Seiche, LiquiLens and Undertow source data

Name: Seiche, LiquiLens and Undertow source data
Author: beepboop2025

作者：beepboop2025バージョン 1.1.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.beepboop2025/financial-source-data

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Funding histories, bank filings and settlement data with source receipts, units and capture clocks.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 会計・財務・税務

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http financial-source-data https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "financial-source-data": {
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "financial-source-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント beepboop2025 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1725件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1725件のうち49%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1725件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Seiche, LiquiLens and Undertow source dataは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.0）がレジストリに届いたのは41 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Finance Toolkit

作者：JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

パソコンでもクラウドでも★ 5,496MIT一昨日更新

インストール

SolidInvoice

作者：SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

クラウドで動く★ 981MIT7 日前更新

インストール

Korea Tax Calculator

作者：UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

パソコンで動く★ 97MIT昨日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Hosted Streamable HTTP MCP; no local server or API key for public read-only tools. Add the products you need to Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

Try this first: What changed in ESAF Small Finance Bank's NPAs? Cite the filing, reporting period and missing disclosures.

Try it in your browser · Cursor configuration · Codex commands · Free three-product starter kit and skill

For a connected review, ask for institution evidence → funding context → BTC exit estimates, with each source date, coverage gap and limitation kept separate. Client/model costs and fair-use limits may apply. Research calls do not execute trades.

Endpoint: https://api.liquilens.in/mcp (streamable HTTP, no auth, no install)

LiquiLens is the institution-evidence product of LIQUILENS PRIVATE LIMITED, a registered company in India (CIN U62011RJ2026PTC116792). One company, three connected products: LiquiLens investigates institutions, Seiche explains funding conditions, and Undertow examines market liquidity. People and AI agents can follow an exposure across all three while retaining each product's source dates, coverage gaps and research limits. International access does not imply universal market coverage or a shared score.

Read the company and investor story and the shared company profile.

Try it live: liquilens.in/developers · REST catalog: api.liquilens.in/api

LiquiLens is a failure early-warning system for banks and lenders, built on public data with a machine-readable historical-evidence boundary served beside every claim. Anonymous discovery on 11 October 2026 returned MCP 1.8.1 with 24 read-only tools and 5 guided prompts, so an agent reads the same status, eligibility flags and cited record a human sees. The repository contract separately pins MCP 1.8.1 at d6f99bdf2de14e8ef2f29032cf9561ca8a446de8, with 23 read-only tools and 5 guided prompts. The capability tables below describe that pinned source. Discover the hosted endpoint for the current public inventory, including institution_evidence_monitor.

It now reads both ends of the chain: which institutions are fragile, and whether that stress is actually crossing into the real economy: companies rolling paper and drawing credit lines, households falling behind. Channels that cannot be read are named in cannot_see rather than reported as calm.

Add it

For Hermes and OpenClaw, use the native setup guides:

The current guides select thirteen research tools across LiquiLens, Seiche and Undertow, including GIFT City, reference FX and gold scenarios. Their dated native-client receipts retain the original nine-tool selection and exact verification scope. Public research requires no account or API key; fair-use limits apply and your model provider may charge separately.

The free starter kit also includes a Python brief, a manual n8n funding workflow and configurations for the clients below.

OpenClaw users can also install the optional research instructions from ClawHub:

openclaw skills install @beepboop2025/liquilens-trading-research --version 1.1.0

Connect the MCP servers using the OpenClaw guide first. The skill supplies task instructions and a configuration template; installation does not configure servers or run research. Its source bundle is MIT-0; that license does not relicense source data or API responses.

Checked on 4 October 2026 (UTC): version 1.1.0 is public and ClawHub's version-pinned verification result reports a passed security check with a benign, high-confidence verdict. Its embedded detailed scanner report retains seven findings, including medium external-transmission flags for the public MCP URLs, and reports partial analysis. Review the versioned security audit before installation and use public research inputs. Its isolated Linux install recorded the correct version and matched all three reviewed source files. ClawHub's public verifier and the installed Linux client's version-pinned openclaw skills verify now both report pass, with the generated Skill Card present. The upload is unsigned and has no server-resolved GitHub import provenance. A fresh isolated macOS install after storage recovery also matched all three source-file hashes, and its version-pinned verification reports pass. The earlier macOS timeout remains a separate failed attempt. No model or research tool ran in these checks. The direct MCP configuration is available independently of the ClawHub skill.

Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

Codex:

codex mcp add liquilens --url https://api.liquilens.in/mcp

Cursor: merge the remote MCP config into .cursor/mcp.json for one project or ~/.cursor/mcp.json for all projects. The download includes the companion Seiche funding endpoint. Preserve existing entries. For an existing Codex config, use the TOML snippet and merge its server entries into ~/.codex/config.toml.

