プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Levea MCP Server

作者:brajendrak00068バージョン 0.6.8i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.brajendrak00068/levea-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Autonomous AI video editor over MCP: viral clips, captions, reframe, chroma key, MP4 export

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:LEVEA_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの: LEVEA_API_URL, LEVEA_API_KEY, Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http levea https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add levea --env LEVEA_API_URL=your-value --env LEVEA_API_KEY=your-value -- npx -y levea-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "levea": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "levea": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • LEVEA_API_URL env
    Levea API base URL, e.g. https://api.livecore.ai
  • LEVEA_API_KEY 秘密 必須 env
    Levea API key. Generate one at https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=mcp-registry&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server
  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Bearer . Generate one at https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=mcp-registry&utm_medium=hosted-mcp&utm_campaign=levea-mcp-server

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント brajendrak00068 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    385ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2820件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2820件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2820件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Levea MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:LEVEA_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.8)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者:HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma広く使われている★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Levea MCP Server

An autonomous agentic video editor. Send a sentence. Get a finished video. No timelines, no keyframes, no plugin chains. Open-source MCP client connecting local AI agents (Claude, Cursor, Cline) to our cloud GPU video production harness.

Beta. The agent can make mistakes. Preview every output before publishing or sharing. For high-stakes or irreversible edits, pass requirePlanApproval: true so the agent stops after planning and waits for your approval before anything runs.


Contents

  1. Quickstart — running in 60 seconds
  2. What it does — say it, get it
  3. Capability surface — the full toolset
  4. Goals & briefs — from one line to a full creative brief
  5. API reference — endpoints, request/response, streaming, async
  6. Who it's for · vs. legacy editors · Safety · Media
  7. Links & channels

Quickstart

The portable interface is the [`levea-mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/levea-mcp-server) MCP server — one server, every MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes), one tool surface, one backend contract, so nothing drifts per platform.

1. Get an API key — sign up at [livecore.ai](https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=npm&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server) and generate a Levea API key.

2. Add the MCP server — the same npx line works for every MCP client:

{

"mcpServers": { "levea": { "command": "npx", "args": ["-y", "levea-mcp-server"], "env": { "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai", "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-livecore.ai" } } } }

3. Use it — say to your AI: *"Use the levea tool to generate 5 viral clips from this video, add captions, reframe vertical."* The agent picks the tool, fills the prompt; the editor plans → executes → exports. A full edit takes minutes, not seconds; see Safety & limits for long edits.

Per-client setup
ClientHow
Claude Desktop / Cursor / ClineAdd the levea block above to mcpServers — see the levea-mcp-server docs
Claude Codeclaude mcp add levea -e LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai -e LEVEA_API_KEY=... -- npx -y levea-mcp-server
OpenClawThe ClawHub plugin openclaw-ai-video-editor (chat-native) or openclaw mcp add levea --command "npx -y levea-mcp-server" --env LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai --env LEVEA_API_KEY=...
HermesRegister levea-mcp-server as an MCP server in your Hermes config

This package on npm: npx -y levea-mcp-server — no global install needed.

Hosted endpoint — no install

Clients that connect to a remote MCP server by URL (Smithery, Claude / ChatGPT connectors, Cursor remote servers) can skip npx entirely:

URL:    https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp      (Streamable HTTP, stateless)

Auth: OAuth 2.1 sign-in (clients that support it open your Levea account in the browser) or Header: Authorization: Bearer your-key-from-livecore.ai

Same tools, same backend. Clients that can't set headers may pass ?apiKey=... instead. Every request is authenticated, including the tool list; an unauthenticated call gets 401 with a WWW-Authenticate challenge that points OAuth clients at the sign-in flow.

Every client calls the same backend: this MCP server, the hosted endpoint, the OpenClaw and Hermes plugins, and the ChatGPT action share one tool contract.

Two hosts — don't confuse them
HostUse
https://api.livecore.aiFunctional API. Set as LEVEA_API_URL. The client appends /api/v1/misc/openclaw/v1/execute automatically — never put a full path here.
https://livecore.aiAPI-key portal (UI). Get your key here. Do not use as LEVEA_API_URL.

Env vars are LEVEA_API_URL / LEVEA_API_KEY.

Tools the AI sees

One editing entry point. Everything else is typed state-management and polling — so integrators can build full editing experiences through one API key instead of mixing JWT and MCP.

GroupTools
Edit (one entry point, 3 variants)autonomous_edit (primary, JSON) · autonomous_edit_streaming (SSE — per-step progress) · queue_edit (async fire-and-forget)
Job / task pollingcheck_job_status · check_task_status · get_active_task
Caption templateslist_caption_templates · apply_caption_template · save_caption_template · save_current_caption_template · delete_caption_template (60+ built-in + your saved)
Brand kitslist_brand_kits · get_brand_kit · create_brand_kit · update_brand_kit · delete_brand_kit (palette · fonts · logo · voice · gradeBias · enforcement)
Projectslist_projects · get_project · create_project · delete_project
Assetsasset_upload_url (signed PUT) · list_assets · delete_asset · transcribe_asset
Diagnosticseditor_health

No edit shims (add_captions, generate_viral_clips, …) and no editor_execute escape hatch. The backend's planner is the specialist — fragmenting the editing surface encourages calling LLMs to second-guess the planner and lose multi-step intent. State-management tools (brand / project / asset / caption-template CRUD) aren't editing, so they don't fragment intent — they just give integrators typed access.

