プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Dare

作者:avi-aggarwal14バージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.avi-aggarwal14/dare-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Generate AI video and images on Dare (Seedance, Veo, Kling, Hailuo), billed to your own Dare credits

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント avi-aggarwal14 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2802件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2802件のうち55%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2802件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Dareは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは24 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者:HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma広く使われている★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

dare-mcp-server

Generate video and images from inside Claude, billed to your own [Dare](https://trydare.com) credits.

Ask Claude for a shot and it makes one — Seedance 2.5, Seedance 2.0, Veo 3.1, Kling 3.0 Pro, Hailuo 2.3 for video, Nano Banana 2, GPT Image 2 and Seedream 5 Pro for stills. No new subscription, no API key to buy: it spends the Dare credits you already have.

> make me a 10 second 720p cinematic shot of rain on a neon Tokyo street, 16:9

Estimated 110 credits (you have 4,280). Generating… Done: https://storage.trydare.com/…/rain-tokyo.mp4

Works with Claude Code, the Claude desktop app, and Cowork.

[!IMPORTANT]

Dare does not publish a developer API. This server talks to the same private endpoint the

Dare web app uses, signed in as you with your own browser session. It works today — every

tool here has been exercised against Dare's live servers, including a generation run to

completion — but Dare can change that contract without notice, and using it may sit outside

Dare's terms of service. Your account, your credits, your call.


Install

You need [Node.js](https://nodejs.org) 20 or newer. Check with node --version; if that errors, install the LTS build from nodejs.org (on a Mac, brew install node also works).

Then run one command in your terminal:

npx dare-mcp-server setup

That is the whole install. The wizard:

  1. shows you where to find your Dare token (four clicks in your browser),
  2. checks it against Dare and prints your credit balance,
  3. saves it to ~/.dare-mcp/config.json with owner-only permissions,
  4. adds Dare to Claude Code and/or the Claude desktop app for you.

Restart Claude when it finishes. In Claude Code, /mcp should now list dare.

npx dare-mcp setup works too — dare-mcp is a short alias that forwards to the same package.

Claude desktop app, no terminal: download dare-mcp-server-0.2.0.mcpb from the mcpb-0.2.0 release, open it, and paste your Dare token when asked. It is also listed on the official MCP Registry as io.github.avi-aggarwal14/dare-mcp-server.

Step 2 in detail: finding your Dare token

The server signs in as you, using the long-lived Clerk __client cookie from your browser. It mints a fresh 60-second session token for every call, exactly as the Dare web app does.

  1. Sign in at https://trydare.com in Chrome, Edge, Arc or Brave.
  2. Open DevTools — Cmd+Option+I on macOS, F12 on Windows and Linux.
  3. Go to the Application tab → Storage → Cookies → https://clerk.trydare.com. (In Firefox and Safari the tab is called Storage instead.)
  4. Find the row named __client and copy its Value — a long string starting eyJ. Copy the value, not the name.
  5. Paste it into the wizard. Your terminal will not echo it back.

The cookie is valid for about a year, so this is a one-time step unless you sign out of Dare.

Treat it like a password. It grants full access to your Dare account and can spend your credits. The wizard keeps it in one file with 0600 permissions and deliberately does *not* write it into your Claude config, so your Claude settings stay safe to sync or share.

Prefer to do it by hand?

Claude Code

claude mcp add dare --scope user -- npx -y dare-mcp-server

Claude desktop app — edit the config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "dare": { "command": "npx", "args": ["-y", "dare-mcp-server"] } } }

Then quit and reopen the app.

Both of these read your token from ~/.dare-mcp/config.json. If you would rather pass it as an environment variable (CI, containers, a shared machine), set DARE_CLIENT_TOKEN instead — it takes precedence over the stored file. See Configuration.

Running from source

git clone https://github.com/avi-aggarwal14/dare-mcp-server.git

cd dare-mcp-server npm install # builds automatically npm run setup # same wizard

Point Claude at node /absolute/path/to/dare-mcp-server/dist/cli.js instead of npx.

Check it works

npx dare-mcp-server check

Mints a token, reads your balance, lists a few library items. Run it any time the tools start failing — it is the fastest way to tell a stale cookie from a Dare outage.

First things to try

Once Claude has restarted, just ask in plain English:

> how many Dare credits do I have?

what video models can I use, and what do they cost?

make a 5 second clip of a paper boat going down a rain gutter, cinematic, 16:9

use ~/shots/hero.png as a reference and animate the character walking toward camera

what's in my Dare library from this week?

Claude will quote you a credit estimate before spending anything, and you can always ask it to do a dry run first.

