Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add memorix -- npx -y memorix serveプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"memorix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"memorix": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memorix",
"serve"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AVIDS2 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.10.2)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Memorix
Local-first shared memory layer for AI coding agents.
One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.
Listed in the official MCP Registry
Shared Project Memory | MCP | Git Memory | Reasoning Memory | Plugins | Orchestration
Website | Chinese | Install | Capabilities | Agents | Quick Start | Memory Model | memcode | Active Work | Docs
Maintainer status and the current public work boundary live in
ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work
tracker.
Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.
Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.
Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.
| Problem | What Memorix adds |
|---|---|
| The next session forgets what the last session learned | Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval |
| Different agents know different things | One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent |
| Git records what changed, but agents cannot recall it well | Git Memory turns commits into searchable engineering facts |
| Architecture decisions disappear into old chats | Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs |
| Static rule files drift | Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work |
| Parallel agent work gets messy | memorix orchestrate coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops |
Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.
Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.
| Capability | What it does | Entry point | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Memory Autopilot | A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too. | memorix context "..." --brief-json, memorix resume "..." --brief-json, memorix_project_context | |||
| Observation Memory | Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project | memorix memory, MCP memory tools | |||
| Curated Long-term Memory | Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects | memorix memory long-term | |||
| Code State and Code Memory | Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index. | `memorix codegraph status\ | refresh\ | init\ | sync`, automatic context refresh |
| Git Memory | Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters | memorix ingest commit, git hook | |||
| Reasoning Memory | Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat | memorix reasoning, memory formation | |||
| Knowledge Workspace | Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently | memorix knowledge, memorix knowledge workflow | |||
| Agent setup | One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent | memorix setup --agent | |||
| Agent doctor | Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed | memorix doctor agents, memorix repair agents | |||
| Hooks and skills | Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge | memorix hooks, memorix skills | |||
| Dashboard and HTTP | A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions | memorix dashboard, memorix background start | |||
| Orchestration and team work | Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops | memorix orchestrate, memorix team, memorix lock | |||
| memcode | A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory | memorix, memcode | |||
| CLI and SDK | Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations | memorix ..., createMemoryClient() | |||
| Optional multi-device sync | Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional --scope user for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay | `memorix sync store status\ | push\ | pull` |
Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.
Claude Code
official plugin + MCP + hooks + skills
Codex CLI
official plugin + MCP + AGENTS.md
GitHub Copilot CLI
plugin + MCP + hooks + skills
Cursor
MCP + rules + skills
Windsurf
MCP + rules + hooks
Gemini CLI
extension + MCP + hooks + skills
OpenCode
local plugin + MCP + skills + AGENTS.md
pi coding agent
package + extension + skill
Kiro
MCP + steering + hooks
Antigravity
plugin + MCP + hooks + skills
Trae
MCP + project rules
memcode
bundled terminal agent
<img src="https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/ui/public/favicon.svg" alt="OpenClaw" width="48" he
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます