AudioPod AI (core)

Name: AudioPod AI (core)
Author: AudiopodAI

作者：AudiopodAIバージョン 2026.10.14i★ –iクラウドで動く

レジストリ名ai.audiopod/audiopod-core

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Transcribe with speaker labels, split stems, remove noise, separate speakers, convert audio to MIDI.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：X-API-Key

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： X-API-Key

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http audiopod-core https://mcp.audiopod.ai/core --header 'X-API-Key: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "audiopod-core": {
      "url": "https://mcp.audiopod.ai/core",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "audiopod-core": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiopod.ai/core",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

X-API-Key 秘密 HTTP header
Optional. An AudioPod API key (ap_...) for headless use; leave unset to sign in with OAuth.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン audiopod.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2180件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2180件のうち56%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2180件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AudioPod AI (core)は安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：X-API-Key

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2026.10.14）がレジストリに届いたのは23 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AudioPod MCP Server

Hosted Model Context Protocol server for AudioPod's audio AI. Give any MCP-capable agent — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, Goose, Codex — audio tools over a remote endpoint. No install, no local models, no GPU.


Full endpoint	`https://mcp.audiopod.ai` — 18 tools: transcription, stems, noise removal, speakers, MIDI, conversion, speech, voices and music
Core endpoint	`https://mcp.audiopod.ai/core` — 9 tools that work on audio you already have; none creates new audio
Transport	Streamable-HTTP (MCP `2025-06-18`)
Auth	OAuth 2.1 — your client opens a sign-in window on first use. For CI / headless use, send `X-API-Key: ap_*` instead (get a free key)
Docs	https://docs.audiopod.ai/agents · MCP reference https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp
Discovery	`/.well-known/mcp/server-card.json`

Registry names (official MCP Registry): ai.audiopod/audiopod (full, server.json) and ai.audiopod/audiopod-core (core, server-core.json).

Installing with an agent? llms-install.md is the unattended-install guide — config for each client, how to verify, and the failures to expect.

Using a coding agent? AudiopodAI/audiopod-plugins wraps this server plus fourteen task skills as a one-command install for the major agent CLIs and editors.

Prefer HTTP? The same capabilities are a REST API, and the public Getting Started collection reaches a real 200 in two requests with no account and no API key. More about the collections.

Tools

Tool	Endpoint	Does
`transcribe_audio`	full, core	Transcribe with word-level timestamps, speaker labels and SRT/VTT subtitles
`separate_stems`	full, core	Split a track into stems (vocals, drums, bass, …); two-stem mode = karaoke
`denoise_audio`	full, core	Remove background noise while preserving voice character
`separate_speakers`	full, core	Put each speaker on their own track
`convert_media`	full, core	Convert audio/video formats (mp3/wav/flac/ogg/m4a, mp4/mov)
`audio_to_midi`	full, core	Convert a recording to MIDI
`check_job_status`	full, core	Poll the status/result of a long-running job (free)
`get_account`	full, core	Check account and credits
`get_profile`	full, core	Identify the connected account
`text_to_speech`	full	Speech in 200+ languages, 500+ voices and custom clones
`clone_voice`	full	Clone a voice (200+ languages) from a 5–30s reference clip, with consent
`change_voice`	full	Convert a recording to a different target voice
`generate_music`	full	Songs, instrumentals, rap, or vocal stems from a text prompt
`compose_music`	full	Compose a song score
`revise_music_score`	full	Revise a song score
`record_music_score`	full	Record a song score to audio
`get_music_score`	full	Read a song score
`edit_music_score`	full	Deprecated alias of `revise_music_score`

Long-running tools return a job_id; poll with check_job_status.

Add it

Claude Code (OAuth sign-in on first use; swap in /core for the core endpoint)

claude mcp add --transport http audiopod https://mcp.audiopod.ai --scope user

Claude Desktop / Cursor / Continue / Cline — add to your mcpServers config:

"mcpServers": { "audiopod": { "url": "https://mcp.audiopod.ai" } } }

Headless / CI — skip OAuth with an API key header:

"mcpServers": { "audiopod": { "url": "https://mcp.audiopod.ai", "headers": { "X-API-Key": "ap_YOUR_KEY" } } } }

Try it (raw JSON-RPC)

# List tools

curl -s https://mcp.audiopod.ai \ -H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Text to speech

curl -s https://mcp.audiopod.ai \ -H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call", "params":{"name":"text_to_speech","arguments":{"text":"Hello from my agent."}}}'

Building a startup on this?

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Links

Website — https://audiopod.ai
API + SDK docs — https://docs.audiopod.ai
Agent guide — https://docs.audiopod.ai/agents
MCP setup guide — https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp

Three manifests live here and they are not interchangeable: server.json and server-core.json are the official registry entries (registry schema) for the full and core endpoints, server-card.json is the MCP server card — a reference copy, since the live card is served at the Discovery URL above.

License

MIT — see LICENSE. (Covers this listing/README; the AudioPod service itself is governed by the AudioPod Terms.)

AudioPod AI (core)

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

AudioPod MCP Server

Tools

Add it

Try it (raw JSON-RPC)

Text to speech

Building a startup on this?

Links

License