FFmpeg MCP Server

Name: FFmpeg MCP Server
Author: Ashutos1997

作者：Ashutos1997バージョン 0.6.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Ashutos1997/ffmpeg-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

FFmpeg & FFprobe media processing toolkit for video, audio, and social formats

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ffmpeg -- npx -y @ash_j1997/ffmpeg-mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ffmpeg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Ashutos1997 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2191件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2191件のうち94%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2191件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FFmpeg MCP Serverは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.6.0）がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ffmpeg-mcp-server

English | 한국어

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI tools access to FFmpeg and FFprobe to process video and audio locally.

Supports cross-platform GPU hardware encoding (Apple Silicon, NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF), live progress updates via MCP progress tokens, instant cancellation via AbortSignal, and inlines image previews directly for multimodal vision models.

Why This Exists

When AI agents process media, they often hallucinate invalid flags, syntax errors, or incompatible pixel formats.

This server provides 19 typed tools using Zod schemas. The AI passes parameters (such as { inputPath: "video.mov", preset: "web_mp4" }), and the server runs the valid FFmpeg command locally with proper error handling, hardware acceleration, and progress notifications.

Key Features

Universal Hardware Acceleration: Automatically detects and leverages hardware encoders across macOS (VideoToolbox), Linux/Windows GPUs (NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF, and VA-API) for 5x–20x faster exports with low CPU usage.
Real-time Progress Reporting: Emits live percentage updates via standard MCP progress tokens (notifications/progress), enabling progress bars in modern AI clients.
Instant Cancellation: Listens to client AbortSignal events to immediately terminate child FFmpeg processes when a generation is stopped.
Multimodal Vision Previews: Inlines base64 image data for thumbnails, audio waveforms, and multi-frame contact sheets so vision models (Claude 3.7, GPT-4o, Gemini) can "see" media content.
Social Formats & Automation: Reformats landscape video to 9:16 vertical video with blurred backgrounds, burns customizable hardcoded subtitles, and stacks top/bottom split-screen reels for TikTok and Instagram Reels.
Audio Engineering: Normalizes loudness to broadcast/streaming standards (EBU R128 / -16 LUFS), cleans vocal audio with 80Hz rumble removal, and trims dead air while preserving lip-sync.
Scene Intelligence & Multiplexing: Detects visual scene changes and cut points for smart editing workflows, and combines or replaces video/audio tracks with zero-loss stream copy.

Included Tools (19 Total)

