プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

13FLOW

作者:bluetouffバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.bluetouff/13flow

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Source-linked SEC 13F research, quality checks, watchlists and audit trails for agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://13flow.eu/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http 13flow https://13flow.eu/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "13flow": {
      "url": "https://13flow.eu/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "13flow": {
      "type": "http",
      "url": "https://13flow.eu/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://13flow.eu/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bluetouff で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7235件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7235件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7235件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

13FLOWは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

13FLOW MCP Server

This directory contains the production MCP surface for 13FLOW.

It is intentionally separate from the Flask application:

  • Flask serves the public website, public API and Pro API.
  • This Node service exposes a Model Context Protocol endpoint over Streamable HTTP.
  • Apache publishes the service at https://13flow.eu/api/mcp.
  • The service calls the local Flask API at http://127.0.0.1:8000 and never touches EDGAR.

The design mirrors the l0g.fr MCP architecture: stateless transport, one MCP server per request, bounded JSON bodies, Host/Origin validation, per-IP rate limiting, health checks, structured tool output and read-only annotations.

Capability boundary

Public tools are free and read-only:

  • get_live_status
  • get_product_status
  • get_research_readiness
  • list_funds
  • get_fund
  • get_stock
  • preview_watchlist
  • discover_watchlist
  • get_confluence_signals
  • get_signal_history
  • get_confluence_methodology
  • get_data_quality
  • get_agent_stats

Public resources include 13flow://product-status, 13flow://research-readiness and 13flow://agent-stats. They expose the current validation, data-quality and operator-review boundaries without turning the retired public commercial offer into an agent-facing contract.

get_agent_stats, the resource and GET /stats expose the same privacy-safe counters used by /agents, /fr/agents and /api/agent-stats. They store UTC daily aggregates only: fixed client families, registered tool names, handler outcomes and duration counters. The telemetry store never retains IP addresses, User-Agents, client versions, raw client names, arguments, prompts, responses or keys. An initialization is a handshake, not a unique user.

Context-heavy tools are bounded by default. list_funds returns compact paginated rows, fund and ticker tools expose explicit result-window counts, and watchlist tools limit movement evidence while keeping canonical web and API URLs in structured output.

Optional Pro tools are read-only, but are not registered or advertised unless an operator deliberately sets MCP_PRO_TOOLS_ENABLED=1:

  • pro.list_funds
  • pro.get_fund
  • pro.get_data_quality

When that separate profile is enabled, calls are accepted only when one of these conditions is true:

  1. The request includes a valid existing 13FLOW Pro API key in X-13FLOW-Key.
  2. The request includes an x402 v2 PAYMENT-SIGNATURE that is verified and settled through the configured facilitator.

Client Authorization headers are never accepted as MCP Pro credentials and are never forwarded downstream. This prevents an MCP OAuth token from being passed through to a different API audience.

If neither condition holds, the server returns HTTP 402 Payment Required with a PAYMENT-REQUIRED header. The body remains JSON-RPC shaped so MCP clients can display a clear failure.

x402 policy

13FLOW can use x402 as a machine-to-machine payment gate for individual Pro MCP tool calls. It is disabled by default, absent from the Registry profile and not part of the current public offer. Enabling it also requires an explicit Pro profile and a fresh operational security review. The server advertises one accepted payment option for each paid tool:

  • scheme: exact by default
  • network: eip155:8453 by default
  • price: MCP_X402_PRICE
  • destination: MCP_X402_PAY_TO
  • resource: https://13flow.eu/api/mcp#

The server is fail-closed:

  • if MCP_X402_ENABLED=1 is absent, no x402 paid access is granted;
  • if MCP_X402_PAY_TO is absent, no x402 paid access is granted;
  • if MCP_X402_FACILITATOR_URL is absent, no x402 paid access is granted;
  • if MCP_13FLOW_INTERNAL_PRO_TOKEN_FILE is absent, no x402 paid access is granted;
  • a payment must pass facilitator /verify and /settle before the MCP tool runs.

The implementation follows x402 v2 HTTP headers:

  • PAYMENT-REQUIRED: server to client, base64 JSON payment requirement;
  • PAYMENT-SIGNATURE: client to server, base64 JSON payment payload;
  • PAYMENT-RESPONSE: server to client, base64 JSON settlement response.

The optional payment-identifier extension is accepted. When present, the server stores a short-lived fingerprint-bound settlement cache so retries for the exact same request do not execute as a different paid operation. Use Redis or another shared store before running multiple MCP replicas behind a load balancer.

Environment

MCP_HOST=127.0.0.1

MCP_PORT=8849 MCP_PATH=/mcp MCP_PUBLIC_SITE=https://13flow.eu MCP_13FLOW_API_BASE=http://127.0.0.1:8000

Required only for an explicitly enabled isolated Pro profile.

MCP_13FLOW_PRO_API_BASE=http://127.0.0.1:8001 MCP_ALLOWED_HOSTS=13flow.eu,www.13flow.eu,127.0.0.1,localhost MCP_ALLOWED_ORIGINS=https://13flow.eu,https://www.13flow.eu MCP_RATE_MAX=120 MCP_MAX_RATE_BUCKETS=10000 MCP_MAX_BODY=1048576 MCP_MAX_UPSTREAM_BODY=8388608 MCP_MAX_IN_FLIGHT=32 MCP_MAX_CONNECTIONS=128 MCP_MAX_PAYMENT_CACHE=500 MCP_STATS_RETENTION_DAYS=30

Production is pinned to this systemd StateDirectory path.

MCP_STATS_FILE=/var/lib/13flow-mcp/agent-stats.json MCP_API_TIMEOUT_MS=10000 MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS=15000 MCP_GIT_SHA=

Keep this disabled on the public Registry daemon.

