Harness

Name: Harness
Author: autonomous-ai

作者：autonomous-aiバージョン 0.4.20i★ 1,428iパソコンで動く

レジストリ名ai.autonomous.harness/harness

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi3項目中3項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i成長中★ 1,428

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：3項目中3項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "harness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@autonomous-ai/harness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "harness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@autonomous-ai/harness-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン harness.autonomous.ai で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
✓ 合格
今もメンテナンスされている
コードの最終更新：昨日
✓ 合格
ライセンスがある
MITを使用
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2186件のうち100%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2186件のうち63%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2186件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Harnessは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン（0.4.20）がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, MCPBも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新

インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新

インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Harness like a boss.

The ultimate harness for coding agents and beyond.

Claude Code at work. Codex at home. Hermes in the cloud. One command center.

Start with code. Then follow your curiosity and build across disciplines: CAD, circuits, robots, games and music.

Download · How it works · Beyond code · Harnesses · Device

Every agent, side by side

Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Devin, Amp, Copilot and seven more.

Every machine, side by side

Your laptop, home server and GPU box in one window. Link each one with a password. No SSH keys. No Tailscale. No port forwarding.

Keyboard first

⌘P finds any harness on any machine. ⇧⌘I jumps to the harness waiting on you. ⌘D splits. Every key remaps.

End-to-end encrypted

Code, keys and keystrokes are sealed on your machine. The relay forwards bytes it can't read.

Fast and light

A native app, not Electron. Close it and your agents keep working.

Idle measurements on an M2 Max:

⌘N, ⌘O, ⌘T UI: 11–13 ms median, 15–18 ms p95.
Local terminal echo: 1.1 ms median, 7.2 ms p95, excluding UI rendering.
Desktop resources: ~0.1% of one CPU core and 304 MiB, including terminal rendering and scrollback; agent CLIs and the daemon are excluded.

Desktop results use a Release fixture with 16 terminals and 1,000 scrollback lines each. See the workflow and resource benchmarks and remote P2P, TURN and relay results for workloads, slow tails, connection failures and raw data.

Built the way developers work

Real terminals. Every agent runs in its own tmux pane. Scrollback, colors and keys just work.
Your CLIs, as they are. Harness never wraps an agent. It reads transcripts and uses the vendor's own hooks.
A worktree per harness. Start an agent on its own branch. Your working copy stays clean.
Remap every key. One JSONC file, reloaded on save. Chords up to four strokes.
Local models. Run open-weight models on your own machines with Grid, Ollama, MLX-LM and vLLM.
Bytes, not pixels. Remote terminals stream text peer to peer. No remote desktop.
Open source, all of it. App, CLI, daemon, relay and device, in this repo.

How it works

In the workspace, a harness is one running session of an agent such as Codex or Claude Code, with its own conversation and working context. A tab groups harnesses. Use New Harness to start one and New Tab to group work. Harnesses in the same tab can message each other with harness send: Agent Messages, an experiment of your account, off by default and turned on in Settings ▸ Experimental.

The Store offers harnesses with instructions, tools, and optional viewers for specific crafts. Install a harness, then start it in your workspace. See the Naming System for the complete naming rules.

One daemon per machine runs your agents in tmux. It dials out, so no machine opens a port.

flowchart LR

subgraph laptop["Your laptop"] app["Harness app"] -- loopback --> d1["daemon"] d1 --> a1["tmux · Claude Code · Codex"] end subgraph box["Your GPU box"] d2["daemon"] --> a2["tmux · OpenCode · Hermes"] end device["Harness device"] -- USB --> d1 d1 <-. "direct WebRTC" .-> d2 d1 <-- "ciphertext" --> relay["Harness relay · no keys"] relay <-- "ciphertext" --> d2

Every path is sealed end to end: ChaCha20-Poly1305, X25519 session keys, pinned Ed25519 identities. Harness picks the best path on its own.

Direct. A WebRTC channel between your machines. No server in the path.

Through Cloudflare. When a firewall blocks the direct path, the same encrypted channel runs over Cloudflare's TURN network. Harness keeps trying for a direct path.