→ For agent-integration details (schemas, async semantics, error handling, plan approval), see [AGENTS.md](https://github.com/brajendrak00068/agentic-ai-video-production/blob/main/AGENTS.md).


What it does

Say it in plain language; the agent plans and finishes the edit.

You askIt does
"Turn this into 5 viral clips with captions and vertical reframe"Picks the best moments, cuts, captions, reframes, exports
"Cut a 60-second highlight from this 2-hour podcast"Identifies narrative peaks, trims, packages with captions
"Make this TikTok-ready"Vertical 9:16 reframe + captions + silence removal + emphasis kit
"Export for TikTok, Reels, Shorts, YouTube, and Instagram"One pass, all aspect ratios in one bundle
"Replace the green screen with a beach, keep the speaker centered"Chroma key + background composite + motion tracking in one call
"Remove the background — no green screen"AI background removal via alpha matte (any footage)
"Swap my background for a city skyline — no green screen"AI matte removes the subject cleanly, then composites the new background behind
"Remove all silences and filler words, add background music"Cleans the audio track, adds ducked music under speech
"Auto-zoom on whoever's talking"Active-speaker detection + dynamic zoom-follow framing
"Caption this and highlight every time they say 'launch'"Auto-captions + keyword emphasis (scaling / glow / pulse)
"Find every clip where Alex appears"Face identity search across the project's clips
"Add narration in a cloned voice over the intro"Voice cloning + TTS overlay + auto-ducking
"Caption this Hormozi-style with karaoke word highlighting"Word-synced karaoke captions — active word fills + underlines in time with speech
"Generate B-roll over the product mention"AI B-roll generation + placement at the right timestamp
"Color grade this like a Netflix doc"Color grading with cinematic preset
"Slow-mo the climax, freeze on the reveal"Speed change (slow-mo / fast-forward) + freeze-frame
"Reframe to vertical but don't crop the lower-third captions"Caption-safe 9:16 reframe (detects on-screen text regions and reframes around them)
"Pull the key stats from this and animate them as charts"Transcript-driven charts + stat-callout motion graphics
"Sync these 3 camera angles and cut between them on the active speaker"Multi-cam sync + automatic angle switching
"Blur the license plates and bleep the swearing"Privacy redaction + profanity cleanup

Capability surface

The full toolset behind the prompt. Everything below is reachable from natural language — mix and match in a single sentence.

🔍 Read & inspect
  • Scene state — timeline / layer / scene structure, schema introspection
  • Search — asset gallery (type, duration, name); transcript (keyword, semantic, timestamp)
  • Vision — CV frame analysis (object, face, scene); on-screen text-region detection (locates chyrons / lower-thirds / burned-in captions so reframing avoids covering them)
  • Intelligence — narrative peaks, speaker diarization, sentiment, pacing
  • Jobs — async job status polling
✂️ Structural editing
  • Layers — insert / update / replace / delete (video, audio, image, text, shape, solid, adjustment, group, light, vfx, visualizer, lottie)
  • Timing — trim, split, retime (slow-mo 0.5×, fast-forward 2×, freeze-frame), reverse, stabilize
  • Arrange — reposition, sequence, snap to transcript word boundaries
  • Assemble — multi-cam sync + automatic angle switching, montage assembly (shot discovery + sequencing from source footage), slideshow generation, chapter markers, SRT import
  • Safety — gap healing, audio normalize, duration reconcile (pre-export pass), multi-step undo / redo
🎬 Visual editing
  • Color grade — brightness, contrast, saturation, hue, lift/gamma/gain, RGB curves, LUT / film-look presets (including your own .cube files), auto color, shot-to-shot color matching, vignette, chromatic aberration
  • VFX — ~100 GPU effect presets: lens flares, film burn, bloom, rain, dust, smoke, fire, explosion, lightning, snow, glitch, scanlines, grain, lens blur, slit-scan, glassmorphism, bokeh, portal, …
  • Transitions — 160+ named transitions (wipes, whips, light-band reveals, glitches, CRT power-off, …)
  • Editing techniques — speed ramps and time remap, J/L, match, and smash cuts, AI outpainting to a new aspect ratio, eye-contact correction, face retouch
  • Composite — chroma key, AI background removal (alpha matte), masking (luma / alpha / depth, with boolean multi-mask)
  • Blend & opacity — 29 blend modes (multiply, screen, overlay, color dodge / burn, difference, hue / saturation / color / luminosity, additive) + per-layer & group opacity
  • Shape & transform — clip shapes (circle, dome, star, hexagon, polygon), crop, 3D rotation / perspective, glow, shadow, gradient fills
  • Lighting — up to 8 scene lights illuminating 3D-transformed layers
  • Reframe & layout — caption-safe vertical reframe (9:16) + vertical montage, split screen (top/bottom, L/R, PiP, grid)
  • Track — motion / face tracking with zoom-follow, branding overlays
  • Camera — keyframed 3D camera moves (push-in, orbit, drift) with depth-based parallax
📊 Motion graphics & data viz

*Every graphic is placed clear of faces and reviewed by an AI critic before it reaches the timeline:*

  • Data — transcript-driven charts (bar, line, pie), stat callouts, animated counters
  • Lower-thirds & cards — lower-thirds, title / chapter cards, checklists, keyword pills
  • Diagrams — flowcharts, timelines, geo callouts
  • Layouts — collage layouts, text behind the subject, sticker cut-outs
  • Films — standalone motion-graphic films from one sentence: 2D motion design and 3D character films with camera moves, lighting, music, and sound design
  • CTAs — animated subscribe / call-to-action buttons
💬 Captions & text
  • Generate — auto-cap

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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