Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Optimise project images locally with verified quality (SSIM or pixel-exact): JPEG, PNG, WebP, AVIF.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"optiq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiq-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add optiq -- npx -y optiq-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"optiq": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiq-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"optiq": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiq-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Baukaalm で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0-beta.3)がレジストリに届いたのは11 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that lets AI agents optimise the images in a project with Optiq. It runs locally over stdio, and nothing is uploaded.
claude mcp add optiq -- npx -y optiq-mcp # Claude Code
{ "mcpServers": { "optiq": { "command": "npx", "args": ["-y", "optiq-mcp"] } } }
The JSON form is for Claude Desktop, Cursor and other clients. For VS Code (.vscode/mcp.json), use { "servers": { "optiq": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "optiq-mcp"] } } }.
| Tool | Writes | What it does |
|---|---|---|
analyze_images | no (readOnlyHint) | Dry run. For each image it reports the chosen format, the bytes before and after, and the measured quality (SSIM, or pixel-exact) |
optimize_images | yes | write: "in-place" keeps formats and names, so references in code stay valid. write: "out-dir" may change formats |
What each mode guarantees:
lossless: pixels are verified identical;visually-lossless: SSIM ≥ 0.99;balanced (the default): SSIM ≥ 0.975;fast: the same threshold as balanced, but no AVIF and fewer encodes.A file is replaced only when the result passes the check and is smaller. Lossy outputs carry a ~20-byte marker, so running optimize_images again does not re-encode them and cannot compound the loss (reoptimize: true overrides this).
Other options:
mode;keepFormat;formats;maxSize (downscale the longest side);stripMetadata (removes EXIF including GPS, and XMP);minQuality;minSaving.Full docs: https://baukaalm.github.io/optiq/guide/agents
Requires Node ≥ 20. Apache-2.0. The codec licences are listed in the optiq-image NOTICE.