プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

RepoCanon

作者:awalhadiバージョン 0.7.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.awalhadi/repocanon

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AGENTS.md and project memory for AI coding agents that stays correct: rules checked against git

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "repocanon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repocanon",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add repocanon -- npx -y repocanon mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "repocanon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repocanon",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "repocanon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "repocanon",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント awalhadi で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7277件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7277件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7277件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

RepoCanonは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.1)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

RepoCanon

Verified AGENTS.md and project memory for AI coding agents. One small .ai/ folder tells Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, Windsurf and Cline how your project works, and git checks that it is still true.

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In 30 seconds

  • What it is: a small, local project-memory layer (AGENTS.md + .ai/) that every AI coding agent reads: the rules, decisions and gotchas your code can't show.
  • What it does: one command sets it up for all your tools, delivers each module's rules to the agent while it works, and checks every rule against the code with git, so stale ones are flagged, not trusted.
  • How it helps: agents follow your project's rules instead of guessing (8% → 100% of tasks passed once the rules were written down), and they keep the docs correct as they work. It runs locally, calls no LLM and has zero dependencies.

Why

  • Agents re-learn your repo on every task. They scan files, burn tokens, and still miss the rules code doesn't show: state machines, money and permission invariants, why a choice was made.
  • Hand-written `CLAUDE.md` and rules files rot silently. Nobody notices when they stop matching the code.
  • Every tool wants its own file. CLAUDE.md, .cursor/rules, Copilot instructions, GEMINI.md, .windsurfrules, .clinerules…

RepoCanon keeps one knowledge layer (AGENTS.md + .ai/), points every tool you use at it, and uses git to tell you which docs went stale after a code change. It runs locally, calls no LLM and has zero dependencies.

Quick start

Requires Node.js 18+ and a git repository.

cd your-project

npx repocanon init # pick your AI tools (↑/↓, space, enter)

What you'll see

◆ repocanon init · shop

Stack Node.js, Express Tools Claude Code, Cursor

Files

  • .repocanon.json created
  • .ai/.gitignore created
  • .ai/INDEX.md created
  • .ai/PROJECT.md created
  • .ai/DOMAIN.md created
  • .ai/CONVENTIONS.md created
  • .ai/DECISIONS.md created
  • .ai/STATE.md created
  • .ai/prompts/update.md created
  • .ai/modules/_TEMPLATE.md created
  • AGENTS.md created
  • CLAUDE.md created
  • .cursor/rules/project.mdc created

Generated ✓ Module map 2 module(s) → .ai/INDEX.md · Scoped rules up to date ✓ Skills 3 file(s) updated: .ai/skills/rc-verify-change/SKILL.md, .claude/skills/rc-verify-change/SKILL.md, .agents/skills/rc-verify-change/SKILL.md

✓ Knowledge layer created

Next npx repocanon setup connect the MCP server to your tools npx repocanon prompt fill brief for your agent to fill the docs (or ask it over MCP) npx repocanon doctor check the result

Then let your agent fill the docs. Either:

  • With MCP (npx repocanon setup, details): tell your agent *"Fill the RepoCanon docs"*. It calls rc_prepare_fill and writes .ai/*.md itself.
  • Without MCP: run npx repocanon prompt fill and paste the output into your agent.

Finally, check the result and commit:

npx repocanon doctor        # lint: size caps, TODOs, broken paths, token budget, content agents can infer

git add -A && git commit -m "Add RepoCanon knowledge layer" npx repocanon stamp --all # mark the docs verified at that commit git commit -am "Verify RepoCanon docs"

What doctor shows

◆ repocanon doctor · shop

Warnings (1) ! scoped rule files are out of date (2: .cursor/rules/rc-billing.mdc, AGENTS.md) — run: npx repocanon rules

Info (1) i 27 TODO placeholder(s) remain in .ai/ — run: repocanon prompt fill

Token budget Entry context (AGENTS + PROJECT + INDEX) ~662 tokens Whole repo source ~820 tokens Entry share of the repo 80.73% → estimates: word-aware for docs, bytes/4 for code

Freshness █████████░ 91/100

! 1 warning · 1 note(s)

Next npx repocanon prompt fill npx repocanon rules npx repocanon doctor run again after fixing

Reading the output

Every command prints the same shape: a header, rows, a one-line verdict, then Next: the exact commands to run. Symbols always come with a word, so the output also works without colour (NO_COLOR=1, --no-color, CI logs, screen readers).

SymbolMeansSymbolMeans
✓ok / fresh+file created
!warning / stale~file updated
✗error / broken-file removed
iinfo / unverified= / ·unchanged

Every command has --help with options and examples: npx repocanon status --help. --json and --format=github give machine-readable output for scripts and CI.