Through our relay. A fallback while WebRTC negotiates. The relay holds no keys and forwards ciphertext.

The architecture guide has the details.

Get started

[Download the app](https://harness.autonomous.ai/desktop?utm_source=github&utm_medium=readme) for macOS or Linux.

Add a machine. Run this on it, then Machines → Link Machine in the app:

curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash

harness login harness remote-password set harness start

In a terminal: the same line installs hn — tmux's keys and your ~/.tmux.conf, with every harness on every machine (hn). The first time, hn signs in and connects the computer:

curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash

For agents: Claude Code and Codex can start, wait for and read other harnesses with the harness skill (harness.autonomous.ai/agents, which has the Codex lines too):

claude plugin marketplace add autonomous-ai/openharness --sparse .claude-plugin plugins

claude plugin install harness@openharness

Build from source

Needs Node.js 20+, tmux, Xcode and Flutter 3.47+ / Dart 3.13+:

git clone https://github.com/autonomous-ai/openharness.git

cd openharness (cd cli && npm ci) make install-cli cd desktop flutter config --enable-swift-package-manager flutter pub get flutter run -d macos

make install-cli installs this checkout's CLI and restarts the local daemon. See the development guide.

Beyond code: Build across disciplines

“World-class entrepreneurs are polymaths.” — Peter Thiel

Coding agents can build far more than software. Give one a harness and it works with the real tools of a craft. You steer in a live viewer. Every clip below is a real session.

Beyond code: Design

[Blender](store/agents/blender/). Ask for a lamp and the sliders that matter. Turn them and Blender rebuilds the geometry. Keep the versions you love.

Beyond code: Circuits

[CircuitJS](store/agents/circuitjs/). Build a filter. Change one resistor. Overlay the new trace, measure the difference and keep both.

Beyond code: Robotics

[MuJoCo](store/agents/mujoco/). Pin a moment in a robot's run. Shove it with 100 N. Watch two futures split.

Beyond code: Games

[Godogen](store/agents/godogen/). Your agent makes a playable game. Miss a jump, rewind, try again. Pin the moment so the agent sees what you mean.

Beyond code: Music

[Strudel](store/agents/strudel/). The track is code you can perform. Bring voices in and out, mark the good parts, keep the WAV. Hear it.

Beyond code: Chemistry

[RDKit](store/agents/rdkit/). Turn a bond and watch the molecule move. Follow the real energy curve. Keep the pose worth a closer look.

Beyond code: Documents

[Typst](store/agents/typst/). Your agent writes a real PDF. Circle a detail, quote a line, leave a note. The next draft answers it.

Domain-specific harnesses (DSH)

Code is the common medium. Geometry scripts make parts. Netlists make boards. Animation code makes film.

A domain-specific harness turns a coding agent into a specialist. It brings the craft's instructions and skills, a pinned toolchain, a project template, checks and a live viewer. You chat on one side. The board, the part or the game takes shape on the other.

The agent does the reasoning. The harness supplies the tools and the view. It's a folder with a harness.json, so adding a craft never touches the app.

49 harnesses in the Store

Category	Agents and harnesses
Coding	Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, Command Code, Devin, Muse Code, Amp, Antigravity, GitHub Copilot, Grok Build, Kilo Code, Machine Monitor, Trail of Bits Skills
Essentials	Harness Monitor, Memories
Design	Autonomous Workshop, Blender, Bonsai MCP, Creative Direction, Excalidraw, FreeCAD, Generative Art, OpenSCAD, text-to-cad

| Engineering | Autonomous Circuit, CircuitJS

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Harness

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

Every agent, side by side

Every machine, side by side

Keyboard first

End-to-end encrypted

Fast and light

Built the way developers work

How it works

Get started

Beyond code: Build across disciplines

Beyond code: Design

Beyond code: Circuits

Beyond code: Robotics

Beyond code: Games

Beyond code: Music

Beyond code: Chemistry

Beyond code: Documents

Domain-specific harnesses (DSH)

49 harnesses in the Store