プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Branch Docs

作者:branch-docsバージョン 1.0.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.branch-docs/ai

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Access and search Branch's official API documentation directly within any AI agent or client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://docs.branchapp.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai https://docs.branchapp.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://docs.branchapp.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • list-endpoints

    Lists all API paths and their HTTP methods with summaries, organized by path. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.

  • get-endpoint

    Gets detailed information about a specific API endpoint, including security schemes and servers

  • search-endpoints

    Performs a deep search through paths, operations, and parameters to discover relevant API endpoints. Use this tool to find specific API capabilities, required parameters, or data models based on search keywords. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.

  • get-server-variables

    Gets the server variables for each server within a specific OpenAPI spec.

  • search

    Searches through documentation with the given search query, returning a list of results with ID, title, and URL.

  • fetch

    Gets detailed content for documentation by ID returned from the `search` tool.

  • list-webhook-events

    Call this when the user asks about Branch webhooks, events, notifications, or callbacks — including which events exist, what data an event contains, or which event fires at a given point in worker onboarding or payment. Returns the complete catalog of all 22 Branch webhook events

  • branch-overview

    Call this when the user is new to Branch or is asking what Branch is, what it does, how its core objects relate (organizations, workers, wallets, payment profiles, disbursements), or where to begin an integration. Returns a one-page orientation: the object model, the worker lifec

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント branch-docs で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    435ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    8件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7233件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7233件のうち92%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7233件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Branch Docsは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Branch AI & MCP Gateway

Welcome to Branch's centralized hub for public AI resources and integrations. This repository bridges the gap between AI assistants and the Branch platform by exposing two distinct integration vectors:

  1. Automated MCP Infrastructure: A live, cloud-hosted Model Context Protocol (MCP) server for real-time API reference discovery.
  2. Contextual Claude Skills: Specialized, pre-configured instruction sets that guide AI models through compliant engineering and onboarding patterns.

1. Automated Model Context Protocol (MCP) Server

Branch runs a managed cloud-native MCP server directly through our core documentation platform. This server securely exposes read-only tools allowing AI agents to dynamically query, search, and parse the live Branch API reference.

Because this is hosted via the cloud, there is no local environment configuration required—no local runtime dependencies, Node modules, scripts, or manual compilation.

  • Endpoint Gateway URL: https://docs.branchapp.com/mcp
  • Transport Mechanism: Streamable HTTP
Integration & Configuration

To expose Branch's documentation tools to an MCP-capable client (such as Claude Desktop), add the endpoint to your ecosystem configuration file.

For Claude Desktop, append the following block to your configuration schema (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and restart the application:

{

"mcpServers": { "branch-docs": { "type": "http", "url": "https://docs.branchapp.com/mcp" } } }

Once initialized, your AI assistant will programmatically discover, surface, and execute the server's documentation lookups autonomously during active conversations.


2. Enterprise Claude Skills (Manual Provisioning)

The /skills directory contains packaged Claude Skills. These are explicit, highly structured behavioral guardrails that train an AI model to architect Branch integrations safely and correctly (e.g., properly routing sensitive KYC data outside of partner applications, utilizing standard webhooks, and optimizing global payout architectures).

### Important Deployment Note

Unlike the MCP Server, Claude Skills do not self-load. Due to the sandboxed, contextual design of LLM workspaces, an AI assistant cannot discover, activate, or persist these instructions simply by reading or crawling this repository. Connecting the MCP server does not import these skills; they operate on a separate infrastructure layer. They must be manually uploaded into your Claude workspace environment using the steps below.

Workspace Deployment (Individual Accounts)
  1. Navigate to the /dist directory in this repository and download the compiled .zip archive for your desired skill.
  2. In your Claude interface, open Customize ➔ Skills.
  3. Upload the downloaded .zip file to activate it within your account.

*Note: Ensure "Code Execution" is toggled on within your individual Claude workspace settings.*

Enterprise Distribution (Organization-Wide)

To provision a skill globally across an entire enterprise workspace so individual users do not have to configure it manually:

  1. An Organization Owner must navigate to Organization Settings ➔ Skills.
  2. Upload the target .zip archive from the /dist folder.
  3. The skill will automatically cascade down and activate for all registered team accounts under the corporate domain.

Repository Structure: /skills vs /dist

To maintain open-source transparency while providing seamless deployment, this repository separates source materials from production assets:

  • `/skills` (Source Framework): Contains editable, human-readable markdown manifests (SKILL.md) and contextual reference schemas. This is the development workspace where updates, code contributions, and peer reviews occur.
  • `/dist` (Production Builds): Contains the compiled, ready-to-upload .zip deployment packages. Each archive bundles the corresponding markdown source and linked assets into a single-step upload package compatible with Claude's ingestion engine.

*When source files in /skills are modified and merged, production artifacts in /dist are compiled automatically via automation workflows to maintain absolute parity.*


Production-Ready Skills Matrix

  • `branch-onboarding-expert` Establishes strict guardrails for handling Branch worker onboarding and payout flows. Strategically guides developer models away from high-risk or legacy endpoints that mishandle PII/KYC data, forcing alignment with Branch's secure hosted onboarding screens.
  • `branch-integration-audit` An autonomous code review engine. When fed active integration files or code snippets, it runs a structured compliance check, generating a definitive report highlighting structural vulnerabilities, integration warnings, and passing architectural patterns.

Core Client Compatibility

The skills provided in this hub are optimized for the SKILL.md syntax native to Anthropic's Claude ecosystem. While the underlying functional logic and compliance guidelines remain universally applicable across any generative AI framework, the explicit setup, ingestion, and execution instructions detailed above are tailored exclusively to Claude workspaces.

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