プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Calypso Multimodal RAG MCP

作者:calypso-soバージョン 3.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.calypso-so/multimodal-rag-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Calypso multimodal RAG for grounded answers from docs, images, charts, and knowledge.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:CALYPSO_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CALYPSO_API_KEY, CALYPSO_API_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "multimodal-rag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "your-value",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add multimodal-rag --env CALYPSO_API_KEY=your-value --env CALYPSO_API_BASE_URL=your-value -- npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "multimodal-rag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "your-value",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "multimodal-rag": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CALYPSO_API_KEY": "your-value",
        "CALYPSO_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CALYPSO_API_KEY 秘密 必須 env
    Calypso API key used to access the Calypso Responses API.
  • CALYPSO_API_BASE_URL env
    Optional Calypso-compatible API base URL. Defaults to https://api.calypso.so/v1.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント calypso-so で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5668件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5668件のうち35%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5668件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Calypso Multimodal RAG MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CALYPSO_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.0.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Calypso MCP Server

Hosted multimodal RAG for Claude Desktop, Cursor, and agent workflows — in one `npx` command.

Ask questions across PDFs, screenshots, charts, and diagrams, and upload new source material, without running a vector store, a Docker stack, or an OCR pipeline. Answers come back with citations you can check.

This server is a Calypso Context surface — the same knowledge layer that backs Calypso on WhatsApp, exposed to MCP clients. How the pieces fit →

  • One-command setup: npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-your-key-here
  • True multimodal RAG: handles text and visuals natively through Gemini File Search
  • Upload and query: dedicated tools for durable knowledge files and batch uploads
  • Multi-turn conversations: context-aware answers with /new reset
  • Discoverable workflows: resources and prompts for safe RAG, upload, and ingestion flows

GitHub | Docs | Smithery | Official MCP Registry

Tags: multimodal-rag, gemini-rag, hosted-rag-mcp, mcp-server

Instead of wiring each agent or workflow to a one-off document search stack, use this MCP as the agent-facing entry point to one reusable answer layer: upload source material once, retrieve across text and visual content, and return answers with evidence users can verify.

Quick Start

# One-liner with npx

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key "sk-your-key-here"

Or with environment variables:

CALYPSO_API_KEY="sk-..." npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

Then add the same command to Claude Desktop, Cursor, or Smithery using the configuration examples below.

Why Choose Calypso

No local vector store, no Docker Compose, and no separate OCR or vision pipeline before an agent can ask a grounded question. Point the server at a Calypso API key and it discovers your team's agents and knowledge buckets on connect.

  • Zero infrastructure: one npx command; nothing to host or operate.
  • Multimodal without a second pipeline: text and visuals are indexed together, so a chart or a screenshot is queryable the same way a paragraph is.
  • Answers carry evidence: responses include source references and retrieval metadata.
  • Read and write: query knowledge and add to it — files, batches, and websites — from the same server.

What you get

  • Production multimodal Calypso agent with multi-turn memory
  • Built-in upload tools for single files and batch knowledge uploads
  • Automatic discovery of your team's RAG variants and knowledge buckets
  • Verifiable citations with source references and retrieval metadata
  • Read-only resources and reusable prompts for safe workflows

Why Multimodal-First RAG

Most company knowledge is not only text. The answer often lives across a setup screenshot, a PDF table, a product diagram, a help-center page, or a chart inside a report. Calypso packages that full knowledge surface into a single retrieval layer so agents can ask grounded questions without guessing from generic model memory.

  • Search the formats users actually rely on: documentation, PDFs, screenshots, charts, diagrams, product images, support articles, manuals, policies, FAQs, and reports.
  • Ground answers before the model writes: Gemini File Search retrieves relevant text and visual context first, then the Calypso agent answers from that source material.
  • Show the evidence trail: responses can include source references, page-aware grounding, and retrieval metadata so people can verify before they trust.
  • Scope retrieval with metadata: use workspace, team, customer, language, file type, status, or other metadata to keep answers relevant without duplicating knowledge bases.
  • Reuse the same knowledge layer everywhere: connect Cursor, Claude Desktop, AI agents, n8n workflows, product UI, support flows, and website experiences to the same source-backed layer.

In practice, this means your agent can answer questions like:

  • "Explain this setup screenshot and the attached policy PDF. What should the support rep do next?"
  • "What does this onboarding PDF say about approval rules?"
  • "Why is this setup screen failing?"
  • "Compare the pricing chart with our plan documentation and recommend the right tier."
  • "Summarize the policy that applies to this support ticket."
  • "Which product plan fits this customer based on our pricing docs?"
  • "Compare the diagrammed ingestion flow with the retrieval flow."

