OmniSeek
概要
作者による説明(英語の原文)
Your agent seeks what search can't find. A self-hosted perception MCP server.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 30/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"omniseek": {
"command": "uvx",
"args": [
"omniseek"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add omniseek -- uvx omniseekまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"omniseek": {
"command": "uvx",
"args": [
"omniseek"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"omniseek": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"omniseek"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Battam1111 で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5696件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5696件のうち42%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5696件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
OmniSeekは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your AI agent the parts of the internet web search doesn't reach.
OmniSeek is an add-on for AI assistants and agents like Claude Code, Cursor, and Codex that lets them search where web search stops.
- Ask in English, get what people actually said on Bilibili, and Zhihu when you ask for it, with links to the original posts.
- Get the papers a research field is built on, and the recent ones building on them, in one answer.
- Have your agent watch a topic and tell you only what is new since last time.
uv tool install omniseek
claude mcp add omniseek -- omniseek
Runs on your own computer. It plugs in through MCP, the standard way AI apps like Claude Code and Cursor add tools. Cursor and Codex: one line each, see Install.
See the difference
We asked two agents for Mu Li's exact words on the Transformer paper's writing, and the minute, in his 87-minute Bilibili walkthrough: web search returned a paraphrase and "around minutes 1 to 8", while the agent with OmniSeek transcribed the video and found the line at 1:21:51.
The full comparison on three questions, with sources, dates, and a short video.
What your agent can reach
- Chinese communities: Bilibili videos and comments, Zhihu answers when you ask for them, recent V2EX threads, all with links to the posts. More: Bilibili, Zhihu
- Across languages: ask in English, search in Chinese, answer in English. And the reverse. More
- Podcasts and videos: turns speech into text on your own computer and quotes it with the minute (optional add-on). More
- Research papers: which papers a field is built on and which recent ones cite them. More
- New since last time: save a search once; each rerun shows only what is new. More
- Sites you log in to: if you switch it on, your agent reads them through your own browser login. Off by default. More
It also keeps what it finds in a local index on your computer, so later searches start from what it already knows.
Install
The two commands above are all you need, with Python 3.11 or newer (uv installs it if you don't have it). Your AI app starts OmniSeek when it needs it. Nothing to keep running, no port to open.
Cursor, Codex, pipx, Docker, and the optional add-ons (podcast transcription, PDF reading, sites you log in to) are in [Install](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/docs/install.md).
Your data, your logins
OmniSeek runs on your computer. There is no OmniSeek cloud, no account, no telemetry: your agent's searches go straight to the sites you turned on. Public sites are on by default. Sites that need a login are off until you switch them on, and then they use the login already in your own browser; OmniSeek never sees your password. What it builds up as you use it stays in local files you own.
OmniSeek has no AI model of its own and sends nothing to a server of ours. Your agent does the thinking; OmniSeek goes and gets things. Settings: Configuration.
Tools
Your agent starts with omniseek_search. The rest, from paper maps to saved searches and the notes your agent keeps (omniseek_ruling, omniseek_statement), are in [tools.md](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/docs/tools.md).
More
Worked examples, real outputs · A full case study · FAQ, including how it differs from Exa and Tavily · All sources · Source health, updated weekly
[How we test these claims](https://github.com/Battam1111/omniseek/blob/main/bench/DESIGN.md): a test only counts if we first checked that plain web search could not find its answer on the first page (latest results). Using Claude Code? skills/omniseek-investigate is a ready-made research method: search wide, narrow in, add structure.
Contributing
See CONTRIBUTING.md: a new source has to find something plain web search doesn't. Fixing a source that stopped working is always welcome. Run python tests/smoke.py before you push.
By participating you agree to the Code of Conduct.
Give your AI agent the parts of the internet web search doesn't reach.
Apache-2.0 · NOTICE · Security · Cite