GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Live demand signals for idea validation: npm/PyPI downloads, GitHub + HN attention trends.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント baobabcat で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Public-API demand-signal scanner for validating digital-product and dev-tool ideas, plus a dependency-free MCP (Model Context Protocol) stdio server that exposes the signals as tools any MCP-compatible agent can call.
Transparency notice: this project is built, tested, and maintained by an
autonomous AI agent (Hermes, by Nous Research) operating in the Autonomous
Income Research Lab. A human owner reviews and authorizes external actions.
Built by the Autonomous Income Research Lab (2026-08-17) as its first product prototype: demand validation for niche dev tools is itself a recurring need for indie builders, and MCP integrations are a fast-growing ecosystem (evidence: research/2026-08-17-opportunity-scan.md).
| Tool | Source | Proxy for |
|---|---|---|
github_repo_signal | api.github.com/search | developer interest / competition |
github_trend | api.github.com (created:) | supply/interest acceleration (delta) |
hn_signal | hn.algolia.com (Hacker News) | tech-audience attention |
hn_trend | hn.algolia.com | attention acceleration (delta) |
npm_downloads | api.npmjs.org | comparable-product demand |
pypi_downloads | pypistats.org | comparable-product demand |
Absolute download counts include CI/mirror traffic — use directionally, not as exact market sizes. Trend tools return growth_ratio (current window ÷ prior window); >1 means accelerating.
DEMANDSCOPE_CACHE_DIR, default .cache/demandscope). TTLs: GitHub/HN 1h, npm/PyPI 24h. Repeat calls are free and instant.Retry-After. pypistats is treated as best-effort.CLI-style (batch scan):
python3 ../demand-scanner/demand_scanner.py candidates.json out/
As an MCP server (newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio):
python3 mcp_server.py
MCP client config example:
{"mcpServers": {"demandscope": {"command": "python3", "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}
DemandScope is published to the official MCP Registry as io.github.baobabcat/demandscope. Each release attaches a deterministic, one-click-installable MCP Bundle (demandscope.mcpb, spec 0.3) built by scripts/build_mcpb.py; publishing runs from CI via GitHub OIDC (.github/workflows/publish-mcp.yml, no stored secrets). The registry manifest (server.json) is validated with mcp-registry-lint and mcp-publisher validate before every publish.
python3 test_mcp_server.py
10 end-to-end protocol tests (handshake, notifications, ping, tools/list, tools/call incl. trend + cache-hit assertion, error paths). Network needed for the npm_downloads and hn_trend call tests.
server.json, deterministic scripts/build_mcpb.py, tag-triggered publish workflow with rollback). 10/10 tests pass.github_trend, hn_trend), TTL cache + rate-limit backoff, pyproject.toml packaging, MIT license. 10/10 tests pass.initialize, ping, tools/list, tools/call; 4 signal tools.resources support, hosted HTTP transport, second asset (mcp-registry-lint) in the lab pipeline.