プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AskMarcel HVAC Technical Knowledge

作者:askmarcelバージョン 1.3.1-beta.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.askmarcel/mcphvac

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

15 HVAC MCP tools: lookups, SKU provenance, guided PAC, Beta Harness sessions. 126 brands.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.askmarcel.app

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http mcphvac https://mcp.askmarcel.app

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mcphvac": {
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mcphvac": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.askmarcel.app

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント askmarcel で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7243件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7243件のうち34%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7243件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AskMarcel HVAC Technical Knowledgeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.1-beta.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AskMarcel — HVAC Technical Knowledge MCP Server

Manufacturer-sourced HVAC technical documentation for AI agents: search, diagnostics, error codes, procedures and product sheets across 126 brands and 905 models .

AskMarcel is a remote, hosted MCP server (Streamable HTTP). There is nothing to install or self-host — point your MCP client at the endpoint and authenticate. The server connects AI agents to real manufacturer documentation so answers cite the exact manual and page number instead of hallucinating.

  • Endpoint: https://mcp.askmarcel.app
  • Registry name: io.github.askmarcel/mcphvac
  • Manifest: 1.3.1-beta.1 — 15 tools live in production
  • Docs & API key: https://app.askmarcel.app/developers
  • Reference: https://app.askmarcel.app/developers/reference
  • Marcel Inside (B2B API / MCP): https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Free Developer tier: 250 API calls / month

Marcel Inside — branch it behind your bot

Use AskMarcel as Marcel Inside: plug manufacturer-sourced HVAC knowledge behind your existing chatbot, voicebot, or agent — without rebuilding your stack. Compatible with ManyChat, ElevenLabs, Voiceflow, Intercom, Claude, ChatGPT, Gemini, and custom MCP clients.

  • Sales & pilot: https://askmarcel.app/fr/connecteurs (490€ pilot, Business 149€/mois HT)
  • Developer sandbox: free tier — 250 calls/month at https://app.askmarcel.app/developers

Why AskMarcel

General-purpose LLMs guess at HVAC specifics — refrigerant charge, error-code meanings, wiring, fault trees. AskMarcel grounds every response in indexed manufacturer PDFs and returns the source page, so a field technician or an agent can trust and verify the answer. See HVAC-Bench for measured accuracy vs. raw LLM output.

  • 126 brands · 905 models · 400,000+ error codes indexed
  • Deterministic error-code lookup (not a guess)
  • Strict SKU provenance (resolve_model, get_model_coverage, diagnose_v2) — no family substitution
  • Sourced one-shot lookups (diagnose) and multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided)
  • LIVE Beta Harness sessions — stateful diagnostic loop with manufacturer DB lookup at session start (start_diagnostic … get_diagnostic_summary)
  • FR / EN, focused on the European HVAC/RACH market
Harness session vs diagnose_guided
SurfaceUse whenQuota
Harness session (start_diagnostic …)Multi-turn field diagnostic on PAC Air/Eau or PAC Air/Air with hypotheses, discriminating next_action, technician journalOnce at session creation
`diagnose_guided`Legacy guided loop for PAC Air/Eau only — server-sealed state via continuationPer turn
`diagnose_v2`One-shot strict SKU lookupPer successful call
`diagnose`One-shot lookup without SKU gatePer successful call

Harness Beta is live in production (DIAGNOSTIC_SESSIONS_PUBLIC=true). At start_diagnostic, the server looks up error codes in technical_error_codes (manufacturer DB) and journals the result — not only pack fallback maps. Active packs: pac_air_eau and pac_air_air at `0.0.1` (mutable during Beta).


Tools

The server exposes 15 tools (10 GA + 5 Beta Harness session). Full reference in docs/tools.md.

GA (10)
ToolWhat it does
search_technical_docsSemantic search over technical documentation (≤10 excerpts). Filter by brand, model, error_code.
get_procedureRetrieve a full procedure by chunk_id.
get_error_codeDeterministic lookup by brand + error_code (optional model).
get_product_sheetProduct sheet: specs, composition, frequent error codes, by brand + model.
get_pdf_page_snapshotSigned, 5-minute URL to a specific PDF page (document_id + page).
diagnoseOne-shot sourced lookup from a symptom or error code (excerpt + steps + citation).
diagnose_v2Same lookup with strict SKU provenance. Abstains (diagnostic: null) if no approved exact-model manual exists.
resolve_modelResolve brand + model to a canonical SKU. Exact or alias only — never a series LIKE.
get_model_coverageDocumentary flags for a resolved SKU: exact_manual, error_code_covered, market_verified.
diagnose_guidedMulti-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (legacy; quota per turn).
Beta — Harness session (5)
ToolWhat it does
start_diagnosticOpen a stateful Harness session. Manufacturer error-code lookup at start. Quota on creation.
get_diagnosticRead current session projection (hypotheses, next_action, fault code).
respond_to_diagnosticAppend typed observation, measurement, or technician assessment.
close_diagnosticClose session with optional reason (verification not required).
get_diagnostic_summaryDeterministic exportable summary from the session journal.

Stability: beta · release_channel: beta on responses · qualified HVAC professional required.


