プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Upres Cli

作者:auroracapitalバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.auroracapital/upres-cli

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

UpRes MCP: list models, credits, submit 4K image and video upscale jobs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント auroracapital で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2186件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2186件のうち35%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2186件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Upres Cliは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

upres-cli

Star this repo if UpRes helps you.

Official CLI + SDK for [upres.ai](https://upres.ai) — image, video, and speech restoration. One API, 14 public aliases, up to 8K output.

$ upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4

Submitting job... model=flare Job created: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 (status: pending) Waiting for result....... Downloading to photo_upscaled.jpg... done.

Result: photo_upscaled.jpg


Why we built this

  • Topaz is $200/yr, desktop-only, no API, no automation
  • Upscayl is great for one-offs but can't handle bulk exports or CI pipelines
  • Every other SaaS upscaler either watermarks your output, caps resolution at 2K, or charges per image with no monthly plan

upres.ai gives you a clean REST API, 14 public aliases, batch processing, and predictable pricing starting at $9/mo on the Creator launch deal.


Quickstart

Node.js
npx upres-cli upscale photo.jpg

Or install globally:

npm install -g upres-cli

upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output photo_8k.jpg

Python
pip install upres-ai

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4


Authentication

  1. Sign up at upres.ai (free — 5 upscales/month)
  2. Go to upres.ai/account/api-keys
  3. Generate a key — it's shown once
export UPRES_API_KEY=upres_yourkey

Or save permanently:

mkdir -p ~/.config/upres

echo '{"apiKey":"upres_yourkey"}' > ~/.config/upres/config.json

Key resolution order: --api-key flag → UPRES_API_KEY env var → ~/.config/upres/config.json


Commands

# Upscale a single image (local file or URL)

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4 upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output out.jpg upres upscale https://example.com/photo.jpg --model prism

Upscale video (AI-generated video from Sora, Kling, Runway etc.)

upres upscale clip.mp4 --model motion --scale 4

Batch upscale a folder

upres batch ./photos/ --model flare --output ./upscaled/ --concurrency 5

List available models

upres models

List recent jobs

upres jobs --limit 20 --status completed

Account / quota info

upres account


Node.js SDK

import { UpresClient } from "upres-cli";

const client = new UpresClient(); // reads UPRES_API_KEY from env

// Upscale a local file const job = await client.createJobFromFile("photo.jpg", { model: "flare", scale: 4, });

// Wait for completion const completed = await client.waitForJob(job.id);

// Download result await client.downloadResult(completed, "photo_4k.jpg"); console.log("Done:", completed.result_url);

Files over 50 MB are automatically uploaded via TUS resumable protocol.


Python SDK

from upres import UpresClient

with UpresClient() as client: # reads UPRES_API_KEY from env job = client.create_job_from_file( "photo.jpg", model="flare", scale=4, ) completed = client.wait_for_job(job["id"]) client.download_result(completed, "photo_4k.jpg") print("Done:", completed["result_url"])

The Python SDK uses httpx — async-ready, no heavy dependencies.


Examples

ExampleWhat it does
batch-upscale-folder.jsUpscale all images in a folder with configurable concurrency
restore-photo-folder.pyRestore old/scanned photos with Lumen
ecommerce-pipeline.jsProduct image pipeline: raw shots → 4K → publish-ready
lightroom-export-hook.mdAuto-upscale Lightroom exports via post-processing hook
figma-plugin-stub.mdFigma plugin integration guide

Models

14 public aliases across image, video, and speech. Each one tells you up front whether it invents detail or leaves your file alone. Aliases that do not enlarge ignore --scale.

AliasKindBest for
flareImageEveryday photos, fastest default
prismImageText, logos, product shots — keeps edges true
lumenImageMaximum detail recovery for print, up to 8x
mirageImageInvents new detail — art and hero images
hushImageFaithful denoise, same size as the source
keenImageDeblur and sharpen, same size
visageImageFaces only, does not enlarge
atelierImageHush, Visage if a portrait, then Lumen
motionVideoFast 4K finish for AI video
motion-xVideoCinema-grade, for film and commercials
stillVideoTemporal denoise, resolution stays put
cadenceVideoFrame interpolation, does not enlarge
atelier-xVideoStill, then Motion X
voiceSpeechSpeech denoise to 48 kHz. Not for music

Full model catalogue: upres.ai/models · Live spec: api.upres.ai/v1/openapi.json


Pricing

PlanPriceIncludesAPIWatermark
Free$05 upscales/mo—Yes
Creator$9/mo50 stills + 20 min 4K video/mo—No
Studio$39/mo250 stills + 90 min 4K video/moYesNo

Studio tier unlocks the full API, batch processing, and no output watermark.

Compare plans → · vs. Topaz → · vs. Upscayl →


MCP (Claude, Cursor, Hermes)

claude mcp add upres -- npx -y github:auroracapital/upres-cli mcp

Or in claude_desktop_config.json / Cursor:

{

"mcpServers": { "upres": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:auroracapital/upres-cli", "mcp"], "env": { "UPRES_API_KEY": "upres_yourkey" } } } }

Tools: upres_list_models, upres_get_credits, upres_upscale_image, upres_upscale_video, upres_enhance_audio, upres_get_job.


Free tier for open-source projects

If you're building something open-source on top of the API, email support@upres.ai with your repo link. We offer 500 ops/month for qualifying OSS projects.


Error handling

The SDK handles these errors automatically:

StatusBehavior
401Prints API key error + link to key management, exits
402Prints quota exceeded + link to pricing, exits
429Prints rate limit message (60 req/min), exits
5xxThrows UpresError with message

In Python: raises AuthError, QuotaExceededError, or UpresError.


Contributing

See CONTRIBUTING.md. Tests run with:

# Node

npm test

Python

pip install -e ".[dev]" pytest tests/test_client.py -v


License

MIT — see LICENSE

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