Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Fanar (QCRI) for MCP: cited Islamic Q&A, Qur'an and hadith checks, Arabic translation and speech
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FANAR_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fanar --env FANAR_API_KEY=your-value -- uvx fanar-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fanar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Blade-Labs で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FANAR_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは20 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server for Fanar, the Arabic-centric generative AI platform built by QCRI at Hamad Bin Khalifa University. It gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other agent harnesses) Fanar's chat models, cited Islamic question answering, Qur'an and hadith quotation checks, deep research, Arabic-English translation, Arabic speech in both directions, and image generation.
Built for the Islamic finance community first: ask a fiqh question and get the sources, check every quotation in a draft before it is published, and translate classical Arabic texts.
Independent open-source project by Blade Labs. Not affiliated with or endorsed by QCRI or HBKU.
Status: alpha.
| Tool | What it does | Fanar model | Default limit per key |
|---|---|---|---|
fanar_list_models | Models your key may call. Start here: entitlements differ per key | ||
fanar_chat | Chat in Arabic (MSA and dialects) or English, optional step-by-step thinking | Fanar-C-2-27B, Fanar | 50 a minute |
fanar_islamic_qa | Islamic Q&A with references; madhab and source filters on Sadiq-2 | Fanar-Sadiq, Fanar-Sadiq-2 | 50 a minute |
fanar_validate_quotations | Finds and verifies Qur'an and hadith quotations in any text | Fanar-Sadiq-2 | 200 a minute |
fanar_deep_research, fanar_deep_research_result | Structured, cited research report on an Islamic topic (minutes) | Fanar-Sadiq-2 | 20 a day |
fanar_translate | Arabic-English translation, including classical texts | Fanar-3.0-Shaheen-Translate | 20 a day |
fanar_text_to_speech | Arabic or English speech in ten voices; Qur'an reciters on Sadiq-TTS | Fanar-Aura-TTS-2 | 20 a day |
fanar_transcribe | Arabic (with dialects) or English speech to text; long-form option | Fanar-Aura-STT-1, STT-LF-1 | 20 a day, 10 long-form |
fanar_generate_image | Culturally aware image generation | Fanar-Oryx-IG-2 | 20 a day |
fanar_moderate | Safety and cultural-awareness scores for a prompt and response | Fanar-Guard-2 | 50 a minute |
fanar_poem | Arabic poetry in the classical tradition | Fanar-Diwan | 50 a minute |
Limits are Fanar's published defaults; every result carries the remaining quota Fanar reports. A tool that needs a model your key lacks returns a clear error with the link to request access.
Prompts: islamic_finance_question (answer with sources and checked quotations) and verify_islamic_quotations (check a text before publishing).
Request API access at https://api.fanar.qa/request. Fanar deactivates keys after 90 days without use.
Requires Python 3.10 or later.
pip install fanar-mcp # or run it without installing: uvx fanar-mcp
uvx --from git+https://github.com/Blade-Labs/fanar-mcp fanar-mcp # straight from GitHub
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "fanar": { "command": "uvx", "args": ["fanar-mcp"], "env": { "FANAR_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add fanar -e FANAR_API_KEY=your-key -- uvx fanar-mcp
Cursor and other clients take the same command (uvx fanar-mcp) and the FANAR_API_KEY variable. For a shared server, run fanar-mcp --transport streamable-http --port 8765.
Environment variables: FANAR_API_KEY (required), FANAR_BASE_URL (default https://api.fanar.qa/v1), FANAR_MCP_OUTPUT_DIR (where audio and images are saved; default ~/fanar-mcp-output).
fanar_islamic_qa are cited answers, not fatwas. Show the references, note differences between schools, and refer binding questions to a qualified scholar or Shariah board.fanar_validate_quotations leaves untagged was not verified. Treat it as unverified.pip install -e ".[test]"
pytest # offline tests, no network or key needed FANAR_API_KEY=... python scripts/smoke.py # live check through a real MCP client
Apache-2.0. See LICENSE.