Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Extract clean markdown from any URL. Removes boilerplate. For RAG pipelines. x402.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport sse web-scraper https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"web-scraper": {
"url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"web-scraper": {
"type": "sse",
"url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://web-scraper.api.klymax402.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Br0ski777 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Extract clean markdown from any URL. Strips nav/ads/scripts, returns structured content. Built for RAG pipelines and AI research agents. Pay-per-call via x402 (USDC on Base L2) -- no API key, no signup, no rate-limit wall.
Part of the klymax402 marketplace -- 100 x402 micropayment APIs for AI agents, one wallet, USDC on Base.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, ElizaOS, etc.):
{
"mcpServers": { "web-scraper": { "url": "https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp" } } }
curl "https://web-scraper.api.klymax402.com/api/scrape?url=https://example.com"
Any x402-aware client (@x402/fetch, x402-agent-tools, ATXP) handles the 402 -> sign -> retry cycle automatically.
| Tool | Method | Path | Price | Description |
|---|---|---|---|---|
web_scrape_to_markdown | GET | /api/scrape | $0.012 | Scrape a URL and convert to clean markdown |
web_scrape_batch | POST | /api/scrape/batch | $0.05 | Scrape up to 10 URLs in batch |
web_scrape_to_markdownScrape and extract content from a URL with full JS rendering, returned as clean markdown. Alternative to Firecrawl scrape at 2.5x lower cost. Strips navigation, ads, scripts, and boilerplate — ideal for RAG pipelines and AI research agents.
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
url | string | yes | URL to scrape (e.g. https://example.com/article) |
Example response:
{"title":"How to Scale APIs","description":"A guide to...","content":"# How to Scale APIs\n\nScaling requires...","wordCount":1250,"charCount":7800,"url":"https://blog.example.com/scale-apis"}
When to use: summarizing articles, building RAG corpora, researching topics from web sources, or extracting data from documentation pages. Essential for any workflow that needs to scrape and extract content from web pages as LLM input. Drop-in replacement for Firecrawl scrape.
Not for: screenshots (use capture_screenshot), SEO audit (use seo_audit_page), tech stack detection (use website_detect_tech_stack), web search (use web_search_query).
web_scrape_batchUse this when you need to extract clean content from multiple web pages at once (up to 10 URLs). Returns the same structured markdown output as web_scrape_to_markdown for each URL.
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
urls | array | yes | Array of URLs (max 10) |
Example response:
{"results":[{"url":"https://a.com","title":"Page A","wordCount":800},{"url":"https://b.com","title":"Page B","wordCount":1200}],"summary":{"total":2,"totalWords":2000,"failed":0}}
When to use: building research corpora, comparing content across competitor pages, or bulk documentation extraction. Essential when you have 3+ URLs to process in one workflow.
Not for: single URLs (use web_scrape_to_markdown), SEO comparison (use seo_audit_batch).
eip155:8453)100 x402 micropayment APIs for AI agents -- one wallet, USDC on Base, zero signup.
MIT