AutoKeren MCP

Name: AutoKeren MCP
Author: autokeren

作者：autokerenバージョン 1.2.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.autokeren/mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AI video studio for agents — script to MP4, b-roll sourcing, Gemini QA. 43 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: デザイン・画像・音声
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "autokeren": {
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "autokeren": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
API key — get yours at https://studio.autokeren.com/settings

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント autokeren で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2189件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2189件のうち41%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2189件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AutoKeren MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.0）がレジストリに届いたのは38 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AutoKeren MCP — AI Video Studio for Agents

Give any AI agent a complete, autonomous video production studio.

AutoKeren MCP turns Claude Code, opencode, Cursor, Codex, or any MCP client into an end-to-end video producer: write the script, generate images, voice the narration, source real YouTube footage, QA the result with Gemini, and ship a finished 1080p MP4 — all from a single MCP server.

Endpoint: https://mcp.autokeren.com (Streamable HTTP)
Auth: self-service API keys — studio.autokeren.com/settings
Agent skill (one URL, everything): mcp.autokeren.com/skill.md
Landing: mcp.autokeren.com

Quickstart

Claude Code:

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com \

--header "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY"

opencode (~/.config/opencode/opencode.json):

"mcp": { "autokeren": { "type": "remote", "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Cursor / Windsurf (MCP Settings → JSON):

"mcpServers": { "autokeren": { "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Any HTTP client:

curl -X POST https://mcp.autokeren.com \

-H "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_workflow","arguments":{}}}'

Then just tell your agent: *"Read https://mcp.autokeren.com/skill.md and follow it."*

The 54 Tools

Category	What it does
Pipeline (19)	`get_workflow`, `estimate_cost`, `create_project`, `load_scenes`, `generate_assets`, `render_video`, `set_scene_media`, `attach_scene_media_batch` (50 scenes/call), `verify_render`, `get_render_errors`, `get_usage`, `list_assets` (browse your asset library for revisions)... — full production + billing telemetry
Media Generation (7)	`generate_image`, `generate_speech`, `generate_video_clip` (Veo/Seedance), ElevenLabs image/video flows with async polling
Research & Sourcing (6)	`youtube_search`, `yt_dlp_download`, `index_shots` (Gemini watches & timestamps every shot), `cut_video` (per-scene clips via `separate:true`), `extract_frames`, `fetch_to_r2`
AI Vision & QA (4)	`check_vision` (free), `analyze_media`, `check_video` — full-video audit that classifies real footage vs AI stills per time range, `review_video` (production score /10)
Packaging & Upload (3)	`suggest_packaging` (free A/B titles + thumbnail + SEO), `get_presigned_upload` (bypass 100MB limits), `prepare_remotion`
Premium Render (4)	`render_remotion` (one-shot async) + `render_remotion_result` (poll), or the incremental path: `render_remotion_slide` (ONE scene, full motion graphics, 0.5 CR, 9:16 Shorts supported) → QA per slide → `stitch_remotion_slides` (1 CR)

Why agents love it

Verified uploads everywhere — every media URL the server returns is HEAD-verified in R2 (verified: true); set_scene_media hard-rejects dead URLs (404/410). No more silent AI-image fallbacks.
Auto-refund on failure — credits never leak on failed generations; the ledger records every refund with a reason.
Honest QA — check_video reports media_type_report: which time ranges contain real moving footage vs still images with camera motion. Your agent can't fool itself.
0-CR free tier — Cloudflare models (script + image) + Aura TTS produce a complete video for zero credits.
Async premium renders — submit returns poll_id instantly; poll render_remotion_result like a pro.
Per-slide premium renders — render one Remotion slide at a time (seconds per slide), QA each before committing, stitch at the end. Failure isolation + per-slide QA.
Attached media is sacred — generate_assets never overwrites media you attached (official photos, sourced footage); it only fills what's missing.
Asset Library (both ways) — every verified MCP output is auto-indexed into the dashboard library, and list_assets lets agents browse + reuse existing assets for revisions.
All the formats — create_project({aspect_ratio: "9:16"}) for Shorts (portrait canvas + portrait images), render_video({resolution: "4k"}) for 3840x2160 masters.
Battle-tested — hardened by live agent audits; every hard-won rule is baked into skill.md.