Quick start

1. Get an API key

Create a free key at https://app.askmarcel.app/developers (250 calls/month on the Developer tier). The server also supports OAuth 2.0 (PKCE + Dynamic Client Registration) for clients that discover auth automatically.

2. Connect your MCP client

Ready-to-use configs live in examples/. The general form for any Streamable HTTP MCP client:

{

"mcpServers": { "askmarcel": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.askmarcel.app", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Desktop / Cursor / VS Code: see the matching file in examples/. Replace YOUR_API_KEY with your key.

3. Ask a question

Once connected, prompt naturally, e.g.:

"Daikin Altherma showing error U4 — what does it mean and how do I clear it?"

The agent calls resolve_model / diagnose_v2 (or get_error_code / diagnose) and returns the cause, the fix steps, and the source manual page — or an explicit abstention when no exact manual exists.

For a full field diagnostic loop on a heat pump, use start_diagnostic → respond_to_diagnostic → close_diagnostic (see skill hvac-harnais-session).


MCP vs Chat API

AskMarcel exposes two separate integration surfaces — do not mix their protocols:

SurfaceEndpointProtocolUse case
MCP server (this repo)https://mcp.askmarcel.appJSON-RPC Streamable HTTP (tools/call)Connect Claude, Cursor, VS Code, or any MCP client to HVAC tools
Chat API (web / mobile / extension)https://app.askmarcel.app/api/chatAI SDK v5 SSE (UIMessageStream)Full conversational UI with streaming, tools, and document blocks

The MCP server does not use the AI SDK chat stream (text-delta, data-* parts). If you build a custom agent with the Vercel AI SDK, use MCP tools via JSON-RPC — not the web chat endpoint.


Authentication

Two supported methods (details in docs/authentication.md):

  1. API key (Bearer): Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  2. OAuth 2.0: discovery via https://mcp.askmarcel.app/.well-known/oauth-protected-resource

Claude Skills

The skills/ folder contains ready-to-use Agent Skills that wrap these tools into HVAC workflows:

  • hvac-error-lookup — turn a brand + error code into a sourced explanation and fix.
  • hvac-diagnostic — one-shot symptom lookup with citations (diagnose).
  • hvac-guided-diagnosis — multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided).
  • hvac-harnais-session — Beta Harness session loop (start_diagnostic … close_diagnostic).

REST API SDK

For custom agents that call the REST API directly (not MCP), use the npm package @askmarcel/sdk — includes Harness session methods (startDiagnosticSession, respondToDiagnosticSession, …), guidedTurn() for POST /v1/diagnostic/turn, plus resolveModel() / getModelCoverage() / V2 diagnose.


Links

  • MCP endpoint — https://mcp.askmarcel.app
  • Developer portal & API key — https://app.askmarcel.app/developers
  • API reference — https://app.askmarcel.app/developers/reference
  • Marcel Inside (B2B) — https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Templates — https://app.askmarcel.app/templates
  • Official MCP Registry — io.github.askmarcel/mcphvac
  • Website — https://askmarcel.app

License

Code and content in this repository (documentation, examples, skills) are released under the MIT License. The AskMarcel hosted service and its underlying data are proprietary and governed by the AskMarcel terms.


🇫🇷 En français

AskMarcel est un serveur MCP distant et hébergé (Streamable HTTP) qui connecte les agents IA à la documentation technique HVAC/RACH sourcée constructeur. Rien à installer : on pointe son client MCP sur l'endpoint et on s'authentifie. Chaque réponse cite le manuel et la page exacte plutôt que d'halluciner.

  • Endpoint : https://mcp.askmarcel.app
  • Nom registre : io.github.askmarcel/mcphvac
  • Manifeste : 1.3.1-beta.1 — 15 outils en production
  • Doc & clé API : https://app.askmarcel.app/developers
  • Marcel Inside (B2B) : https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Tier Developer gratuit : 250 appels / mois
  • Couverture : 126 marques · 905 modèles · 400 000+ codes erreur indexés

Marcel Inside — branchez la base AskMarcel derrière votre chatbot, voicebot ou agent existant. Pilote 490€ · Business 149€/mois HT · tier Developer gratuit pour tester.

15 outils : 10 GA (search_technical_docs, get_procedure, get_error_code, get_product_sheet, get_pdf_page_snapshot, diagnose, diagnose_v2, resolve_model, get_model_coverage, diagnose_guided) + 5 session Harnais Beta (start_diagnostic, get_diagnostic, respond_to_diagnostic, close_diagnostic, get_diagnostic_summary).

Harnais Beta LIVE : lookup DB fabricant (technical_error_codes) au start_diagnostic, packs pac_air_eau / pac_air_air `0.0.1`, quota à la création de session seulement. Distinct de diagnose_guided (guidé legacy PAC Air/Eau, quota par tour).

Skills : lookup code erreur, diagnostic one-shot, guidé PAC, session Harnais — voir skills/.

SDK REST (npm) : @askmarcel/sdk — sessions Harnais + guidedTurn() + API v2.

Connexion rapide : créez une clé sur htt

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く