (QIDO-RS)
"Find patients whose name starts with DOE^."search at patient level (DIMSE nodes only)
"Show the acquisition parameters for series 1.2.840…: slice thickness, kVp and pixel spacing."get_metadata
Moving data
PromptTool
"Download the chest CT series from orthanc into the local cache."retrieve
"Send study 1.2.840… from orthanc to the AE title WORKSTATION1."move (C-MOVE)
"Upload the files in ./inbox/case42 to orthanc-web."store (STOW-RS)
"Copy series 1.2.840… from orthanc to azure-dicom."transfer (works across protocols)
Local files
PromptTool
"What DICOM files do I have locally?"list_local_files
"Read the header of ./dicom-cache/…/x.dcm. Is it compressed? What is the photometric interpretation?"read_local_metadata
Pixels and geometry
PromptTool
"Show me slice 40 of that series in a lung window."render_image (preset)
"Render it again with centre 40 and width 400."render_image (explicit window)
"What is the mean HU in a 10 mm circle centred at row 256, column 300?"pixel_statistics (ellipse in mm)
"Give me the minimum, maximum and 95th percentile for the whole frame."pixel_statistics
"How far apart in mm are pixel (120, 200) and pixel (180, 260)?"measure_distance
"Can this series be used as a 3D volume? Report any missing slices or uneven spacing."check_geometry
"Show the middle coronal slice in a bone window."render_mpr
"Show sagittal slice 100."render_mpr
De-identification
PromptTool
"De-identify the downloaded study, shift the dates and drop private tags."deidentify

| "De-identify it but k

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