Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
Provision and connect third-party dev services (Supabase, Vercel, and more) from your coding agent.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ashlr-stack -- npx -y ashlr-stack-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ashlr-stack": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ashlrai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Ashlr Stack. Exposes 19 tools and up to 3 resources for inspecting and configuring supported services from MCP clients.
stack is a CLI. ashlr-stack-mcp is the same capabilities as MCP tools so your coding agent can drive Stack directly. An agent can request stack_add for a supported provider; authentication, resource setup and configuration changes depend on the adapter and authorization. Inspect the result and any changes.
One-liner. It installs stack, plus ashlr-stack-mcp when it installs from npm or from source; when it installs the prebuilt stack binary from GitHub Releases, it prints how to add the MCP server (npm i -g ashlr-stack-mcp, or npx -y ashlr-stack-mcp):
# macOS / Linux
curl -fsSL stack.ashlr.ai/install.sh | bash
irm https://stack.ashlr.ai/install.ps1 | iex
Or manually from the registry:
bun add -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
npm i -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
Every tool runs the stack CLI. The server resolves it in this order: the executable specified by STACK_BIN, the installed @ashlr/stack dependency's bin, then stack on PATH. If none is available, the server can still start and list tools, but calls fail with a CLI error. The npm CLI and MCP packages in this release declare Node.js >= 20 and use Node entrypoints. Check your installed package manifests; source development uses Bun.
Install Bun and Node.js 20 or later, then install the workspace dependencies and build the CLI from the repository root:
bun install --frozen-lockfile
(cd packages/cli && bun run build)
The source server runs with Bun; the CLI build provides the workspace dependency's dist/index.js. Start the server from the project you want it to inspect, replacing the paths with absolute paths on your machine:
cd /absolute/path/to/my-project
bun run /absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts
The server speaks MCP over stdin and stdout, so connect it to an MCP client rather than expecting an interactive prompt. Keep stdout reserved for the protocol. Provider operations may need Phantom and provider credentials configured separately.
Drop this into your project's .mcp.json (Claude Code, Cursor and Windsurf read this shape; Codex uses codex mcp add ashlr-stack -- ashlr-stack-mcp, which writes ~/.codex/config.toml):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "ashlr-stack-mcp" } } }
For a local clone, after the installation and CLI build above, point the client at the source entry directly (with bun available on its PATH):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "bun", "args": ["run", "/absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts"] } } }
The client chooses the server's working directory; the absolute entry path does not set it. Configure the client to start the server in your project if supported, or pass cwd to project-scoped tool calls as described below.
cwd)Every tool runs stack in the server's working directory by default. When your client starts the server outside the project (Claude Desktop, a global Cursor or Windsurf config), pass the project's absolute path to a project-scoped tool:
{ "name": "stack_list", "arguments": { "json": true, "cwd": "/home/me/code/my-app" } }
cwd is accepted by the project-scoped tools, the ones that read or write .stack.toml or other project files: stack_init, stack_import, stack_scan, stack_add, stack_remove, stack_list, stack_info, stack_status, stack_env_show, stack_env_diff, stack_doctor, stack_sync, stack_deps, stack_recommend and stack_apply. It must be an absolute path to an existing directory; it is resolved with realpath, and a relative path, a missing path or a file returns an isError result without running anything. It grants nothing beyond what the server's own working directory already does. The global tools (stack_providers, stack_projects_list, stack_templates_list, stack_upgrade) refuse cwd instead of ignoring it. There is no environment-variable default; start the server in the project or pass cwd.
Provisioning: stack_init, stack_add, stack_remove, stack_import, stack_scan.
Inspection: stack_list, stack_info, stack_status, stack_providers, stack_templates_list, stack_deps, stack_doctor. stack_list, stack_providers, stack_deps, stack_templates_list and stack_projects_list take json: true to return the CLI's --json object instead of human text.
Env: stack_env_show, stack_env_diff, stack_sync.
stack_info and stack_env_show take json: true to return stack info --json (ashlr.stack.info/v1) and stack env show --json (ashlr.stack.env/v1) instead of human text.
Planning: stack_recommend, stack_apply.
Project registry: stack_projects_list (json: true returns stack projects list --json), stack_upgrade.
Every tool rejects an argument name its input schema does not declare, and lists the accepted ones, rather than running without it. A blank string (" ") counts as missing for a required argument and is rejected for an optional one.
Each is listed only when the file exists in the server's working directory (resources do not take cwd).
stack://current/.stack.tomlstack://current/.stack.local.tomlstack://current/.mcp.jsonThe agent can read these directly — no tool call needed — so it always knows the project state before acting.
Full tool + resource reference: [stack.ashlr.ai/docs/mcp](https://stack.ashlr.ai/docs/mcp).
Stack never stores secret values. Every tool call routes through Phantom Secrets on your machine. The agent only sees slot *names* (like SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY) — never the values.
MIT. See LICENSE.