プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Contexta

作者:teleengcoバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名cc.contexta/contexta-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent memory and knowledge graph for AI assistants — keyword + vector + graph search.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.contexta.cc/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http contexta https://mcp.contexta.cc/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "contexta": {
      "url": "https://mcp.contexta.cc/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "contexta": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.contexta.cc/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.contexta.cc/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン contexta.cc で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7234件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7234件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7234件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Contextaは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Contexta MCP

Persistent memory & knowledge graph for your AI assistant.

Keyword + vector + graph search in a single lookup.


What is Contexta

Contexta is a memory MCP server that remembers like a human does — by meaning, by words, and by relationships.

Most memory tools give you one flavor of recall: embedding search, a raw log, or a graph you pay extra for. Contexta fuses all three into a single query. Your agent can ask _"what did we decide about pricing with Acme last quarter?"_ and get back the right meeting, the right decision, and the people connected to it — in one round-trip.

Under the hood, Contexta indexes your notes, messages, and documents as typed entities (people, projects, decisions, meetings, tasks) and links them into a knowledge graph automatically. Every retrieval combines:

  • Keyword search — exact phrases, names, IDs
  • Vector search — semantic meaning across languages
  • Graph traversal — follow relationships between entities

Why Contexta

  • Typed entities out of the box — people, projects, decisions, meetings, tasks are first-class, not blobs of text
  • Knowledge graph included — no paid tier gate on the graph layer
  • Triple retrieval in one call — no need to stitch together three different memory APIs
  • 30-second setup — install via Smithery, sign in with OAuth, done
  • Per-user OAuth — your memory is private; the server authenticates every request individually
  • Multilingual — English and Russian equally supported

Use cases

  • Persistent memory for Claude, ChatGPT, and Cursor across sessions
  • Long-term context for AI agents working on ongoing projects
  • Personal knowledge base that actually understands who and what you mean
  • Research and meeting recall without manually tagging anything

Install

Via Smithery (recommended)

One-click install from the Smithery listing — Smithery handles the OAuth flow and proxies connections through its gateway.

Manual — Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{

"mcpServers": { "contexta": { "url": "https://mcp.contexta.cc/mcp" } } }

Claude will walk you through the OAuth sign-in on first use. See examples/claude-desktop.json.

Manual — Cursor

Add a new MCP server in Cursor → Settings → MCP:

  • Name: Contexta
  • Transport: HTTP
  • URL: https://mcp.contexta.cc/mcp

See examples/cursor.json.

Manual — ChatGPT

In ChatGPT → Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.contexta.cc/mcp. See examples/chatgpt.md for full instructions.

Authentication

Contexta uses OAuth 2.0 with dynamic client registration (RFC 7591) and PKCE. On first connection, your MCP client opens a browser window, you sign in with your Contexta account, and the client receives a per-user access token. Tokens are refreshed automatically.

No API keys, no shared credentials — every request runs as a specific user with that user's private memory.

Tools exposed

Contexta MCP exposes the following tools to your AI client (non-exhaustive):

  • search — keyword + vector + graph search across your memory
  • read_page — fetch a note or document by ID
  • create_page — save a new memory
  • update_page — edit an existing memory
  • graph_search — traverse the knowledge graph
  • list_tasks / create_task / update_task — task management
  • list_workspaces — available workspaces
  • and more — the full tool list is discovered automatically by your MCP client.

Links

License

MIT — see LICENSE.

This repository is a public showcase for the hosted Contexta MCP service. The service itself is operated by the Contexta team at mcp.contexta.cc.

PopNxに聞く