プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Execkit

作者:blinkingbit-ossバージョン 0.10.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.blinkingbit-oss/execkit

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Stateful, structured, safe shell sessions for AI agents over local, SSH, and Docker.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "execkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add execkit -- uvx execkit-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "execkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "execkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント blinkingbit-oss で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1385件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1385件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1385件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Execkitは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.10.1)がレジストリに届いたのは41 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

execkit

Persistent, structured shell sessions for AI agents, on your laptop, your servers over SSH, and your Docker containers.

What you get that a built-in agent shell doesn't:

  • Persistent sessions on local, SSH and Docker. cd and env carry across calls, and every command returns a structured result: split stdout/stderr, exit code, duration, cwd.
  • Output that protects the agent's context. Secrets are redacted before the model sees them, and output budgets (tail, head, grep, a char cap) keep a noisy build from flooding the context window.
  • An audit trail, a live viewer, and undo. Every command can go to a JSONL audit log, you can watch sessions live in a terminal or browser (above), and remote sessions can checkpoint and restore the workspace files.

Install

Zero-install, with uv. Add this to your MCP client config:

{ "mcpServers": { "execkit": { "command": "uvx", "args": ["execkit-mcp"] } } }

Or install it and let execkit print the config for your client:

pip install execkit-mcp && execkit-mcp setup claude   # or: cursor | gemini | codex | vscode | windsurf

Then execkit-mcp doctor checks your setup. More options (prebuilt binary, cargo install, building from source) are in the Quickstart.

Status: early 0.x. The API may change between minor versions. Read Limitations before pointing it at anything important.

Where it fits

execkit complements your agent's built-in shell or sandbox; it does not replace it. Use it when the agent needs to work on a remote host or inside a container, when you want a record of what ran, or when you want to undo file changes on a remote workspace.

The agent is the adversary. The LLM driving execkit can be prompt-injected by anything it reads, so execkit contains its own caller: a command passes the policy fence *before* it runs, secrets are redacted *before* output returns, and a changed SSH host key fails loudly instead of reconnecting into a MITM.

flowchart LR

A([AI agent]) -->|command| F{policy fence} F -->|blocked| X([rejected, never runs]) F -->|allowed| T[transport: local / SSH / Docker] T --> O[raw output] O --> R[redact secrets, bound output] R --> E([structured ExecResult]) E -.-> A

Use it from an agent (MCP)

The agent gets session_create (local, ssh, or docker), session_exec, session_list and session_destroy, plus session_checkpoint / session_checkpoints / session_restore for remote undo.

State persists across calls, and every result is parsed, not scraped from a terminal:

// session_exec {"command": "cd /app && npm ci"}   -> { "exit_code": 0, "cwd": "/app" }

// session_exec {"command": "npm run build"} // cwd is still /app // -> { "stderr": "Error: Cannot find module 'webpack'", // "exit_code": 1, "duration_ms": 3420, "cwd": "/app", // "truncated": false, "timed_out": false }

Commands time out after 120 seconds by default (timeout_secs per call, up to 3600). On timeout execkit interrupts the command with Ctrl-C and returns timed_out: true with exit code 124. The session keeps its cwd and env.

See crates/execkit-mcp/README.md for the operator security settings (host-key verification, key dir, audit, session limits).

Watch what the agent does

Set EXECKIT_MCP_AUDIT_DIR and every session is recorded. execkit-mcp watch shows it live in the terminal, and execkit-mcp watch --serve --open opens the read-only browser viewer shown at the top.

Search a transcript with / and jump between errors.Rename, pin or keep a session, export it, or take a screenshot. Blocked commands show inline.

Use it as a library

[dependencies]

execkit = "0.9" # local + SSH + Docker

execkit = { version = "0.9", default-features = false } # local + Docker only (no SSH; no russh/tokio)

use std::time::Duration;

use execkit::{Policy, Session};

fn main() -> Result<(), execkit::Error> { let mut s = Session::local()? .with_policy(Policy { allow: vec![], deny: vec!["rm".into()] }) .with_timeout(Duration::from_secs(60));

let r = s.exec("echo hi; echo err 1>&2; cd /tmp")?; // r.stdout == "hi" r.stderr == "err" r.exit_code == 0 r.cwd == "/tmp" println!("{} (exit {})", r.stdout, r.exit_code);

let r = s.exec_with_timeout("sleep 30", None, Duration::from_secs(1))?; // r.timed_out == true r.exit_code == 124; the session is still usable Ok(()) }

Runnable examples: cargo run --example local, EXECKIT_SSH="user:password@host:22" cargo run --example ssh, and EXECKIT_DOCKER= cargo run --example docker.

