GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Which parts of what you want to build open source already covers. Every repo checked live.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"git-for-me": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"git-for-me"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add git-for-me -- npx -y git-for-meプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"git-for-me": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"git-for-me"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"git-for-me": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"git-for-me"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bikemeardsley で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Git for Me!
Odds are, most of what you want to build is already open source. Tell your AI agent what you're making, and it finds it: which repos to use as they are, which to adapt, and what's left for you to write. Every repo it names is real, licensed for your use or flagged, and checked live.
It searches GitHub, GitLab and Codeberg. Works with Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Gemini CLI, Cline, Devin, Open WebUI and any other MCP client, or as an Agent Skill.
Its companion, Where My Hug At?, does the same for Hugging Face models.
Add it to your agent (Claude Code here; every other option below):
claude mcp add --scope user git-for-me -- npx -y git-for-me
Then ask:
Git for me: a CLI that pulls the tables out of PDF invoices into a spreadsheet.
Your agent asks the few things it can't guess, splits the job into parts, and comes back with a report like the one below, every repo in it looked up moments before. It works for anything made of code:
Git for me: typo-tolerant search for the recipes on my Next.js site.
Git for me: a nightly job that backs up Postgres to S3 and tells Slack if it fails.
Git for me: a browser extension that saves recipes without the life story.
Ask for "a library that reads PDFs" and you get whatever is popular: in the wrong language, under a license you can't ship, or abandoned years ago. So before anything is named, four details come first. Your agent fills in what the conversation or your codebase already says, and asks you the rest:
| What it asks | What that decides |
|---|
| Stack | What will it be written in? _TypeScript on Node, Python 3.12, Rust_ | Which repos work as libraries, and which only beside your code | | Platform | Where will it run? _a web app, a CLI, a server, a phone app_ | What fits at all | | License | What may the result be used for? _commercial, open source, personal_ | Which licenses are allowed | | Upkeep | How much code are you willing to own? _needs to stay maintained, happy to own a fork_ | A maintained dependency, or a fork you keep up |
"Not sure yet" is a fine answer: the picks then cover the range.
The agent breaks the need into parts, each with an input and an output (a PDF → its tables, tables → a spreadsheet). A part not worth a dependency (glue, configuration, logic only your project has, a few lines) is marked WRITE: a dependency for ten lines is a cost, not a feature.
What an agent remembers of open source is as old as its training, and misses the long tail. So nothing is picked from memory. For every other part, the agent writes a search (a topic, the stack's language, a few keywords, the job in a few words), and it runs on three forges:
| Way | What it finds | Where |
|---|---|---|
| Most starred in the topic | What's proven | GitHub, GitLab, Codeberg |
| Rising in the topic | New repos gaining stars, including ones newer than the agent's training | GitHub |
| Na
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます