Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Atlaso, the AI memory layer: one shared, persistent memory for every AI tool you connect.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.atlaso.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http atlaso https://mcp.atlaso.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"atlaso": {
"url": "https://mcp.atlaso.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"atlaso": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.atlaso.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.atlaso.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン atlaso.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
171ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Atlaso is an AI memory layer: one shared, persistent memory across every AI tool you connect.
Tell it once in one tool, and it's already there in the next. Atlaso recalls the context that matters before each turn and captures the durable facts after — your decisions, your preferences, and where you left off.
This repository documents Atlaso's hosted MCP server. Atlaso is a managed service, so there is nothing to self-host and no server code here — you connect to the endpoint below and authorize in your browser.
https://mcp.atlaso.ai/mcpClaude Desktop, Zed, Cline and other MCP clients have no memory of their own that reaches your coding tools. This hosted server gives any MCP client the same memory your coding tools share: decisions made in long chats, research and notes, preferences that should follow you. Memory works when the model calls the tools (remember, recall, forget); a skill can make that routine. Add https://mcp.atlaso.ai/mcp as a connector and sign in. Claude Desktop · Any MCP tool
Any MCP client that supports remote servers can connect. Add https://mcp.atlaso.ai/mcp as a connector and authorize in the browser when prompted.
Claude Desktop / claude.ai — Settings → Connectors → Add custom connector → paste the endpoint → Connect → authorize.
Cursor, VS Code, and other MCP clients — add it as a remote MCP server:
{
"mcpServers": { "atlaso": { "url": "https://mcp.atlaso.ai/mcp" } } }
Terminal-based tools (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity) get a richer integration than MCP alone — automatic recall before each turn and automatic capture after, via hooks. One command sets all of them up:
curl -fsSL https://atlaso.ai/install.sh | bash # macOS / Linux
irm https://atlaso.ai/install.ps1 | iex # Windows
That installs the atlaso CLI, links the machine (creating your account if you don't have one), then asks which of your AI tools should share the memory.
| Tool | What it does |
|---|---|
recall(query, limit=5) | Search your memory for notes relevant to query. Returns a ranked list of {id, content}. Read-only. |
remember(text, polarity) | Save a durable note — a decision, preference, or gotcha. polarity is one of positive, open, cautionary, negative. Returns the new id. |
recent(limit=10) | List the most recent memories, newest first. Read-only. |
forget(id) | Permanently delete a memory by id. Destructive and not undoable. |
status() | Connection state, how many memories are stored and pending, and your memory health score. Read-only. |
Every recall carries a verdict on whether a memory is settled or contested, so the model isn't acting on shaky context.
Memories are either personal (they follow you everywhere) or project (scoped to the repository or workspace you were in). Both are recalled automatically in the right place — you don't manage scopes by hand.
Secrets are scrubbed before anything is stored. Data is encrypted in transit and at rest. Your memory is never used to train AI models and never sold. On the free plan it is never sent to any LLM at all. You can delete any single memory, or your whole account, at any time.
Free for one device and one tool. Pro is $10/month for unlimited devices and tools sharing one memory, plus Ambient Memory, background enrichment, Ask your memory, and JSON export. Build is $25/month and adds a developer memory API.
Listed in the official MCP Registry as io.github.imashishkh21/atlaso. The server.json in this repository is the published manifest.
Atlaso is a product of Atlaso Labs Inc. This repository is documentation for the hosted service; the service itself is not open source.