Dojazdomat
Warsaw commute by transit, bike, walk or car plus rent medians: rank, compare, trend areas.
作者による説明(英語の原文)
Real-time water temperature and tides for 8,000+ locations, by name or lat/long coordinates.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"water-conditions": {
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add water-conditions -- uvx water-conditions-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"water-conditions": {
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"water-conditions": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"water-conditions-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aybeeare で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Dojazdomat, topo^alpin, CarHauler247 Car Shipping Quotes
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Warsaw commute by transit, bike, walk or car plus rent medians: rank, compare, trend areas.
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
Car shipping prices between US locations from a licensed auto transport broker, with a booking link.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Get real-time water temperature and tide prediction data for any lake, river, ocean, bay, or beach by name or latitude/longitude coordinates. Data sourced live from NOAA CO-OPS, USGS, and seatemperature.info, with automatic nearest-station matching for coordinate inputs. Coverage includes 8,000+ named locations across North America and major international bodies, with string to coordinate geocoding for fallback.
mcp-name: io.github.aybeeare/water-conditions
Today's accuracy hierarchy is USGS/NOAA (real government sensors, ground-truth for the exact station) > seatemperature.info (best-guess aggregator, no known dedicated sensor network, used for everywhere else via geocoding). The plan is to extend the *first* tier — real sensor networks, wired in the same way as USGS/NOAA — country by country, rather than leaning on the aggregator fallback long-term. Goal: a genuine "super API" blending national sensor networks the way this project already blends USGS + NOAA.
Confirmed and ready to integrate (free, open, no API key required):
Investigated, more complex integration:
Investigated, unclear near-term path:
North America (USGS/NOAA) + Europe (UK EA, France SHOM) covers the current priority footprint well. Everything else stays on the geocoding + seatemperature.info fallback until/unless a specific region's sensor network turns out to be worth the integration effort.
Every /fishing-guide request is logged with its channel (alexa, mcp-http, mcp-stdio or rest), the MCP client name when known, what was asked, what it resolved to, the outcome and the latency. The log is a separate SQLite file (api/query_log.py), not fishing.db, because fishing.db is rebuilt from git on every deploy.
1. One-time setup on Railway
/data). The log goes to $RAILWAY_VOLUME_MOUNT_PATH/query_log.db automatically. Without a volume the log is wiped on every deploy and the server logs a warning at startup.ACTIVITY_API_KEY is already set. Note the value somewhere safe.2. Read it — open a terminal in this project folder:
$env:ACTIVITY_API_KEY="your-secret-here"
python scripts/activity.py # last 7 days: counts + last 50 calls python scripts/activity.py --days 30 --channel alexa python scripts/activity.py --days 3650 --csv query_log.csv # download every row
The $env: line only needs to be run once per terminal session.