Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Owned, portable working memory: a plain-files markdown brain any model can read and cite.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"br8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add br8n -- npx -y @br8n/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"br8n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"br8n": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@br8n/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン br8n.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Owned, portable working memory. A plain-files brain template and a tiny MCP server that lets any model read it.
Everything your team has taught a chat tool about how the work gets done is sitting inside somebody else's login. Switch tools and you're a stranger again. This repo is the other direction: the memory lives in files you own, and the model is just a reader.
br8n is the AI delivery practice of Branded Mayhem Collective. This is the open part: the file layout and the door. The hosted install adds retrieval, governance, and someone running it with you — on the same files, which never change shape. br8n.io
template/brain/ — the brain layout: how-we-work/, decisions/, exceptions/, handoffs/, voice/. Markdown only. One file, one thing. Write the *why*, so the model can push back later.src/ — an MCP server (stdio) with three tools: brain_list, brain_read, brain_search. Search returns file + line so answers cite their source. No vectors, no index, no account. Grep is the point.npx @br8n/mcp ~/my-brain # MCP server on stdio (or: npm i -g @br8n/mcp && br8n ~/my-brain)
Claude Desktop / Claude Code / Cursor (any MCP client) — add:
{ "mcpServers": { "br8n": { "command": "npx", "args": ["-y", "@br8n/mcp", "/path/to/my-brain"] } } }
Then ask the model something the brain knows. It answers from the file and names it. Switch the model; same answer, same file.
cp -r brain/ new-machine/ is the whole migration. If you can't do that, you don't own it.The layout and this server are MIT. What br8n charges for is hands on a real operation: eliciting what's actually in people's heads, shaping retrieval for the role, running it, and keeping it current. If you'd rather do it yourself, start here — most people should. The free first course is at br8n.io/lab.
br8n on PyPI (a context-capture engine by a different author) is not this project.
MIT © 2026 Branded Mayhem Collective LLC
Configure npm's trusted publisher once for @br8n/mcp:
Branded-Mayhem-Collective-LLCbr8npublish.ymlnpm publishPublish the version already committed to main, then update the official MCP Registry:
gh workflow run publish.yml --ref main -f version=0.1.2
gh run watch --exit-status
mcp-publisher login github mcp-publisher publish
The GitHub-hosted workflow uses npm trusted publishing (OIDC), so it requires no long-lived npm token. Change the version argument for future releases.