What this MCP does

With calypso-agent you can:

  • Ask grounded questions against the configured Calypso knowledge base
  • Select any discovered team RAG variant with the optional model argument
  • Continue a multi-turn conversation via the native /v1/responses conversation model
  • Reset the conversation context with /new
  • Use the same OpenAI-compatible Responses endpoint that serves calypso-agent
  • Discover built-in resources and prompts for the supported Calypso workflows

Requirements

  • Node.js 18+
  • The server uses Web Fetch API primitives (fetch, Headers, Request, Response, FormData, Blob, and File) for API calls and SDK compatibility. The package bootstraps missing globals at startup for MCP runtimes that expose only part of the Node 18+ Web API surface.
  • A Calypso API endpoint that exposes:
  • POST /v1/responses
  • GET /v1/rag-agent/models
  • GET /v1/knowledge/buckets
  • POST /v1/knowledge/files/upload-session
  • POST /v1/knowledge/files/upload-session/{session_id}/finalize
  • POST /v1/knowledge/files:batch/upload-session
  • POST /v1/knowledge/files:batch/upload-session/{batch_id}/finalize
  • GET /v1/knowledge/batches/{batch_id}
  • A Calypso API key (sk-...)

Configuration

Environment variables:

  • CALYPSO_API_KEY (required)
  • CALYPSO_API_BASE_URL (optional, default https://api.calypso.so/v1)

CLI flags:

  • --api-key
  • --api-base-url

Configuration precedence:

  1. CLI flags / Smithery-provided command arguments
  2. Environment variables
  3. Default base URL (https://api.calypso.so/v1)

Run with npx

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key "sk-..."

Run with environment variables

env CALYPSO_API_KEY="sk-..." CALYPSO_API_BASE_URL="https://api.calypso.so/v1" npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server

Configure in Cursor

Add a new MCP server (command type) like:

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-... --api-base-url https://api.calypso.so/v1

Configure in Claude Desktop

1. Open Claude Desktop MCP config

In Claude Desktop:

Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config

On macOS, the file is usually:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop uses claude_desktop_config.json for desktop MCP servers. Claude Code uses separate config locations such as ~/.claude.json or project-level .mcp.json.

2. Add the Calypso MCP server

Paste this into claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "Calypso Multimodal RAG": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server" ], "env": { "CALYPSO_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "CALYPSO_API_BASE_URL": "https://api.calypso.so/v1" } } } }

Replace:

  • [PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]

with your real Calypso API key.

3. Restart Claude Desktop fully

Fully quit Claude Desktop, then reopen it.

Do not only close the window. On macOS:

Cmd + Q

After restart, the MCP should appear in Claude with these tools available:

  • calypso-agent
  • calypso-list-buckets
  • calypso-upload-file
  • calypso-upload-files-batch
Optional: Save Claude Artifacts To Your Mac

Calypso provides hosted multimodal RAG tools. It does not write generated reports, summaries, CSVs, JSON files, or web-search artifacts directly to your local computer.

To let Claude Desktop save generated files locally, add the standard filesystem MCP server alongside Calypso and restrict it to a dedicated safe folder.

Create the folder first:

mkdir -p ~/Claude

Then add both servers to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "Calypso Multimodal RAG": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@calypsohq/multimodal-rag-mcp-server" ], "env": { "CALYPSO_API_KEY": "[PopNx MCP ตัดค่าที่หน้าตาเหมือนกุญแจออก]", "CALYPSO_API_BASE_URL": "https://api.calypso.so/v1" } }, "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/yourname/Claude" ] } } }

Fully quit and reopen Claude Desktop after changing the config.

Example prompt:

Use Calypso for the grounded RAG answer, then save the final report as /Users/yourname/Claude/report.md using the filesystem tool.

For safety, only grant filesystem access to a dedicated folder such as ~/Claude, not your whole home directory.

ConcernBest Owner
Source-backed RAG answersCalypso MCP
Uploading files into CalypsoCalypso MCP
Writing .md, .pdf, .json, .csv, etc. to your Macfilesystem MCP
Web search artifacts from ClaudeClaude plus filesystem MCP prompt

Smithery

The server is available on Smithery and launches through the same npx package path used by desktop clients.

Smithery user config:

  • calypsoApiKey (required)
  • calypsoApiBaseUrl (optional, defaults to https://api.calypso.so/v1)

The Smithery launch path is equivalent to:

npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server --api-key sk-... --api-base-url https://api.calypso.so/v1

Use calypsoApiBaseUrl only when targeting a self-hosted Calypso-compatible deployment. The cloud default does not need an override.

Troubleshooting

  • Missing API key: provide --api-key or CALYPSO_API_KEY
  • Wrong API host: make sure --api-base-url / CALYPSO_API_BASE_URL ends in /v1
  • Self-hosted deployment: only override the base URL if you are not using https://api.calypso.so/v1
  • Smithery launch mismatch: use the packaged npx -y @calypsohq/multimodal-rag-mcp-server path instead of running node dist/index.js from a fresh clone
  • `FormData is not defined` or `Headers is not defined`: upgrade to the latest package. The MCP server bootstraps missing Web Fetch API globals before upload tools run.
  • **ENOENT for `/mnt/user-data/uploads/..

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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