jevmem

Name: jevmem
Author: Avinash-jetwani

作者：Avinash-jetwaniバージョン 0.7.6i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.Avinash-jetwani/jevmem

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Automatic project memory for Claude Code and Cursor; Codex and Claude Desktop over MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：TYPESAFE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： TYPESAFE_API_KEY, JEVMEM_ROOT, TYPESAFE_BASE_URL, JEVMEM_CACHE

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jevmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jevmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEVMEM_ROOT": "your-value",
        "TYPESAFE_BASE_URL": "your-value",
        "JEVMEM_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add jevmem --env TYPESAFE_API_KEY=your-value --env JEVMEM_ROOT=your-value --env TYPESAFE_BASE_URL=your-value --env JEVMEM_CACHE=your-value -- npx -y jevmem mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "jevmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jevmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEVMEM_ROOT": "your-value",
        "TYPESAFE_BASE_URL": "your-value",
        "JEVMEM_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "jevmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jevmem",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value",
        "JEVMEM_ROOT": "your-value",
        "TYPESAFE_BASE_URL": "your-value",
        "JEVMEM_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

TYPESAFE_API_KEY 秘密 env
TypeSafe API key for Jev, which add_memory, search_memory and audit_memory use. If unset, the server reads it from /.jevmem/.env or ~/.jevmem/env.
JEVMEM_ROOT env
Project root, for clients that start the server without a project working directory (Claude Desktop). One server entry serves one project.
TYPESAFE_BASE_URL env
Send Jev requests through a proxy or gateway instead of api.typesafe.ai.
JEVMEM_CACHE env
0 turns off the answer cache in .jevmem/.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Avinash-jetwani で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7258件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7258件のうち68%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7258件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

jevmemは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：TYPESAFE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.7.6）がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Say it once. jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones back next session. Before Claude runs a command or edits a file, it checks the call against your saved rules. It is open source (MIT), built on TypeSafe AI's Jev, in Anthropic's Claude plugin directory and on the MCP Registry. Since 0.7.4 it saves from Cursor chats the same way, as a Cursor plugin since 0.7.6, and it works with Codex and Claude Desktop over MCP.

In Anthropic's Claude plugin directory · On the MCP Registry · Open source, MIT

The docs site, one page per question: avinash-jetwani.github.io/jevmem

https://github.com/user-attachments/assets/c8a7eced-c427-4ef6-85f2-124eb34ad291

Why

Each Claude Code session starts with a fresh context, so what you decided last week lives in last week's chat. A CLAUDE.md file helps if you keep it up to date. jevmem keeps a file like it up to date for you, as you work.

In numbers

In real Claude Code sessions on three small test projects, with jevmem and without it:

Claude followed the project's earlier decisions: in 66 of 72 sessions with jevmem, 28 of 72 without (about 9 in 10, against 4 in 10).
Tried a change the project forbids: in 0 of 18 sessions with jevmem, against 10 of 18 without.
Repeated an approach that had already failed: in 0 of 15, against 3 of 15.
Saving: about 18 cents per 1,000 messages and about a fifth of a second to decide, in the background: Claude doesn't wait for it.
Bringing lines back: about a third to half a second on each prompt, which Claude waits for; the time and the cost grow with the file.
To be fair: a CLAUDE.md you keep up to date by hand did about as well (67 of 72), and better on one convention nothing in the prompt points at (3 of 3 against 0 of 3). jevmem keeps a file like it up to date for you, and since 0.7.1 marks such rules always-on, so they reach every session: 18 of 18 on six held-out tasks written for that gap, against 14 of 18 with 0.7.0.

My own test sets, each number from one run; none is an independent benchmark. Method and results

How it works

You chat as usual. When you decide something, jevmem writes it as one line in a file in your repo, and brings the right lines back next session.

You decide something in a chat: "We use Postgres."
jevmem asks Jev by TypeSafe AI, a model that answers yes/no questions with probabilities, whether it's worth keeping.
If it is, jevmem writes one line to JEVMEM.md in your repo.
Next session, the lines that matter for your prompt go back to Claude.

Change your mind, and the old line is crossed out: kept for history, not sent to Claude. Your team gets the same file through git.

jevmem keeps decisions, rules, bugs, to-dos and dead ends (an approach that was tried and failed, with the reason).

- [superseded] We'll use SQLite as the primary store for now. → id:cuasaq

[decision] Switch the primary store to Postgres 16.
[constraint] Node 20 is the minimum supported version, and CI runs Node 20 and 22.

About these lines

Each line also carries a comment with its id, time and confidence, left out above. The full lines:

- [superseded] We'll use SQLite as the primary store for now. → id:cuasaq  <!-- id:21ycba ts:2026-09-26T13:46:34.703Z conf:1.00 by:cuasaq -->

[decision] Switch the primary store to Postgres 16.
[constraint] Node 20 is the minimum supported version, and CI runs Node 20 and 22.