MCP_PRO_TOOLS_ENABLED=0

Optional isolated profile only (do not uncomment on the Registry daemon):

MCP_PRO_TOOLS_ENABLED=1

MCP_X402_ENABLED=1

MCP_X402_SCHEME=exact

MCP_X402_NETWORK=eip155:8453

MCP_X402_PRICE=$0.05

MCP_X402_PAY_TO=0x...

MCP_X402_ASSET=

MCP_X402_FACILITATOR_URL=https://...

Production secrets must use root-owned files, never inline environment values.

MCP_X402_FACILITATOR_AUTH_FILE=/etc/13flow/mcp-facilitator-auth

Server-side Pro credential used only after a verified x402 settlement.

Prefer the _FILE form with a root-readable/flowmcp-readable 0640 secret.

MCP_13FLOW_INTERNAL_PRO_TOKEN_FILE=/etc/13flow/mcp-internal-pro-token

MCP_X402_TEST_MODE=1 is only for local tests. It must not be enabled in production.

Local run

cd mcp-server

npm ci npm run check MCP_13FLOW_API_BASE=https://13flow.eu npm start

In another terminal:

cd mcp-server

URL=http://127.0.0.1:8849/mcp npm test

The test client verifies transport headers, Host/Origin rejection, JSON-RPC batch rejection, protocol version handling, body limits, tool/resource discovery, read-only annotations, result-size bounds, canonical provenance links and absence of Pro tools by default. Run npm run test:config and npm run test:security for fail-closed configuration, oversized upstream response and concurrency-cap regressions. npm run test:telemetry verifies persistence, retention, metric reconciliation and absence of raw client/tool data. Set SKIP_HEALTH=1 only when testing through a public proxy that intentionally keeps /healthz private. The production ModSecurity edge can reject an unsupported request content type before the MCP backend. On Debian 12, the packaged ModSecurity 2.x JSON processor is also affected by upstream issue #2807: truncated JSON can be rejected with a generic HTTP 500 before REQBODY_ERROR becomes available to a phase-2 rule. Set EXPECT_WAF_REJECTIONS=1 to accept only these bounded, fail-closed edge differences (403 or 415 for unsupported content type; 400 or 500 for truncated JSON). Direct backend tests remain strict and require 415 and 400 respectively. Do not disable SecRequestBodyAccess or the JSON processor to normalize these statuses: that would reduce request-body inspection.

URL=https://13flow.eu/api/mcp \

STATS_URL=https://13flow.eu/api/agent-stats \ SKIP_HEALTH=1 EXPECT_WAF_REJECTIONS=1 npm test

Official MCP Registry

The root server.json declares the public Streamable HTTP endpoint as io.github.bluetouff/13flow. Validate the manifest before publication:

cd /opt/13flow

mcp-publisher validate

After the matching server version is deployed and the public smoke passes, authenticate as late as possible, publish once, then verify the exact version and remote URL:

mcp-publisher login github

mcp-publisher publish cd mcp-server npm run registry:verify -- --version 1.0.0

Registry publication is metadata publication. It does not deploy the MCP daemon, so the live endpoint and Registry entry must be verified independently.

Prove that the default Registry profile does not execute a private tool:

curl -i http://127.0.0.1:8849/mcp \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"pro.list_funds","arguments":{}}}'

Expected result: a JSON-RPC unknown-tool error. pro.list_funds must also be absent from tools/list.

An isolated, explicitly enabled Pro profile accepts only the dedicated key header:

printf "API token: "

read -r -s TOKEN printf "\n"

curl -fsS http://127.0.0.1:8849/mcp \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -H "X-13FLOW-Key: $TOKEN" \ --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"pro.list_funds","arguments":{}}}'

unset TOKEN

Production deployment

Install dependencies once:

sudo useradd --system --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin flowmcp

cd /opt/13flow/mcp-server sudo npm ci --omit=dev sudo chown -R root:flowmcp /opt/13flow/mcp-server sudo chmod o+x /opt/13flow

Install the systemd unit from deploy/13flow-mcp.service, set environment variables in /etc/13flow/13flow-mcp.env, then:

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable --now 13flow-mcp curl -fsS http://127.0.0.1:8849/healthz | python3 -m json.tool curl -fsS http://127.0.0.1:8849/stats | python3 -m json.tool

The unit creates /var/lib/13flow-mcp as a mode 0700 systemd StateDirectory and grants the daemon no other persistent write path. agent-stats.json is written mode 0600 through a bounded temporary file and rename; production refuses an alternate telemetry path.

Apache must allow POST only on /api/mcp and proxy that path to the Node service. Keep the main site method allow-list in place so other public endpoints remain read-only. The supplied vhost caps the request at 1 MiB and removes client-supplied forwarding headers before proxying. The supplied systemd unit denies non-loopback networking; enabling an external x402 facilitator therefore requires a deliberate network-policy override and a new review. It also removes every Pro/x402 activation and secret variable after reading the environment file, so this public unit cannot be converted into the private profile by an accidental env edit.

Methodology contract

The MCP server is only a delivery protocol. It does not redefine the investment signal.

Confluence v1 remains the frozen public research contract:

  • score is an ordinal heuristic rank, not a probability or expected return;
  • default weights are heuristic until live historical validation is published;
  • live status, data quality, accession counts and coverage stay public;
  • the append-only signal history is the audit trail for signal revisions;
  • Pro output must keep enough metadata to reproduce the selected filing, basis date, positions, moves and data-quality caveats.

No MCP tool calls EDGAR directly. Freshness and 13F coverage come from the already published market database and cache files.

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