Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
15 HVAC MCP tools: lookups, SKU provenance, guided PAC, Beta Harness sessions. 126 brands.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.askmarcel.appターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http mcphvac https://mcp.askmarcel.appプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"mcphvac": {
"url": "https://mcp.askmarcel.app"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"mcphvac": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.askmarcel.app"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.askmarcel.appメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント askmarcel で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.1-beta.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AskMarcel — HVAC Technical Knowledge MCP Server
Manufacturer-sourced HVAC technical documentation for AI agents: search, diagnostics, error codes, procedures and product sheets across 126 brands and 905 models .
AskMarcel is a remote, hosted MCP server (Streamable HTTP). There is nothing to install or self-host — point your MCP client at the endpoint and authenticate. The server connects AI agents to real manufacturer documentation so answers cite the exact manual and page number instead of hallucinating.
https://mcp.askmarcel.appio.github.askmarcel/mcphvac1.3.1-beta.1 — 15 tools live in productionUse AskMarcel as Marcel Inside: plug manufacturer-sourced HVAC knowledge behind your existing chatbot, voicebot, or agent — without rebuilding your stack. Compatible with ManyChat, ElevenLabs, Voiceflow, Intercom, Claude, ChatGPT, Gemini, and custom MCP clients.
General-purpose LLMs guess at HVAC specifics — refrigerant charge, error-code meanings, wiring, fault trees. AskMarcel grounds every response in indexed manufacturer PDFs and returns the source page, so a field technician or an agent can trust and verify the answer. See HVAC-Bench for measured accuracy vs. raw LLM output.
resolve_model, get_model_coverage, diagnose_v2) — no family substitutiondiagnose) and multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided)start_diagnostic … get_diagnostic_summary)diagnose_guided| Surface | Use when | Quota |
|---|---|---|
Harness session (start_diagnostic …) | Multi-turn field diagnostic on PAC Air/Eau or PAC Air/Air with hypotheses, discriminating next_action, technician journal | Once at session creation |
| `diagnose_guided` | Legacy guided loop for PAC Air/Eau only — server-sealed state via continuation | Per turn |
| `diagnose_v2` | One-shot strict SKU lookup | Per successful call |
| `diagnose` | One-shot lookup without SKU gate | Per successful call |
Harness Beta is live in production (DIAGNOSTIC_SESSIONS_PUBLIC=true). At start_diagnostic, the server looks up error codes in technical_error_codes (manufacturer DB) and journals the result — not only pack fallback maps. Active packs: pac_air_eau and pac_air_air at `0.0.1` (mutable during Beta).
The server exposes 15 tools (10 GA + 5 Beta Harness session). Full reference in docs/tools.md.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_technical_docs | Semantic search over technical documentation (≤10 excerpts). Filter by brand, model, error_code. |
get_procedure | Retrieve a full procedure by chunk_id. |
get_error_code | Deterministic lookup by brand + error_code (optional model). |
get_product_sheet | Product sheet: specs, composition, frequent error codes, by brand + model. |
get_pdf_page_snapshot | Signed, 5-minute URL to a specific PDF page (document_id + page). |
diagnose | One-shot sourced lookup from a symptom or error code (excerpt + steps + citation). |
diagnose_v2 | Same lookup with strict SKU provenance. Abstains (diagnostic: null) if no approved exact-model manual exists. |
resolve_model | Resolve brand + model to a canonical SKU. Exact or alias only — never a series LIKE. |
get_model_coverage | Documentary flags for a resolved SKU: exact_manual, error_code_covered, market_verified. |
diagnose_guided | Multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (legacy; quota per turn). |
| Tool | What it does |
|---|---|
start_diagnostic | Open a stateful Harness session. Manufacturer error-code lookup at start. Quota on creation. |
get_diagnostic | Read current session projection (hypotheses, next_action, fault code). |
respond_to_diagnostic | Append typed observation, measurement, or technician assessment. |
close_diagnostic | Close session with optional reason (verification not required). |
get_diagnostic_summary | Deterministic exportable summary from the session journal. |
Stability: beta · release_channel: beta on responses · qualified HVAC professional required.