Python

The same sessions from Python. pip install execkit (native bindings, no Rust toolchain needed):

from execkit import Session

with Session.local() as s: r = s.exec("echo hi; echo err >&2; cd /tmp") print(r.stdout, r.exit_code, r.cwd, r.stderr) # hi 0 /tmp err

See crates/execkit-py/README.md.

What's in the box

  • Persistent, stateful sessions over local PTY, SSH, or Docker. SSH accepts host aliases from your ~/.ssh/config.
  • Structured `ExecResult`: split stdout/stderr, exit code, duration, cwd, truncated, timed_out.
  • Base64 command framing. Comments, heredocs, !, trailing &, syntax errors and long commands do not hang the session.
  • Timeouts that keep the session. A timed-out command is interrupted and the session carries on.
  • Secret redaction of common token shapes (AWS, GitHub, GitLab, Slack, Stripe, Google, Anthropic, OpenAI, JWTs, PEM private keys), URL passwords, password=/token=-style pairs, and values the session assigned to secret-named variables. The echoed command is redacted too.
  • Output budgets: tail/head/head+tail by line, a grep filter with context, and a char cap. Per call or a session default; the result reports what was kept.
  • Undo for agent actions on remote sessions: snapshot the workspace and restore files if a command goes wrong (needs git on the remote and an explicit workspace; files only, not side effects).
  • Audit log and live viewer, plus live MCP notifications to the client.
  • Embeddable, never a service: cargo add, in *your* process; no daemon, no vendor.

Upgrading to 0.9

Breaking changes from 0.8. The details are in Upgrading to 0.9.

  • SSH host keys are pinned in ~/.execkit/known_hosts, not ~/.ssh/known_hosts. Old pins are not read. The first connection re-pins, or copy them over with mkdir -p ~/.execkit && chmod 700 ~/.execkit then grep -E '^[^ ]+ SHA256:' ~/.ssh/known_hosts >> ~/.execkit/known_hosts. Old pins were keyed by bare host whatever the port: rewrite a line for a non-22 port as [host]:port, or a later port-22 connection to that host fails as a key mismatch.
  • stdin is /dev/null for every command, and pagers are set to cat.
  • The target needs base64.
  • A timeout returns exit code 124 with timed_out: true and keeps the session, instead of an error that closed it. ExecResult has a new timed_out field.
  • Session ids look like a3f9-1_local instead of 1_local.
  • SshConfig has a new connect_timeout field (default 15 s). Use SshConfig::new.

Limitations

  • Not a sandbox. The command policy is advisory string matching. It is easy to bypass: deny: ["curl"] blocks curl but not env curl, sudo curl or sh -c curl. The real control is a least-privilege *environment*: run the agent and SSH user with minimal rights.
  • No interactive input. stdin is /dev/null, so prompts, REPLs and editors do not work. Use non-interactive flags (sudo -n, apt-get -y). Pagers default to cat, but running less or vim directly hangs until the timeout and closes the session. Shell history is off.
  • Timeouts interrupt, they do not kill everything. execkit sends Ctrl-C. A command that ignores Ctrl-C ends the session. For long jobs, run them in the background (nohup CMD > /tmp/job.log 2>&1 &) and poll the log.
  • The target needs a POSIX shell and `base64`. Local sessions use bash. Windows is not supported.
  • Synchronous core. Fine for typical agent use; not tuned for thousands of concurrent sessions.
  • SSH `AcceptAny` host-key mode exists for testing, behind an explicit insecure opt-in. Never use it in production.

Found something rough? Open an issue.

Contributing & security

  • Contributions: see CONTRIBUTING.md.
  • Found a vulnerability? Follow SECURITY.md. Please don't open a public issue for security reports.

License

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