Tool	Description	Key Parameters
`media_probe`	Inspects media files with ffprobe. Returns metadata, streams, codecs, resolution, and duration as JSON.	`inputPath`
`media_convert`	Converts video and audio formats. Includes presets for web MP4, WebM, and animated GIF with GPU acceleration.	`inputPath`, `outputPath`, `preset`, `crf`, `resolution`, `fps`, `hardwareAcceleration`
`trim_media`	Cuts a segment from a video or audio file using stream copy or re-encoding.	`inputPath`, `outputPath`, `startTime`, `endTime`, `duration`, `accurateReencode`
`extract_audio`	Rips audio tracks from video. Includes a 16kHz mono WAV preset for Whisper speech recognition.	`inputPath`, `outputPath`, `format`, `bitrate`
`extract_thumbnail`	Captures a still image at a timestamp or midpoint. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `timestamp`, `resolution`, `includeBase64`
`compress_video`	Compresses video to fit target sizes (such as GitHub PRs under 10MB or Discord under 25MB).	`inputPath`, `outputPath`, `targetSizeMB`, `preset`, `crf`, `maxWidth`, `hardwareAcceleration`
`reformat_aspect_ratio`	Changes video ratio to 9:16 vertical, 1:1 square, or 4:5 portrait with blurred borders or center crop.	`inputPath`, `outputPath`, `targetRatio`, `mode`, `blurAmount`, `padColor`, `hardwareAcceleration`
`create_split_screen`	Stacks two videos top-and-bottom (9:16 Reels/TikTok) or side-by-side with audio mixing and subtitles.	`firstVideoPath`, `secondVideoPath`, `outputPath`, `layout`, `audioSource`, `subtitlesPath`
`trim_silence`	Detects and removes silent pauses from recordings while preserving video & audio lip-sync.	`inputPath`, `outputPath`, `mode`, `thresholdDb`, `minDurationSeconds`
`concat_media`	Joins multiple video or audio files in order using stream copy or re-encoding.	`inputPaths`, `outputPath`, `mode`
`generate_waveform`	Generates a PNG waveform image. Returns base64 image data for vision models.	`inputPath`, `outputPath`, `width`, `height`, `color`, `scale`, `includeBase64`
`add_subtitles`	Embeds SRT or VTT subtitle tracks into MP4/MKV video files without re-encoding video.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `language`, `title`
`burn_subtitles`	Hardcodes subtitles directly onto video frames with customizable font size, colors, and margins.	`videoPath`, `subtitlesPath`, `outputPath`, `fontSize`, `fontColor`, `outlineColor`, `marginV`
`extract_keyframes`	Extracts multiple representative frames across the video and generates a contact sheet grid for vision AI.	`inputPath`, `outputPath`, `count`, `layout`, `includeBase64`
`normalize_audio`	Normalizes audio loudness using EBU R128 (default -16 LUFS) with optional speech clarity high-pass filter.	`inputPath`, `outputPath`, `targetLufs`, `targetPeakDb`, `voiceClarity`
`add_overlay`	Places a watermark image or logo PNG over video with customizable corner position, scale, and opacity.	`videoPath`, `overlayPath`, `outputPath`, `position`, `padding`, `scaleWidth`, `opacity`
`change_speed`	Adjusts playback speed (such as 2x fast forward or 0.5x slow motion) with pitch correction.	`inputPath`, `outputPath`, `speed`, `muteAudio`
`mux_media` (New)	Combines or replaces video and audio streams with optional audio offset delay and zero-loss stream copy.	`videoPath`, `audioPath`, `outputPath`, `mode`, `audioOffsetSeconds`, `streamCopyVideo`, `shortest`
`detect_scenes` (New)	Detects video cut points and scene transitions with adjustable sensitivity. Returns timestamps, scene durations, and an optional contact sheet.	`inputPath`, `threshold`, `minDurationSeconds`, `outputPath`, `includeBase64`

MCP Resources & Prompts

Resources

`media://capabilities`: Inspects local FFmpeg installation, active version, detected hardware accelerators (VideoToolbox, NVENC, QSV, AMF, VAAPI), and supported video encoders.
`media://presets`: Standard reference table of social aspect ratios, platform upload file size limits, and broadcast audio loudness targets.

Prompts

`social_clip_generator`: Interactive workflow that turns raw landscape video into vertical shorts with blurred background padding, trimmed silence, and hardcoded captions.
`whisper_audio_prep`: Standard pipeline for extracting 16kHz mono WAV audio and normalizing loudness for speech-to-text models.

Requirements

Node.js >= 18.0.0
FFmpeg & FFprobe installed locally:
macOS: brew install ffmpeg
Linux (Ubuntu/Debian): sudo apt update && sudo apt install ffmpeg libass-dev
Windows: winget install Gyan.FFmpeg or choco install ffmpeg

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Run directly with npx (no manual cloning or building required):

"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] } } }

Configuration File Locations:

Claude Desktop (macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Antigravity IDE: ~/.gemini/config/mcp_config.json
Cursor / Windsurf: Add as a stdio server with command npx and args ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"]

Local Development & Testing

Install dependencies:

   npm install

Run build and automated test suite:

   npm test

Acknowledgements & Community

Special thanks to @rajarshidattapy for suggesting the stream multiplexing (mux_media) and scene transition detection (detect_scenes) capabilities to expand the server beyond format conversion.

FFmpeg MCP Server

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

ffmpeg-mcp-server

Why This Exists

Key Features

Included Tools (19 Total)

MCP Resources & Prompts

Resources

Prompts

Requirements

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Configuration File Locations:

Local Development & Testing

Acknowledgements & Community

License