Pricing snapshot

Stage	Free (0 CR)	Paid
Script	`@cf/zai-org/glm-5.3-flash`	gemini 0.05–0.1 CR
Image	`@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9b`	gemini-3-pro-image 8 CR, runway 5–170 CR
TTS	`@cf/deepgram/aura-2-en`	ElevenLabs 2–10 CR, Gemini TTS 1 CR
Video clip	—	Runway 60–740 CR per 5s (duration-scaled)

Self-service top-up (QRIS/VA for Indonesia, card for international) via topup_credits or the studio. Live prices: list_models.

✍️ Script Generation — AI writes the script

create_script (Gemini) writes + auto-saves scenes. Models (billed per script):

gemini-4-argon — PREMIUM flagship reasoning, 1M context — 10 CR
gemini-3-flash-preview — default, fast — 0.1 CR | @cf/qwen, @cf/glm-5.3-flash — FREE

Research feeding: send distilled notes 3-10K chars (facts/numbers/quotes — not raw page dumps), hard cap 50K. Or research: true (default) for auto Google-Search grounding. load_scenes still available for hand-written scripts.

🎨 Motion Graphics Templates — data-driven slides

11 data-driven templates: stat-counter (count-up prices/stats), comparison-chart (racing bars), line-chart, progress-bars, cinematic-title-intro, end-card, subscribe-reminder, gallery-grid (2-6 photos), lower-third, quote-card, glitch-text.

list_templates() → see schemas

render_template_slide({template_id: "stat-counter", data: {value: 19990, prefix: "€", label: "..."}, output_r2key: "..."}) stitch_remotion_slides({slides: [...]}) ← mix template + regular slides in ONE video

Adapted from reactvideoeditor/remotion-templates (free). ~0.5 CR per slide.

🎬 Film Mode (cinematic_film)

Consistent-character short films, end to end:

generate_character_sheet — multi-angle identity lock (one-time per character)
extract_last_frame — frame chaining: scene N's last frame → scene N+1's first frame (continuous motion)
cinematic_film script gen — three-act structure, character bible, shot/lighting language, dialogue
Full MCP playbook in skill.md (FILM MODE section)

🎙️ Voice Routing — 45 verified voices

Per-language voice catalog; unknown names are rejected (no silent Adam fallback):

Language	Voices
English (US)	Adam, Antoni, Brian, Dave, Callum, Harry, James, Jeremy, Liam, Michael, Sam, Sarah, Rachel, Nicole, Charlie
English (UK)	Daniel, Freya, George, Charlotte, Dorothy, Jessie
Deutsch (native)	Otto, Leon Stern, Leonie, Christian, Lea, Joha
Multilingual (incl. Indonesian)	Clyde, Arnold, Domi, Ethan, Fin, Mimi, Matilda, Grace, Giovanni, Serena, Thomas, Drew, Elli, Emily, Gigi, Glinda, Matthew, Patrick

Persona → Voice auto-mapping: automotive aggressive + German → Leon Stern, nuanced + German → Otto (EN: Callum/George, ID: Arnold/Matilda). No manual voice needed — createScript stamps the persona automatically.

Status & reliability

MCP protocol versions 2024-11-05 / 2025-03-26 / 2025-06-18 (echoed on initialize)
JSON-RPC notifications per spec (202 + empty body), strict-client compatible (opencode verified)
Optional-field discipline: structuredContent only when present
Runs on Cloudflare Workers + Containers (Region: Earth)

*AutoKeren MCP is a hosted service. This repo is the public documentation, onboarding, and registry home — the live server is operated at mcp.autokeren.com.*

AutoKeren MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

AutoKeren MCP — AI Video Studio for Agents

Quickstart

The 54 Tools

Why agents love it

Pricing snapshot

✍️ Script Generation — AI writes the script

🎨 Motion Graphics Templates — data-driven slides

🎬 Film Mode (cinematic_film)

🎙️ Voice Routing — 45 verified voices

Links

Status & reliability