GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Azure DevOps MCP server: projects, repos, work items, pull requests, pipelines, and wikis.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AZURE_DEVOPS_ORG_URL, AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD, AZURE_DEVOPS_PAT, AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"azure-devops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@billg118/mcp-server-azure-devops"
],
"env": {
"AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_PAT": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add azure-devops --env AZURE_DEVOPS_ORG_URL=your-value --env AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD=your-value --env AZURE_DEVOPS_PAT=your-value --env AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT=your-value -- npx -y @billg118/mcp-server-azure-devops動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"azure-devops": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@billg118/mcp-server-azure-devops"
],
"env": {
"AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_PAT": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"azure-devops": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@billg118/mcp-server-azure-devops"
],
"env": {
"AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_PAT": "your-value",
"AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD envAZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント billg118 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AZURE_DEVOPS_ORG_URL, AZURE_DEVOPS_PAT
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.54)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server implementation for Azure DevOps, allowing AI assistants to interact with Azure DevOps APIs through a standardized protocol.
Looking for the official server? Microsoft maintains a product-supported Azure DevOps MCP at microsoft/azure-devops-mcp. If you use Azure DevOps Services (cloud), start there.
This community server remains a good fit when you need Azure DevOps Server (on-premises) support — especially older versions that may not work with Microsoft's MCP — or features not yet available in the official server. See Discussion #237 for more context. See ROADMAP.md for where this server differentiates and what is planned.
This server implements the Model Context Protocol (MCP) for Azure DevOps, enabling AI assistants like Claude to interact with Azure DevOps resources securely. The server acts as a bridge between AI models and Azure DevOps APIs, providing a standardized way to:
The server is structured around the Model Context Protocol (MCP) for communicating with AI assistants. It provides tools for interacting with Azure DevOps resources including:
The server uses a feature-based architecture where each feature area (like work-items, projects, repositories) is encapsulated in its own module. This makes the codebase more maintainable and easier to extend with new features.
If you just want to run the published server package, you do not need to clone or build this repository:
npx -y @billg118/mcp-server-azure-devops
From a checkout of this repository:
npm ci
cp .env.example .env # then edit values npm run build npm start # runs: node dist/index.js
For iterative development (auto-reload):
npm run dev # runs src/index.ts via tsx watch
To integrate with Claude Desktop or Cursor AI, add one of the following configurations to your configuration file.
Be sure you are logged in to Azure CLI with az login then add the following:
{
"mcpServers": { "azureDevOps": { "command": "npx", "args": ["-y", "@billg118/mcp-server-azure-devops"], "env": { "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization", "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "azure-identity", "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name" } } } }
{
"mcpServers": { "azureDevOps": { "command": "npx", "args": ["-y", "@billg118/mcp-server-azure-devops"], "env": { "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://dev.azure.com/your-organization", "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "pat", "AZURE_DEVOPS_PAT": " ", "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name" } } } }
Azure DevOps Server (on-prem) requires PAT authentication. Example:
{
"mcpServers": { "azureDevOps": { "command": "npx", "args": ["-y", "@billg118/mcp-server-azure-devops"], "env": { "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "https://server:8080/tfs/DefaultCollection", "AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD": "pat", "AZURE_DEVOPS_PAT": " ", "AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT": "your-project-name" } } } }
For detailed configuration instructions and more authentication options, see the Authentication Guide.
This server supports multiple authentication methods for connecting to Azure DevOps APIs. For detailed setup instructions, configuration examples, and troubleshooting tips, see the Authentication Guide.
Example configuration files for each authentication method are available in the examples directory.
Azure DevOps Server (on-prem) supports PAT authentication only. Azure Identity and Azure CLI are supported for Azure DevOps Services.
For a complete list of environment variables and their descriptions, see the Authentication Guide.
Key environment variables include:
| Variable | Description | Required | Default |
|---|---|---|---|
AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD | Authentication method (pat, azure-identity, or azure-cli) - case-insensitive | No | azure-identity |
AZURE_DEVOPS_ORG_URL | Full URL to your Azure DevOps organization or Server collection (e.g., https://server:8080/tfs/DefaultCollection) | Yes | - |
AZURE_DEVOPS_PAT | Personal Access Token (for PAT auth) | Only with PAT auth | - |
AZURE_DEVOPS_DEFAULT_PROJECT | Default project if none specified | No | - |
AZURE_DEVOPS_API_VERSION | REST api-version for the tools that call the REST API directly (per-release values) | No | 7.1 |
AZURE_TENANT_ID | Azure AD tenant ID (for service principals) | Only with service principals | - |
AZURE_CLIENT_ID | Azure AD application ID (for service principals) | Only with service principals | - |
AZURE_CLIENT_SECRET | Azure AD client secret (for service principals) | Only with service principals | - |
LOG_LEVEL | Logging level (debug, info, warn, error) | No | info |
For detailed troubleshooting information for each authentication method, see the Authentication Guide.
Common issues include:
For technical details about how authentication is implemented in the Azure DevOps MCP server, see the Authentication Guide and the source code in the src/auth directory.
The Azure DevOps MCP server provides a variety of tools for interacting with Azure DevOps resources. For detailed documentation on each tool, please refer to the corresponding documentation.
get_me: Get details of the authenticated user (id, displayName, email) (Azure DevOps Services only)list_organizations: List all accessible organizations (Azure DevOps Services only)list_projects: List all projects in an organizationget_project: Get details of a specific projectget_project_details: Get comprehensive details of a project including process, work item types, and teamslist_repositories: List all repositories in a projectget_repository: Get details of a specific repositoryget_repository_details: Get detailed information about a repository including statistics and refsget_file_content: Get content of a file or directory from a repositoryget_repository_tree: List a repository's file tree from any path and depthcreate_branch: Create a new branch from an existing onecreate_commit: Commit multiple file changes to a branch using unified diffs or search/replace instructionsget_work_item: Retrieve a work item by IDcreate_work_item: Create a new work itemupdate_work_item: Update an existing work itemlist_work_items: List work items in a projectmanage_work_item_link: Add, remove, or update links between work itemscreate_work_item_attachment: Upload and attach a file to a work itemget_work_item_attachment: Download an attachment from a work itemdelete_work_item_attachment: Delete an attachment from a work itemsearch_code: Search for code across repositories in a projectsearch_wiki: Search for content across wiki pages in a projectsearch_work_items: Search for work items across projects in Azure DevOpslist_pipelines: List pipelines in a projectget_pipeline: Get details of a specific pipelinelist_pipeline_runs: List recent runs for a pipeline with optional filtersget_pipeline_run: Get detailed run information and artifact summariesdownload_pipeline_artifact: Download a single artifact file as textpipeline_timeline: Retrieve the stage and job timeline for a runget_pipeline_log: Retrieve raw or JSON-formatted log contenttrigger_pipeline: Trigger a pipeline run with customizable parametersget_wikis: List all wikis in a projectget_wiki_page: Get content of a specific wiki page as plain textcreate_pull_request - Create a new pull requestget_pull_request - Get a pull request by I冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます