Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
MODELFLARE_API_KEY, MODELFLARE_BASE_URL, MODELFLARE_OUTPUT_DIR「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"castaly-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add castaly-ai --env MODELFLARE_API_KEY=your-value --env MODELFLARE_BASE_URL=your-value --env MODELFLARE_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @modelflare/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"castaly-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"castaly-ai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MODELFLARE_BASE_URL envMODELFLARE_OUTPUT_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント castaly-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:MODELFLARE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Image and video generation for any MCP client — Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI and more — with one Modelflare Smart API Key for every image and video model available to your account.
用一个 Modelflare Smart API Key,在任意 MCP 客户端里调用你账号可用的全部图像和视频模型。
mcp-name: io.github.castaly-ai/mcp-server
控制台 API Keys →「Create Smart API Key」,选择路由策略(均衡 / 稳定优先 / 低价优先)。
Add the server to your MCP client:
{
"mcpServers": { "modelflare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelflare/mcp-server"], "env": { "MODELFLARE_API_KEY": " " } } } }
| Variable | Value |
|---|---|
MODELFLARE_API_KEY | your Smart API Key (required) |
MODELFLARE_BASE_URL | global → https://modelflare.dev/v1 (default) · china → https://origin.modelflare.dev/v1 · or a custom URL |
MODELFLARE_OUTPUT_DIR | where images and videos are saved (default ./modelflare-output) |
MODELFLARE_LOCALE | en (default) or zh for error messages |
Claude Desktop: download modelflare-mcp- .mcpb from Releases and open it; Claude Desktop asks for the API key, base URL and output folder. modelflare-mcp- -smithery.mcpb is the same bundle with each tool's inputSchema in the manifest, as Smithery requires. node build-mcpb.mjs rebuilds both.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Image and video models your key can call, each with the docs page holding its exact request fields. kind: "text" lists text models. |
generate_image | Generates an image, or edits one with edit: true, and saves it. Gemini image models use generateContent; the others use the Images API. |
create_video | Starts an asynchronous video task and returns its task ID. |
get_video_status | Status and progress of a video task. |
download_video | Saves a finished video; can wait up to 300 seconds first. |
Model-specific fields go in parameters (images) or request (videos) and are sent unchanged. The model list comes from your key, so new models appear without editing the key. Generated results are saved right away because result URLs expire.
Calls are billed to your Modelflare balance by actual usage; see https://modelflare.dev/usage-logs.
Docs: https://docs.modelflare.dev/ · Pricing: https://modelflare.dev/pricing
Listed on the M8ven MCP Trust Index.
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