Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Character-consistent UGC video, images, and captions from any MCP client, via the AgentHook API.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AGENTHOOK_API_KEY, AGENTHOOK_API_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agenthook --env AGENTHOOK_API_KEY=your-value --env AGENTHOOK_API_URL=your-value -- npx -y @getagenthook/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agenthook": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
AGENTHOOK_API_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AvivK5498 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AGENTHOOK_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your agent makes character-consistent UGC video.
Create one AI influencer, then reuse that same face in every video, image, and caption. Add it as an MCP server, a skill, or a CLI. Works in Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, and n8n.
[getagenthook.com](https://getagenthook.com) · Docs · Agent reference
Pick one. All three wrap the same API, so none of them drift.
MCP add "npx -y @getagenthook/mcp" to your MCP client config
Skill npx skills add AvivK5498/agenthook --yes CLI npm i -g getagenthook
Or paste this to your agent and let it set itself up:
Install the agenthook skill by running: npx skills add AvivK5498/agenthook --yes
Then follow the skill to set up AgentHook and make me a test image.
New accounts get 30 trial credits with no card. That covers a reusable influencer and a test image.
Read https://getagenthook.com/llms-full.txt first. It is the full API contract, generated from the live schemas. Then:
npm i -g getagenthook # CLI (command: agenthook)
agenthook auth:login # prints a link + code for your human agenthook run make_video --dry-run --prompt "..." # price it free, then drop --dry-run
| Tool | In, then out |
|---|---|
make_video | script + optional reference images, then a talking-head video with native speech |
make_image | prompt or references, then stills |
caption_video | any video URL, then burned-in captions + transcript |
create_influencer | brief idea + name, then a reusable character: portrait + character sheet, usable via --influencer on every later run |
The wedge is create_influencer. Make an influencer once, and your agent asks for that same face by name in every make_video and make_image run after it. One face, a whole series.
--enhance-prompt rewrites a rough one-liner into a director-grade prompt before generating, and --captions returns the video already subtitled in tiktok or movie style. Idea in, post-ready MP4 out, one command. Most platforms leave both steps to you.
Prepaid credits, no subscription. Failed runs refund automatically. Outputs live on permanent CDN URLs.
[Create an account](https://getagenthook.com/signup)
CLI and skill are Apache-2.0. The hosted service is a commercial product.