Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Native macOS MCP server for voice I/O — Swift binary, SFSpeechRecognizer + ElevenLabs TTS.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ELEVENLABS_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
動かす前に、空欄の値を入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント boska で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ELEVENLABS_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A native macOS MCP server that gives Claude a voice.
Built in Swift. No Node.js. No Python. No Electron. Just a single binary.
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox" } } }
Then just say: listen — and Claude hears you.
| Tool | What it does |
|---|---|
listen | Activates the mic, waits for you to speak, returns transcript + detected language when silence is detected |
speak | Speaks text aloud — ElevenLabs TTS with automatic fallback to macOS system voice |
ELEVENLABS_API_KEY in ~/.claude/.env for high-quality multilingual TTSCopy and paste this into Claude Code:
Install vox (native macOS voice input/output MCP server):
Claude will handle the download, configuration, and restart.
curl -L https://github.com/boska/vox/releases/download/v1.1.0/vox-1.1.0-darwin-arm64 -o ~/vox && chmod +x ~/vox
Then add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/Users/$(whoami)/vox" } } }
Restart Claude Code.
git clone https://github.com/boska/vox
cd vox swift build -c release --product vox
Add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox/.build/release/vox" } } }
Restart Claude Code.
Default TTS voice is Hana via ElevenLabs (eleven_multilingual_v2). Supports Chinese, English, Czech, Vietnamese, and 20+ languages in the same voice. Without an ElevenLabs key, falls back to macOS system voice automatically.
Claude Code
↓ JSON-RPC 2.0 over stdio vox binary ↓ ↑ AVAudioEngine AVSpeechSynthesizer SFSpeechRecognizer ElevenLabs API NLLanguageRecognizer
No ports. No sockets. No daemon. Just stdin/stdout.
"No speech detected" — speak within ~1s of calling listen, VAD cuts off after 0.8s silence.
No default input device — Mac mini has no built-in mic. Connect USB/Bluetooth mic or iPhone via Continuity Camera, set default in System Settings → Sound → Input.
ElevenLabs silent — add ELEVENLABS_API_KEY=sk-... to ~/.claude/.env, or leave it out to use system voice.