Tools

ToolSpends creditsWhat it does
dare_list_modelsnoModels with durations, qualities, aspect ratios, reference limits
dare_estimate_costnoLocal credit estimate before you commit
dare_get_credit_balancenoCurrent balance
dare_generate_videoyesText-to-video, Seedance 2.5 by default; optional reference media. dry_run: true previews the spec and price for free
dare_generate_imageyesStills via Nano Banana 2, GPT Image 2, Seedream 5 Pro. Supports dry_run
dare_get_generationnoPoll status, get the output URL
dare_list_generationsnoPaginated library listing
dare_cancel_generationnoStop an in-flight job
dare_delete_generationnoDelete from the library (destructive)
dare_upload_medianoUpload a reference image/clip/audio, returns a storage_key
dare_list_uploadsnoPreviously uploaded references
dare_delete_uploadnoDelete an uploaded reference (destructive)
dare_list_projectsnoYour Dare projects

CLI

CommandWhat it does
npx dare-mcp-server setupInteractive first-run wizard
npx dare-mcp-server checkVerify credentials, print credit balance
npx dare-mcp-serverStart the MCP server on stdio (Claude runs this for you)
npx dare-mcp-server httpOptional HTTP transport for self-hosting
npx dare-mcp-server --helpEverything above

Configuration

Credentials are read in this order, first hit wins:

  1. DARE_CLIENT_TOKEN in the environment
  2. ~/.dare-mcp/config.json (written by setup)

The stored file is plain JSON, so you can edit it directly:

{

"clientToken": "eyJ...", "maxCreditsPerCall": 500, "uploadRoots": ["/Users/you/Movies", "/Users/you/Pictures"] }

Everything else is environment variables:

VariableDefaultPurpose
DARE_CLIENT_TOKENfrom stored configThe __client cookie from clerk.trydare.com. Required one way or the other.
DARE_CONFIG_DIR~/.dare-mcpWhere the stored config lives.
DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL500Refuse any single generation estimated above this many credits. 0 disables.
DARE_UPLOAD_ROOTS— (blocked)Comma-separated directories dare_upload_media may read local files from. Empty means local file reads are refused.
DARE_ALLOW_URL_UPLOADStrueAllow uploading from a public URL. Private and link-local addresses are always refused.
DARE_MAX_UPLOAD_BYTES536870912Largest upload accepted.
DARE_SESSION_TOKEN—A ready-made 60s session JWT. Testing only.
DARE_SESSION_IDautoPin a specific sess_... id instead of auto-detecting.
DARE_REQUEST_TIMEOUT_MS120000Per-request timeout.
DARE_SERVER_URLhttps://api.trydare.comDare RPC base.
DARE_CLERK_FAPI_URLhttps://clerk.trydare.comClerk Frontend API base.

DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL is a client-side circuit breaker against a model talking itself into a 10-variation 30-second batch (3,200 credits). The default of 500 allows any single Seedance 2.5 clip while blocking runaway batches; raise it deliberately when you want a batch. The estimate is conservative in the one place it cannot be exact: a video reference whose length Dare cannot report is priced at 30 seconds, which is Dare's own assumption. The guard fails closed: if a reference clip's duration cannot be read, the generation is refused rather than submitted on a guessed estimate.

DARE_UPLOAD_ROOTS is an allowlist, not a convenience. Without it, dare_upload_media refuses local paths entirely — otherwise a prompt-injected model could ask the server to upload your shell environment or Claude config, both of which contain DARE_CLIENT_TOKEN. Point it at the folders that actually hold your source footage.

Credit costs

Dare prices every job as provider cost in dollars, times 1.5, converted at 750 credits per $49.99, rounded up to the nearest 1, 5 or 10 credits. The server reproduces that formula exactly; it was checked against real charges (a 4s 480p Seedance 2.5 clip billed 20 credits, as predicted). Typical figures:

JobCredits
Seedance 2.5, 4s, 480p20
Seedance 2.5, 8s, 720p90
Seedance 2.5, 10s, 720p110
Seedance 2.5, 30s, 480p150
Seedance 2.5, 30s, 720p320
Seedance 2.0 Fast, 5s, 480p15
Seedance 2.0, 15s, 4K530
Veo 3.1, 8s, 1080p80
Kling 3.0 Pro, 5s20
Hailuo 2.3 Pro (fixed 6s)15
Nano Banana 2 image, 2K4
GPT Image 2, 1:15

Attaching a video reference applies a 0.6x multiplier on Seedance models, and on Seedance 2.5 the reference clip's own seconds are billed on top. Image and audio references do not change the price.

Always sanity-check with dare_estimate_cost before a batch.

Reference-driven generation

1. dare_upload_media  { file_path: "/Users/you/shots/hero.png" }

-> storage_key: "uploads/abc123..."

  1. dare_generate_video { prompt: "the character from the reference walks toward camera through fog", reference_storage_keys: ["uploads/abc123..."], duration_seconds: 8 }

Seedance 2.5 takes up to 50 references (30 image, 10 video, 10 audio), each clip 2–30s, 30 combined seconds per kind. With a video reference attached it derives duration and aspect ratio automatically. Seedance 2.0 models take 12 (9/3/3), 15s combined, and need a visual reference alongside any audio one. Veo 3.1 takes up to 3 images and is then fixed at 8 seconds. Kling and Hailuo take no references at all.

Remote HTTP (optional)

A stateless streamable-HTTP entrypoint is included for hosting the server behind a URL:

DARE_CLIENT_TOKEN='eyJ...' \

DARE_MCP_BEARER_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \ PORT=3000 npx dare-mcp-server http

POST /mcp, health check at /health. The server refuses to start without a bearer token of at least 24 characters, since these tools spend real money. DNS-rebinding protection is on by default and scoped to localhost; widen it with DARE_ALLOWED_HOSTS / DARE_ALLOWED_ORIGINS w

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く