Create a free key at https://app.askmarcel.app/developers (250 calls/month on the Developer tier). The server also supports OAuth 2.0 (PKCE + Dynamic Client Registration) for clients that discover auth automatically.
Ready-to-use configs live in examples/. The general form for any Streamable HTTP MCP client:
{
"mcpServers": { "askmarcel": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.askmarcel.app", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Claude Desktop / Cursor / VS Code: see the matching file in examples/. Replace YOUR_API_KEY with your key.
Once connected, prompt naturally, e.g.:
"Daikin Altherma showing error U4 — what does it mean and how do I clear it?"
The agent calls resolve_model / diagnose_v2 (or get_error_code / diagnose) and returns the cause, the fix steps, and the source manual page — or an explicit abstention when no exact manual exists.
For a full field diagnostic loop on a heat pump, use start_diagnostic → respond_to_diagnostic → close_diagnostic (see skill hvac-harnais-session).
AskMarcel exposes two separate integration surfaces — do not mix their protocols:
| Surface | Endpoint | Protocol | Use case |
|---|---|---|---|
| MCP server (this repo) | https://mcp.askmarcel.app | JSON-RPC Streamable HTTP (tools/call) | Connect Claude, Cursor, VS Code, or any MCP client to HVAC tools |
| Chat API (web / mobile / extension) | https://app.askmarcel.app/api/chat | AI SDK v5 SSE (UIMessageStream) | Full conversational UI with streaming, tools, and document blocks |
The MCP server does not use the AI SDK chat stream (text-delta, data-* parts). If you build a custom agent with the Vercel AI SDK, use MCP tools via JSON-RPC — not the web chat endpoint.
Two supported methods (details in docs/authentication.md):
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://mcp.askmarcel.app/.well-known/oauth-protected-resourceThe skills/ folder contains ready-to-use Agent Skills that wrap these tools into HVAC workflows:
hvac-error-lookup — turn a brand + error code into a sourced explanation and fix.hvac-diagnostic — one-shot symptom lookup with citations (diagnose).hvac-guided-diagnosis — multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided).hvac-harnais-session — Beta Harness session loop (start_diagnostic … close_diagnostic).For custom agents that call the REST API directly (not MCP), use the npm package @askmarcel/sdk — includes Harness session methods (startDiagnosticSession, respondToDiagnosticSession, …), guidedTurn() for POST /v1/diagnostic/turn, plus resolveModel() / getModelCoverage() / V2 diagnose.
io.github.askmarcel/mcphvacCode and content in this repository (documentation, examples, skills) are released under the MIT License. The AskMarcel hosted service and its underlying data are proprietary and governed by the AskMarcel terms.
AskMarcel est un serveur MCP distant et hébergé (Streamable HTTP) qui connecte les agents IA à la documentation technique HVAC/RACH sourcée constructeur. Rien à installer : on pointe son client MCP sur l'endpoint et on s'authentifie. Chaque réponse cite le manuel et la page exacte plutôt que d'halluciner.
https://mcp.askmarcel.appio.github.askmarcel/mcphvac1.3.1-beta.1 — 15 outils en productionMarcel Inside — branchez la base AskMarcel derrière votre chatbot, voicebot ou agent existant. Pilote 490€ · Business 149€/mois HT · tier Developer gratuit pour tester.
15 outils : 10 GA (search_technical_docs, get_procedure, get_error_code, get_product_sheet, get_pdf_page_snapshot, diagnose, diagnose_v2, resolve_model, get_model_coverage, diagnose_guided) + 5 session Harnais Beta (start_diagnostic, get_diagnostic, respond_to_diagnostic, close_diagnostic, get_diagnostic_summary).
Harnais Beta LIVE : lookup DB fabricant (technical_error_codes) au start_diagnostic, packs pac_air_eau / pac_air_air `0.0.1`, quota à la création de session seulement. Distinct de diagnose_guided (guidé legacy PAC Air/Eau, quota par tour).
Skills : lookup code erreur, diagnostic one-shot, guidé PAC, session Harnais — voir skills/.
SDK REST (npm) : @askmarcel/sdk — sessions Harnais + guidedTurn() + API v2.
Connexion rapide : créez une clé sur htt
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます