Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Bitbybit 3D parametric CAD API, version-exact, for coding agents: search, describe, examples, guide
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.bitbybit.dev/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cad": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bitbybit-dev/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http cad https://mcp.bitbybit.dev/mcpclaude mcp add cad -- npx -y @bitbybit-dev/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cad": {
"url": "https://mcp.bitbybit.dev/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cad": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bitbybit-dev/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cad": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.bitbybit.dev/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cad": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bitbybit-dev/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.bitbybit.dev/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン bitbybit.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that documents the Bitbybit 3D CAD API for AI coding agents: every function, its parameters, defaults, return type and examples, for the exact version your project uses. Bitbybit has 2205 functions across three CAD kernels - more than any model holds in memory - so an agent working from memory invents plausible names that do not exist. An agent with this server looks each one up instead, and writes code that compiles the first time.
It answers from the API index Bitbybit publishes with every release (https://git-cdn.bitbybit.dev/v /ai-context/index.json), never from memory, and never from a moving "latest".
The diagram shows what an agent is writing code *for*. The MIT-licensed npm packages run the CAD kernels in your users' browsers or in your own Node process; script runners load the same engine from one file; the CAD Cloud REST API runs the work on managed servers. This server knows all of them, and every answer carries a tier - oss, platform-pro or cloud-pro - so an agent never sends you to a paid service for something the free packages already do.
The same server runs two ways. Hosted at https://mcp.bitbybit.dev/mcp over Streamable HTTP, which needs nothing installed and serves the newest release; or locally over stdio with npx, which needs Node 20 and serves the version your project has installed. Start with the remote.
Claude Code
claude mcp add --transport http bitbybit https://mcp.bitbybit.dev/mcp
or the local server:
claude mcp add --transport stdio bitbybit -- npx -y @bitbybit-dev/mcp
For a project, commit a .mcp.json at its root so every collaborator's Claude Code finds it:
{ "mcpServers": { "bitbybit": { "type": "http", "url": "https://mcp.bitbybit.dev/mcp" } } }
Cursor (.cursor/mcp.json)
{ "mcpServers": { "bitbybit": { "url": "https://mcp.bitbybit.dev/mcp" } } }
VS Code (.vscode/mcp.json) - the type is required, or VS Code tries to start the URL as a program:
{ "servers": { "bitbybit": { "type": "http", "url": "https://mcp.bitbybit.dev/mcp" } } }
Either form takes the local server instead: { "command": "npx", "args": ["-y", "@bitbybit-dev/mcp"] }, with "type": "stdio" in VS Code.
Codex
codex mcp add bitbybit --url https://mcp.bitbybit.dev/mcp
or codex mcp add bitbybit -- npx -y @bitbybit-dev/mcp for the local server. In ~/.codex/config.toml that is [mcp_servers.bitbybit] with url = "https://mcp.bitbybit.dev/mcp".
Gemini CLI (gemini mcp add -t http bitbybit https://mcp.bitbybit.dev/mcp), Windsurf (serverUrl in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json), Zed (context_servers in its settings) and the JetBrains IDEs (AI Assistant, MCP, a JSON entry with url) take the same address. claude.ai, ChatGPT and the Claude API connect to the remote as a custom connector - every configuration is documented here.
The server documents one exact version of the API. It picks it in this order:
--version on the command line;BITBYBIT_VERSION= in the environment;@bitbybit-dev packages installed around the working directory (core, then the renderer packages, then occt); packages that disagree are reported on stderr and the first wins;Indexes are cached in $XDG_CACHE_HOME/bitbybit-mcp (or ~/.cache/bitbybit-mcp); --no-cache skips the cache. Everything the program prints goes to stderr; stdout is the protocol.
| Tool | What it answers |
|---|---|
search_api | members by keywords, with path, summary, tier and engines |
describe | the full contract of one member by dotted path, naming the types it returns or takes; such a type by its name, field by field; an unknown path is reported with the nearest existing ones |
list_namespace | the members one level below a namespace |
get_examples | code examples for a member, a namespace or a topic |
get_guide | sections of the public guides: where geometry should run, how to build, check and export parts with the kernels, how to write design documents, and how to write IFC building models |
search, fetch | the same lookups in the shape ChatGPT connectors require |
Every tool is read-only. Tiers in the answers: oss (in the npm packages, MIT), platform-pro (only when scripting inside bitbybit.dev), cloud-pro (only on CAD Cloud, with an API key).
This server answers questions; it never runs geometry. When you want the agent to *produce* geometry - measure a STEP file, run a pipeline, unfold a sheet-metal part, convert to glTF - connect the Bitbybit CAD Cloud MCP alongside it, with a CAD Cloud API key:
claude mcp add --transport http bitbybit-cloud https://api.bitbybit.dev/mcp --header "X-API-Key: <your key>"
In Codex the same is [mcp_servers.bitbybit-cloud] with url = "https://api.bitbybit.dev/mcp" and env_http_headers = { "X-API-Key" = "BITBYBIT_API_KEY" }, the key read from the environment.
The two are designed to work together: the agent learns a member here and calls it there with the same dotted path and the same argument object.
The package exports the tool registry and the index reader, so another server can serve the same tools:
import { createDocsRegistry, contextForIndex, GUIDES, GUIDE_PAGE_URL } from "@bitbybit-dev/mcp";
import { loadIndex } from "@bitbybit-dev/mcp/index-loader"; import { createMcpServer } from "@bitbybit-dev/mcp/server";
const version = " "; const index = await loadIndex({ version }); const context = contextForIndex(index, GUIDES, GUIDE_PAGE_URL); const server = createMcpServer(createDocsRegistry(), context, { name: "bitbybit", version });
toHttp(registry, context) renders the same tools for a plain HTTP endpoint, and guarded(registry, report) is the error boundary every server puts around a registry: a handler that throws answers a generic error result and the throw goes to report, so no internal message reaches a client. Registry.map(wrap) re-wraps every handler for such concerns of your own. The package root imports no Node built-in, so a bundler can take it into an edge runtime; the loader and the version detector, which read the file system, are the separate index-loader and installed-version entries, and the $ref inliner the tool schemas go through is the dependency-free json-schema entry.
The stdio server sends nothing anywhere except one request to the CDN for the index of the version it serves.
| Resource | URL |
|---|---|
| Using AI with Bitbybit | https://learn.bitbybit.dev/learn/using-ai-with-bitbybit/intro |
| This server, documented | https://learn.bitbybit.dev/learn/using-ai-with-bitbybit/mcp/bitbybit-mcp |
| CAD Cloud MCP | https://learn.bitbybit.dev/learn/using-ai-with-bitbybit/mcp/cad-cloud-mcp |
| Agentic CAD - where geometry should run | https://learn.bitbybit.dev/learn/using-ai-with-bitbybit/agentic-cad |
| Context files, for hosts without MCP | https://learn.bitbybit.dev/learn/using-ai-with-bitbybit/prompt-contexts |
| GitHub | https://github.com/bitbybit-dev/bitbybit/tree/master/packages/dev/mcp |
| Monorepo | https://github.com/bitbybit-dev/bitbybit |
| TypeScript API Reference | https://docs.bitbybit.dev |
Beyond NPM packages, Bitbybit offers:
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