OpenMem

Name: OpenMem
Author: bcmyguest

作者：bcmyguestバージョン 0.6.3i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.bcmyguest/openmem

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "openmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

MEMORY_PROVIDER env
Active backend: hindsight (default), mem0, or cognee
PM_STACK_ROOT env
OpenMem stack directory (compose project, .env)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bcmyguest で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7246件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7246件のうち79%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7246件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OpenMemは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.6.3）がレジストリに届いたのは10 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OpenMem

[!CAUTION]

Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs, npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer, memory_* MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the compose context-proxy profile; new context work belongs in Smarter Compact.

OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.

A. Memory: your sources become memory any agent can query.

B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.

Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.

Docs: bcmyguest.github.io/openmem/

MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)

Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)

Quickstart

Step	Command
1. Wizard	`npx @bcmyguest/openmem setup`
2. Check	`npx @bcmyguest/openmem doctor`
3. Coding agents	`npx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes`

From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).

Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.

Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.

Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):

Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture

Architecture

The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).

Same diagrams as Mermaid

flowchart LR

S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om

flowchart LR

A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om

Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.

Providers and portability

Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
MCP — unified memory_* plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup.
Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
Portable memory — memory_export / memory_import speak PMM: Portable memory.
Switch — npx @bcmyguest/openmem switch does not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.

Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.

Inspiration and related

OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.


[OpenFeature](https://openfeature.dev/)	Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory).
[mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/)	One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings.
[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)	Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy.
[Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents)	Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in `openmem` mode.
[Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane)	Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary.
[Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560)	Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed.
[rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk)	Compresses shell command output before the agent sees it; `install-coding-agent` runs `rtk init` when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled).
[opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm)	OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison).
[Meridian](https://github.com/rynfar/meridian)	Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide).
[OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)	The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility).

Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.

More setup analogues: Pluggable memory providers.

Formerly personal-memory. Use the openmem CLI and MCP server name; installers drop the old personal-memory MCP entry.

References

Papers and preprints cited in our context-management work (full list):

Reference	Link
MemGPT (Packer et al., 2023)	arXiv:2310.08560
LoCoMo (An et al., 2024)	arXiv:2402.17753
LongMemEval (Wu et al., 2024)	arXiv:2410.10813

| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

OpenMem

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

OpenMem

Quickstart

Architecture

Providers and portability

Inspiration and related

References