Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Trace an image to a clean SVG and export a full app-icon set, locally, from your coding agent.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add logolab -- npx -y logolabプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"logolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"logolab": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"logolab"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Blaxzter で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは13 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Turn an image into a clean SVG and a complete app-icon set — from your coding agent, on your machine.
An MCP server wrapping the vectorizer and icon exporter from LogoLab. A model generates a 1024px PNG with soft edges and a JPEG-ish halo; something has to turn that into a favicon that is still legible at 16px. Doing it by hand means a raster upscale and a blurry icon. This runs a real trace — region segmentation and curve fitting, not an image embed — so the result scales.
Nothing is uploaded. It is a stdio server: your agent starts it as a child process, it reads and writes files on your disk, and it never opens a socket.
claude mcp add logolab -- npx -y logolab # Claude Code
Or let it write the config itself, in whichever project should get the icons:
npx -y logolab install # .mcp.json here (Claude Code)
npx -y logolab install --scope user # every project npx -y logolab install --client cursor # .cursor/mcp.json npx -y logolab install --client vscode # .vscode/mcp.json npx -y logolab install --client print # print the JSON, change nothing
Any other client wants the usual three facts:
{ "mcpServers": { "logolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "logolab"] } } }
Then ask your agent: *"trace icon.png and export a PWA icon set into public/"*.
No server at all: an Agent Skill that runs this package's CLI.
/plugin install logolab --marketplace Blaxzter/LogoLab # Claude Code plugin
npx -y logolab install --skill # .claude/skills/logolab/ (--scope user: every project) npx -y logolab install --skills-dir # any agent that reads skills from a folder
The CLI it drives is usable by hand as well:
npx -y logolab tools # the tools, or `tools <name>` for one tool's inputs
npx -y logolab call trace_icon image=icon.png strokes=true
| Tool | What it does |
|---|---|
make_app_icons | image → traced SVG → a full icon set. The one call that does the job. |
trace_icon | just the vectorization: a clean, editable SVG. |
export_icons | an existing SVG/PNG → PWA, favicon, Tauri, Electron, Android, iOS or extension icons. |
split_icon_sheet | a grid of icons on one canvas → one traced SVG per icon, icon-set ready: grid hint, names, normalize: 24, ink: "currentColor", transparent tiles. |
inspect_icon | what the tracer would decide, before it runs. |
Presets: pwa, favicon, web, tauri, electron, android, ios, extension.
npx -y logolab try ./icon.png ./out
sharp decoder, which is an *optional peer* and is not installed by default — it pulls a platform-specific libvips binary that dwarfs the rest of the server. Run npm install sharp if you need it, or convert to PNG. Every other format (PNG, JPEG, GIF, BMP, SVG) works out of the box../public/ means the project you are working on.MIT © Frederic Abraham