Real lines from 0.5.7's default writer, which 0.5.8 to 0.5.10 did not change (the run, 2026-09-26). It kept one sentence of each turn: the Postgres turn also said "SQLite locks up under concurrent writes", and that reason was left out. Since 0.6.0 the line is made from the sentences Jev picks, the one that states the memory and the one that gives its reason (What's new). With writer set, an OpenAI or Anthropic model condenses the whole turn instead.

Does it work?

In 72 real Claude Code sessions for each setup, Claude acted on the saved line about as often with jevmem as with the same lines in a hand-written CLAUDE.md, and in fewer than half the sessions with neither.

	No project memory	jevmem	Same lines in `CLAUDE.md`
Followed the project's decision	28 of 72	66 of 72	67 of 72
Tried a change the project forbids	10 of 18	0 of 18	0 of 18
Repeated an approach that had already failed	3 of 15	0 of 15	0 of 15

So jevmem did about as well as a hand-written CLAUDE.md, without you writing it. CLAUDE.md did better on a convention nothing in the prompt points at (3 of 3 against 0 of 3), measured on 0.6, where jevmem brought a line back only for a prompt it bears on. Since 0.7.1 jevmem marks a rule every change must follow always-on and sends it at the start of every session: on six held-out tasks written for that gap, Claude followed the convention in 14 of 18 sessions with 0.7.0 and 18 of 18 with 0.7.1, as with the same lines in a hand-kept CLAUDE.md (what's new, limits). How the sessions were run, and every row: the benchmark page.

The guard

Before Claude runs a command or edits a file, jevmem checks it against your saved rules. If one might break, Claude Code asks you first:

jevmem: this may break a saved rule: "Never commit .env files" (JEVMEM.md)

On a test of 274 tool calls, a set the guard was not tuned on, it caught 66 of 68 rule breaks and asked about 3 or 4 of the 206 calls that broke no rule (one run each on 0.6.0 and 0.6.1). It's a backstop, not a sandbox: it looks at the words a rule and a call share. Since 0.7.0, jevmem trust lets a rule you added by hand block a call in the guard's block mode, not only ask about it. How the guard works.

Side pane

A pane beside your Claude Code chat shows what jevmem just did: the memory lines it gave Claude for your prompt, what its guard said about a command, and the line it saved from the turn, each with why, wrong and forget buttons. The two that change JEVMEM.md ask first; a rule is retired in a terminal only. It reads three local files and sends nothing anywhere.

/plugin install jevmem-pane@jevmem

It is a second plugin from the jevmem marketplace (the jevmem plugin itself still ships no code), for Claude Code 2.1.299 or newer; it opens on its own in a terminal 144 columns wide or wider and in the desktop app's Code tab, and /jevmem opens or closes it anywhere. What each block shows, and what was measured: docs/pane.md.

Install

You need a TypeSafe API key, which jevmem's requests are billed to, and Claude Code 2.1.273 or later.

In the Claude app: Plugins → Discover → jevmem → Add.
Install the CLI the plugin runs:

   npm install -g jevmem

In your project's folder, finish the setup in one go (it asks for your key without showing it, turns jevmem on in that folder, and checks the setup):

   jevmem setup

Start Claude Code in that project. If you start it before the setup is done, the plugin says once what is left; jevmem doctor checks the setup any time.

Other ways to install: the jevmem marketplace, npm, Cursor, Codex

From the jevmem marketplace:

npm install -g jevmem

claude plugin marketplace add Avinash-jetwani/jevmem claude plugin install jevmem@jevmem claude plugin install jevmem-pane@jevmem # the side pane (0.7.5), optional cd your-project && jevmem setup

With npm only (also sets up Cursor and Codex):

npm install -g jevmem

cd your-project jevmem init --tool claude # or cursor, codex, claude-desktop, all

In Cursor, the jevmem plugin (0.7.6) carries the hooks, the MCP server and the rule for every window: install it from the Cursor Marketplace once it is listed there, or copy this repository's cursor-plugin/ folder to ~/.cursor/plugins/local/jevmem and reload the window; then jevmem setup in each project (the steps).

Already have a CLAUDE.md? jevmem import shows what it would add from it; --apply writes it.

Every step, and what to do if the plugin can't find the CLI: docs/install.md.

Works with

Saving is automatic in Claude Code and, since 0.7.4, in Cursor, where Cursor's hooks save each finished agent turn (since 0.7.6 from the jevmem plugin for Cursor, or from the files jevmem init --tool cursor writes); and in Codex while jevmem watch runs. Cursor, Codex and Claude Desktop reach jevmem over MCP, a standard way for an AI tool to call another program, when the agent asks for it; the Cursor plugin's server runs in every window, while a project's own .cursor/mcp.json server starts off until you turn it on once (the step). In Cursor, on 10 held-out chats captured before the code (24 turns), the first run paired 21 of 24 turns whole, the prompt with the whole reply; a reader fix came from that run, and the second run paired 24 of 24, with what to save right in 21 of 24 (measured).

	Saving	Bringing it back
Claude Code	Automatic, every turn	Automatic, every prompt
Codex	Automatic while `jevmem watch` runs	When the agent asks, over MCP

| *

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

jevmem

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Why

In numbers

How it works

Does it work?

The guard

Side pane

Install

Works with