Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Generate images and PDFs from your Bannerify templates, or compose an image from shapes.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://api.bannerify.co/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http bannerify https://api.bannerify.co/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bannerify": {
"url": "https://api.bannerify.co/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bannerify": {
"type": "http",
"url": "https://api.bannerify.co/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://api.bannerify.co/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bannerify で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Bannerify runs a remote Model Context Protocol server at https://api.bannerify.co/mcp. Connect it to Claude, Cursor, VS Code, Codex or another MCP client, and the assistant can generate images and PDFs from your Bannerify templates.
This repository holds the setup steps and the registry metadata. The server is hosted: there is nothing to install or run.
io.github.bannerify/bannerify| Tool | What it does |
|---|---|
list_templates | Lists the templates in the workspace, optionally with the layers you can change |
get_template | Reads one template and its layers |
get_project | Reads the workspace: id, name, plan and creation date |
create_image | Renders a template as PNG, JPEG or WebP |
create_pdf | Renders a template as a PDF and returns a link to it |
create_image_from_shapes | Composes a one-off image from shapes, with no template |
claude mcp add --transport http bannerify https://api.bannerify.co/mcp
Then run /mcp in Claude Code and sign in.
Open Customize > Connectors, click + Add, then Add custom connector. Enter Bannerify and https://api.bannerify.co/mcp.
.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "bannerify": { "url": "https://api.bannerify.co/mcp" } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "bannerify": { "type": "http", "url": "https://api.bannerify.co/mcp" } } }
codex mcp add bannerify --url https://api.bannerify.co/mcp
codex mcp login bannerify
Enter https://api.bannerify.co/mcp, with the HTTP transport and OAuth sign-in.
A generation from an MCP client counts toward the same plan limits as the REST API. The free plan has 100 images a month. See pricing.
an@bannerify.co