Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Privacy-first file tools for AI agents — PDF & image ops, metadata scrubbing, background removal.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add filewash -- npx -y @fixpixel/filewash-apiプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"filewash": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cassilup で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The file-processing layer for agents and apps that can't send files to a third party. Compress, convert, resize, merge/split PDFs, strip metadata, and remove backgrounds — exposed as an MCP server, a metered REST API, and an npm SDK. Zero-retention by default: files are processed in memory and never stored or logged.
Built from filewash.app's client-side WASM tools. Same logic,
now callable by your agents.
Every other file-tools API and MCP server is a wrapper around an upload-to-server service. That's a non-starter for legal, healthcare, finance, and any GDPR-bound workflow — and it's a liability when you're piping documents into an LLM. filewash is the one built around not keeping your files, with two tools nobody else ships as an MCP: background removal and metadata scrubbing.
// claude_desktop_config.json → mcpServers
{ "filewash": { "command": "node", "args": ["/path/to/filewash-api/src/mcp/server.js"] } }
Your agent now has 11 tools. Ask it: *"strip the location metadata from these photos before I upload them"* or *"merge these contracts and rotate the scanned pages."*
# discover
curl https://api.filewash.app/v1/tools
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/image_strip_metadata \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@photo.jpg' -o clean.jpg
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/pdf_merge \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@a.pdf' -F 'files=@b.pdf' -o merged.pdf
Every response carries X-Filewash-Meta (operation result) and X-Filewash-Quota-Remaining.
| Tool | Category | What it does |
|---|---|---|
pdf_merge | Merge PDFs into one | |
pdf_split | Extract specific pages | |
pdf_rotate | Rotate pages by 90° | |
pdf_strip_metadata | privacy | Remove author/title/producer/dates |
image_compress | image | Lossy re-encode at a target quality |
image_convert | image | jpeg ↔ png ↔ webp ↔ avif |
image_resize | image | Resize (never upscales) |
image_strip_metadata | privacy | Strip EXIF/GPS/ICC/XMP |
image_remove_background | image | Remove background → transparent PNG (local AI model, no upload) |
image_watermark | image | Tile a text watermark |
qr_generate | generate | QR code PNG from text/URL |
| Plan | Price | Quota | Retention |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 100 ops/mo | in-memory |
| Pro | ~$19/mo | 10,000 ops/mo | in-memory |
| Business | ~$99/mo | unlimited | zero-retention guarantee + audit log + BAA |
npm install
npm run test:engine # 10 tools, end-to-end, no browser npm run mcp # stdio MCP server npm run rest # REST API on :8787 (try key "demo")
No file is written to disk by the REST API; the MCP server writes output only to the path you pass. No file contents are logged. The Business tier adds a contractual zero-retention guarantee and audit logging.