Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Brazilian agricultural data for LLMs — prices, crops, climate, deforestation.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agrobr -- uvx agrobr-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agrobr": {
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agrobr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agrobr-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bruno-portfolio で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは28 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server that gives LLMs access to real-time Brazilian agricultural data — prices, crop estimates, climate, deforestation and more from 10 public sources from agrobr.
Version 0.2.0 requires agrobr >=2.0.0,<3 and MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } } }
Settings > MCP Servers > Add:
{
"agrobr": { "command": "python", "args": ["-m", "agrobr_mcp"] } }
claude mcp add agrobr python -- -m agrobr_mcp
If the above fails due to
-mflag parsing, create a wrapper script:
Linux/macOS:
echo 'python -m agrobr_mcp' > run.sh && chmod +x run.sh && claude mcp add agrobr ./run.sh
Windows:
echo python -m agrobr_mcp > run.bat && claude mcp add agrobr run.bat
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agrobr": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "agrobr-mcp"] } } }
14 tools available out of the box:
| Tool | Description |
|---|---|
preco_diario | Daily spot prices for agricultural commodities (CEPEA/ESALQ) |
futuros_b3 | Daily settlement prices for agricultural futures on B3 exchange (latest published session by default) |
exportacao | Agricultural exports summed by month, by product and state of origin (Comex Stat; ABIOVE fallback) |
| Tool | Description |
|---|---|
estimativa_safra | Crop estimate by state, latest season with data by default (CONAB/IBGE) |
producao_anual | Historical annual production by state (IBGE PAM) |
balanco | Supply and demand balance — stock, consumption, exports (CONAB) |
progresso_safra | Weekly planting and harvesting progress by state (CONAB) |
serie_historica_safra | Historical crop series by season — area, production, yield; last 10 years by default (CONAB) |
rebanho | Livestock herds and animal products by state, latest published year by default (IBGE PPM) |
| Tool | Description |
|---|---|
clima | Climate data by state — temperature, precipitation, radiation (NASA POWER) |
desmatamento | Deforestation polygons (PRODES for the previous calendar year, falling back one more year when empty) and alerts (DETER, last 15 days) by biome, with optional year and state filters, up to 2,000 records (INPE) |
queimadas | Fire hotspots of one day by municipality and biome, reference satellite (INPE) |
| Tool | Description |
|---|---|
listar_produtos | List valid products for each tool |
health_check | Check status of all data sources |
"Qual o preço da soja nos últimos 5 dias?"
"Estimativa de safra de milho por estado" "Progresso da colheita de soja" "Dados de desmatamento na Amazônia" "Quais produtos estão disponíveis?"
User (natural language)
│ MCP Client (Claude Desktop / Cursor / Claude Code) │ agrobr-mcp (this server — thin layer, text formatting) │ agrobr library (data collection, parsing, caching) │ 19 public APIs (CEPEA, CONAB, IBGE, INPE, B3, NASA POWER…)
agrobr-mcp is a thin wrapper. All data logic lives in the agrobr library.
git clone https://github.com/bruno-portfolio/agrobr-mcp.git
cd agrobr-mcp pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -m "not integration" -v
ruff check src/ tests/ ruff format src/ tests/
MIT
Servidor MCP que dá acesso a dados agrícolas brasileiros em tempo real para LLMs. Preços, safras, clima, desmatamento e mais — tudo de fontes públicas como CEPEA, CONAB, IBGE, INPE e B3.
A versão 0.2.0 requer agrobr >=2.0.0,<3 e MCP Python SDK >=2.0.0,<3.
pip install agrobr-mcp
Adicione ao seu client MCP (Claude Desktop, Cursor ou Claude Code) conforme as instruções acima.
docker build -t agrobr-mcp .
docker run --rm -i agrobr-mcp
mcp-name: io.github.bruno-portfolio/agrobr