GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Connect to Atlassian Jira, Confluence, Loom, and more to search, create, and manage your work.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.atlassian.com/v2/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"url": "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"atlassian": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.atlassian.com/v2/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.atlassian.com/v2/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン atlassian.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:3 日前
Apache-2.0を使用
133ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック5項目のうち5項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は3 日前、最新バージョン(2.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Atlassian MCP Server
The official Model Context Protocol (MCP) server for Atlassian: a cloud-hosted bridge that gives your AI tools secure, real-time access to Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket, Compass, Loom, and the wider Atlassian platform — powered by your Teamwork Graph.
Getting started · Supported tools · Security & admin · Community
The official Atlassian MCP Server is a cloud-based bridge between your Atlassian Cloud site and compatible external tools. Once configured, it enables those tools to interact with Jira, Confluence, Jira Service Management, Bitbucket, Compass, Loom, and Atlassian platform data (Projects, Goals, Teams, Focus, Talent, and the Teamwork Graph) in real time. Authentication uses OAuth 2.1 or API tokens, so every action respects the user's existing access controls.
With the Atlassian MCP Server, you can:
Connect once, then describe what you want — no tab switching and no copy-pasting. Your AI selects and runs the right actions.
It's built for developers, content creators, and project teams who work in IDEs or AI tools and want to use Atlassian data without constantly switching context.
[!IMPORTANT]
v2 is now the recommended version. New setups should use
https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, which exposes more tools and more products. Existing v1 connections automatically start to expose and use v2 tools; incompatible clients may need to clear cached client IDs or.well-knowncredentials to keep authenticating. For setup steps, see Getting started with the Atlassian MCP Server.
Pick your AI client below to install the official Atlassian MCP Server. Each button uses your client's native install link, so you don't need to edit any JSON config by hand.
Add to Cursor
Reference issues and log work in your codebase.
Add to VS Code
Search and create Jira issues via GitHub Copilot.
Add to ChatGPT
Search, summarize, and create right from ChatGPT.
Add to Claude
Bring Jira and Confluence into Claude workflows.
Most AI coding agents can install, authenticate, and configure the server themselves. Copy and paste this prompt into your agent:
Set up Atlassian MCP for this agent using the official setup guide at
https://support.atlassian.com/atlassian-rovo-mcp-server/docs/getting-started-with-the-atlassian-remote-mcp-server/ and the MCP server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp. Then start the Atlassian MCP authentication flow so I can sign in.
Or add the server manually with your client's own command:
| Client | Command or configuration |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http atlassian https://mcp.atlassian.com/v2/mcp, then run /mcp in a session to authenticate |
| Codex | codex mcp add atlassian --url https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |
| Claude Desktop | Settings → Extensions → Browse extensions → Plugins, then search for Atlassian |
| Codex Desktop | Plugins or Connectors, then install Atlassian Rovo |
| VS Code / GitHub Copilot | Extensions view → search @mcp Atlassian → Install |
| Cursor | Atlassian plugin for Cursor with MCP → Add to Cursor |
| Windsurf | Cascade → MCP servers → Add Server → Add custom server, with serverUrl set to https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |
| Any other MCP client | Use the server URL https://mcp.atlassian.com/v2/mcp |