Bluecolumn Memory

Name: Bluecolumn Memory
Author: bluecolumnconsulting-lgtm

作者：bluecolumnconsulting-lgtmバージョン 1.4.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.bluecolumnconsulting-lgtm/bluecolumn-memory

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Persistent memory for AI agents — audio intelligence + Music Memory ingestion and recall

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：BLUECOLUMN_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： BLUECOLUMN_API_KEY, BLUECOLUMN_API_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add bluecolumn-memory --env BLUECOLUMN_API_KEY=your-value --env BLUECOLUMN_API_URL=your-value -- npx -y bluecolumn-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

BLUECOLUMN_API_KEY 秘密必須 env
Your BlueColumn API key. Get a free key at https://bluecolumn.ai
BLUECOLUMN_API_URL env
BlueColumn API base URL for the audio-intelligence layer (/v1/audio/*, /v1/calls/*, /v1/sound/*, /v1/music/*). Defaults to http://localhost:8000 (local FastAPI backend).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bluecolumnconsulting-lgtm で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7286件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7286件のうち39%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7286件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Bluecolumn Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：BLUECOLUMN_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.4.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

🧠 BlueColumn MCP Server

Give Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible agent persistent memory across sessions.

2-minute setup. Zero-config. Audio-native. Works with every MCP client.

MCP server for BlueColumn — persistent semantic memory for AI agents.

Give any MCP-compatible agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, LangChain, AutoGen, CrewAI) the ability to remember, recall, and store observations across sessions.

Tools

Core memory

Tool	Description
`remember`	Ingest text, audio, or documents into persistent memory
`recall`	Query memory with natural language, get AI-synthesized answer + sources
`note`	Store lightweight agent observations as searchable vectors
`namespace`	Show the configured namespace

Music Memory (new)

Tool	Description
`music_remember`	Store a musical recording, practice session, or lesson with rich musical context — instrument, key, tempo, technique tags, chord progression, notes. Audio is transcribed; the structured context is embedded alongside so a coach/teacher agent recalls it with full musical understanding
`music_recall`	Search stored musical content with musical filters — instrument, technique, or style. E.g. "show me every take with barre chord issues" or "what did we practice in E minor last month"

Audio Intelligence

Tool	Description
`audio_ingest`	Ingest calls, voice notes, podcasts, meetings, or music and extract semantic memory
`audio_recall`	Search audio memories and get audio-backed citations
`call_prepare`	Get memory context before a voice call starts
`call_complete`	Store what changed after a call ends
`sound_analyze`	Detect and index non-speech audio events
`music_analyze`	Extract tempo, structure, instrumentation, mood from music

Streaming audio memory

Tool	Description
`streaming_audio_ingest`	Ingest edge-device audio chunks (car, doorbell, wearable) into per-device streaming memory
`streaming_audio_recall`	Recall over a device's streamed audio history

Music Memory example

Store a practice session:

music_remember {

"audio_url": "https://example.com/take3.mp3", "title": "Week 3 practice — barre chords, Sep 7", "instrument": "guitar", "musical_key": "E minor", "tempo_bpm": 92, "technique_tags": ["barre-chords", "hammer-on"], "style_tags": ["blues"], "chord_progression": ["Em", "Am", "B7"], "notes": "F-shape barre still buzzy on the B string; Fmaj7 subst worked well" }

Then recall it musically:

music_recall { "q": "which takes had barre chord issues?", "instrument": "guitar" }

Setup

1. Get your BlueColumn API key

2. Install

npm install -g bluecolumn-mcp

3. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY" } } } }

4. Restart Claude

Done. Claude now remembers everything you tell it to.

What Makes BlueColumn Different

Feature	BlueColumn MCP	Other MCP Memory Servers
Audio ingestion	✅ Native (transcribe + store)	❌ Text only
Plain English recall	✅ "What did we decide about pricing?"	❌ Keyword/vector only
Setup time	~2 minutes	~10-30 minutes
Cloud managed	✅ No infra to run	⚠️ Most require local DB
Namespace isolation	✅ Built-in per key	⚠️ Manual

Examples

Store project context

Remember: We're building a React component library called Aether with Tailwind CSS v4.

Recall across sessions (new conversation)

What project was I working on? What was my tech stack?

→ *Claude recalls: "You're building Aether, a React component library with Tailwind CSS v4"*

Store audio notes

Record a voice memo → BlueColumn transcribes it → Claude remembers it.

Advanced

Custom namespace

"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY", "BLUECOLUMN_NAMESPACE": "my_project" } } } }

Multiple environments

Use different namespaces for work, personal, and side projects. Each stays isolated.

[Sign up free →](https://bluecolumn.ai) · [Docs](https://bluecolumn.ai/docs) · [GitHub Issues](https://github.com/bluecolumnconsulting-lgtm/bluecolumn-mcp/issues)

Bluecolumn Memory

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

🧠 BlueColumn MCP Server

Tools

Core memory

Music Memory (new)

Audio Intelligence

Streaming audio memory

Music Memory example

Setup

1. Get your BlueColumn API key

2. Install

3. Configure Claude Desktop

4. Restart Claude

What Makes BlueColumn Different

Examples

Store project context

Recall across sessions (new conversation)

Store audio notes

Advanced

Custom namespace

Multiple environments