Already have CLAUDE.md, Cursor rules or a Cline memory bank?
npx repocanon adopt --dry-run   # preview: what goes where, what gets removed

npx repocanon adopt # import into .ai/ (creates it if needed) git add -A && git commit -m "Adopt RepoCanon" npx repocanon adopt --move # originals become pointers, so tools stop reading two copies

adopt reads CLAUDE.md, GEMINI.md, .windsurfrules, .clinerules, .github/copilot-instructions.md, .cursorrules, always-on .cursor/rules/*.mdc, repo-wide Copilot instructions and Cline's memory-bank/. It routes each section to the right doc (glossary → DOMAIN, decisions → DECISIONS, progress → STATE, overview → PROJECT, the rest → CONVENTIONS), drops directory trees, dependency lists, pasted code and secrets, and tells you how many tokens that saved. Rules that are already scoped to certain files stay where they are. Re-running skips what was already imported; --move never touches a file with uncommitted changes.

What you get

AGENTS.md                 entry point every agent reads: commands, a digest of your rules and decisions, Definition of Done

.ai/ PROJECT.md purpose, stack, boundaries INDEX.md path → module map (auto block refreshed by analyze) DOMAIN.md business rules, states, invariants, glossary CONVENTIONS.md coding style and patterns DECISIONS.md why things are built this way STATE.md current focus and recent changes modules/ .md one doc per module: purpose, invariants, flow, code map, gotchas .repocanon.json config (presets, modules, excludes, chosen tools) CLAUDE.md, .cursor/… small pointer files, only for the tools you pick

Docs are a semantic index, never a copy of the code. When docs and code disagree, code wins and the doc gets fixed.

Choosing tools

init opens a picker for the AI tools that should read the knowledge layer. AGENTS.md is always written; each tool you pick gets a small pointer file:

idToolFile written
claudeClaude CodeCLAUDE.md (@AGENTS.md import)
cursorCursor.cursor/rules/project.mdc
copilotGitHub Copilot.github/copilot-instructions.md
geminiGemini CLI / AntigravityGEMINI.md
windsurfWindsurf.windsurfrules
clineCline.clinerules
codexOpenAI Codex / ChatGPTnothing extra — reads AGENTS.md natively
  • Re-run any time. init reopens the picker with your saved choice and marks each tool set up or detected. If nothing changed it prints Up to date.
  • Untick a tool and init offers to remove its RepoCanon block. Only that block goes: your own text stays, and a file is deleted only if nothing else is in it.
  • Scripts and CI (no terminal): --targets=claude,cursor, --targets=all or --targets=none; --yes keeps the saved choice; --prune removes blocks of tools you no longer select.

Scoped rules: module knowledge exactly where the agent is editing

npx repocanon rules turns each filled module doc into rule files that a tool loads only while the agent edits that module's files — no tool call, no extra tokens anywhere else:

ToolFileLoaded when editing
Cursor.cursor/rules/rc- .mdc (globs, alwaysApply: false)files under the module's code_paths
GitHub Copilot.github/instructions/rc- .instructions.md (applyTo)the same files
Codex, Claude Code (opt-in) /AGENTS.md with a pointer to the module docanything in that folder
  • .ai/modules/ .md stays the single source. Generated files say so in their header; edit the doc, then run rules again.
  • Files are written only for the tools you selected in init. Nested AGENTS.md pointers are off by default; turn them on with "nestedAgents": true in .repocanon.json.
  • Modules whose doc is still the empty template get nothing. Removed docs and deselected tools have their generated files cleaned up; your own rule files are never touched.
  • init runs rules for you, doctor warns when the files are out of date, and rules --check fails CI until they're regenerated.

Skills: the repo's own checks, loaded only when needed

npx repocanon skills (also run by init) writes an Agent Skill that tells agents how to verify a change in *this* repo: .ai/skills/rc-verify-change/SKILL.md. Only its one-line description sits in the agent's context; the body loads when the agent is about to say "done".

  • Commands come from the repo itself: package.json / composer.json scripts (run with your package manager), Makefile, justfile, Taskfile.yml, and the run: steps of .github/workflows/*.yml or .gitlab-ci.yml. Each one says where it was found, duplicates are merged, and steps run in order: format → lint → typecheck → test (an aggregate make check comes first).
  • Installs, deploys, publishes, lines using CI secrets, and watch or dev servers are never included.
  • .ai/skills/ is the one place to edit. Change the generated skill and RepoCanon stops regenerating it; add your own .ai/skills/ /SKILL.md and it is copied out too.
ToolSkills folder
Claude Code.claude/skills/ /SKILL.md
Cursor, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot (VS Code).agents/skills/ /SKILL.md

Copies are written only for the tools you chose, carry a "Generated by RepoCanon" header, and are removed when you deselect the tool. A skill of the same name that RepoCanon didn't write is never overwritten. Skills with an invalid name (lowercase, hyphens, must match the folder), a missing description or a secret are not copied, a

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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