Claude.ai / ChatGPT: add a custom connector or MCP app with the endpoint above where that feature is available in your workspace.

This repository is the public discovery and documentation mirror. The hosted implementation is maintained in a private core repository. This public mirror pins its inspectable capability contract to the reviewed source revision above. The official Registry entry uses the name io.github.beepboop2025/liquilens. This repository's Registry metadata revision 1.8.1 points to the public mirror and free starter kit. The hosted MCP now reports version 1.8.1 at the same endpoint. The Registry metadata and runtime happen to share a version number; they remain separately verified contracts. The pinned source and tool inventory above describe the current runtime. The existing Registry record continues to identify this public mirror.

The current runtime separates fresh model results from reviewed filing facts: expired filing scores are excluded from the live board, current disclosures retain their official source and publication clocks, and inactive institutions remain identifiable in historical evidence. Its US evidence includes the June 2026 panel and reviewed 2026 failure notices through 25 September.

Query source histories

The separate source-data MCP and Python client expose funding histories, bank filings and Bitcoin/Liquid settlement observations with source receipts, native units and capture clocks. Use the live coverage table or import its OpenAPI contract.

Run a research task

The research recipes run with Python 3.11+ and its standard library. No API key, LLM or Python package install is needed. Download and inspect financial_research.py, then run:

python3 financial_research.py bank-review

python3 financial_research.py bank-review --slug cosmos-ucb python3 financial_research.py funding-brief

The first command discovers covered bank slugs. The second checks coverage before retrieving that exact bank's sourced asset-quality history; an absent slug stays not_covered. The funding brief calls Seiche's money-market desk. Returned evidence retains its native source dates, eligibility, unavailable states and limitations; a successful request does not imply fresh or complete evidence. Each run is bounded and performs no scheduling or trading. Operators should add --verification so their checks are labelled synthetic and excluded from adoption totals.

For a visual workflow, download the n8n bank-review workflow and follow the import guide. It uses a manual trigger and no LLM. The guide records its execution-verification status; a downloadable workflow does not imply acceptance into n8n's template library.

Protocol compatibility

2026-07-28: stateless requests use server/discover, per-request _meta, MCP-Protocol-Version, and mirrored Mcp-Method / Mcp-Name routing headers.
2025-11-25, 2025-06-18, and 2025-03-26: retained legacy initialization, tools, prompts, notifications, batching, and ping behavior.
Tools, prompts, and discovery responses are deterministic. Modern list responses carry public cache metadata.
resources/list and resources/templates/list are supported and currently return empty catalogs. resources/read returns an explicit not-found error instead of inventing a resource.

Tools

Tool	What it serves
`bank_asset_quality_review`	Exact-slug bank review with sourced GNPA/NNPA history, percentage-point changes, distinct PCR definitions and capital/supervisory scope; no new score or credit approval
`bank_npa_reconciliation`	Arithmetic check of a complete caller-supplied NPA movement table; keeps cash recoveries, write-offs, sales and upgrades distinct without authenticating the input
`banking_specialisation_coverage`	Discover covered Indian commercial, small finance and urban cooperative banks, with observed, stale, historical and absent evidence distinguished; not a census or rating
`corporate_transmission_board`	Is funding stress reaching nonfinancial firms? The commercial-paper market, bank credit lines, real-economy confirmation (claims, capex, inventories, openings, business bankruptcies) and a balance-sheet context channel, with a TRANSMITTING/CONTAINED verdict
`crypto_exposure_board`	Cited bank/crypto exposure register joined to Undertow run-risk context; display-only, never an institution score
`crypto_regime_board`	Compact BTC/ETH change-point state and its display-only cross-read against disclosed bank exposure
`evidence_europe`	`NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT`: seven audited case files, deliberately no cohort claim; both eligibility flags false
`evidence_india`	`PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT`: 48 institutions across two decades, misses and false alarms included; both eligibility flags false
`evidence_institution`	One Indian institution's construction-PIT crisis replay with sourced quarterly rows
`evidence_markets`	Historical-evidence status for all three markets, with `validated_backtest_eligible` and `real_money_eligible` served explicitly
`evidence_us`	`CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT`: 552 FDIC failures since 2008, 72.8% recall, 21.7-month median lead and AUC 0.854; both eligibility flags false

| `failure_rad

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Seiche, LiquiLens and Undertow source data

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

会計・財務・税務のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

作者のREADME

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Add it

Query source histories

Run a research task

Protocol compatibility

Tools